Mākslīgā intelekta pieņemamas lietošanas politika: kas jāiekļauj (un apmācību plāns)

Daudzi jūsu darbinieki, iespējams, jau izmanto mākslīgā intelekta rīkus. Politika, ko neviens nelasa, nevienu neaizsargā. Politika, ko cilvēki saprot un zina, kā to ievērot, to dara.

Lūk, kāpēc tas ir steidzami. Sākot ar 2026. gada 3. maiju, 19.8% ASV uzņēmumu ziņoja par mākslīgā intelekta izmantošanu, un šis rādītājs pieaug līdz ar uzņēmuma lielumu: 37% uzņēmumu ar 250 vai vairāk darbiniekiem un 32% uzņēmumu ar 100 līdz 249 darbiniekiem (ASV Tautas skaitīšanas birojs: lielie uzņēmumi ar vismaz 20 darbiniekiem ir lielākie mākslīgā intelekta lietotāji, arhivēta kopija). Jo lielāks uzņēmums, jo lielāka iespēja, ka mākslīgais intelekts jau tiek izmantots.

Šajā ierakstā ir iekļautas 10 sadaļas, 5 jautājumu tests jebkuram rīka pieprasījumam, 5 datu piemēri un 30 minūšu sesijas plāns. Tajā ir sniegta struktūra un vienkāršā angļu valodā veidoti piemēri, nevis politikas teksts, ko varētu pieņemt tādā veidā, kā tas ir. Tā ir vispārīga informācija, nevis juridiska konsultācija.

Kāpēc jums ir nepieciešama mākslīgā intelekta pieņemamas lietošanas politika

Rīku lietošana notiek ātrāk nekā noteikumi. Cilvēki ielīmē klienta e-pastu tērzēšanas robotā, lai ietaupītu desmit minūtes, bez jebkāda ļauna nodoma un bez nojausmas, kur teksts nonāk. Politika nosaka cerības, pirms tas notiek: kas ir pieņemami, kas nav un kam jautāt.

Tas arī palīdz jūsu vadītājiem. Bez tā katrs jautājums "vai es varu izmantot mākslīgo intelektu šim nolūkam?" kļūst par vienreizēju spriedumu, un divi vadītāji atbildēs atšķirīgi.

Vai politika ir juridiska prasība? Vispārīgi ne. ES Mākslīgā intelekta likums nosaka tādus pienākumus kā mākslīgā intelekta lietotprasme, un Komisija apgalvo, ka tās pienākumi attiecībā uz mākslīgā intelekta lietotprasmi ir spēkā kopš 2025. gada 2. februāra, taču likuma pārskatā pieņemamas lietošanas politika nav minēta kā prasība (Eiropas Komisija: Mākslīgā intelekta likuma regulējums). Šajā lapā ir aplūkoti tikai ES noteikumi. Pārbaudiet, kas attiecas uz jūsu darbības vietu.

10 sadaļas, kas jāiekļauj

Šeit ir divi komplekti pa pieciem piemēriem. A komplekts ir par darbības jomu un apstiprinātajiem rīkiem. B komplekts ir par datiem un uzvedību. Katrā sadaļā ir piemēra rinda vienkāršā angļu valodā. Šie ir piemēri, kas jāpielāgo, nevis uzņēmuma politika.

A komplekts: darbības joma un apstiprinātie rīki

1. Mērķis. Vienā vai divos teikumos paskaidrojiet, kāpēc šāda politika pastāv. Piemērs: "Mēs vēlamies, lai jūs izmantotu mākslīgā intelekta rīkus, lai strādātu ātrāk, neapdraudot klientus, kolēģus vai uzņēmumu."
2. Uz ko tas attiecas. Darbinieki, darbuzņēmēji, praktikanti un ikviens, kas uzņēmuma vārdā izmanto mākslīgo intelektu. Piemērs: "Tas attiecas uz visiem, kas strādā pie mums, jebkurā ierīcē."
3. Apstiprināti un aizliegti rīki. Īss saraksts, kas glabājas kaut kur, kur cilvēki to var atrast. Piemērs: "Izmantojiet tikai apstiprināto rīku sarakstā iekļautos rīkus. Visam pārējam vispirms ir nepieciešama apstiprinoša atbilde."
4. Kā pieprasīt jaunu rīku. Nosaukts maršruts ar atbildes laiku. Piemērs: "Nosūtiet pieprasījuma veidlapu IT nodaļai. Atbildi saņemsiet 5 darba dienu laikā."
5. Atbildība. Kam pieder politika un kurš atbild uz jautājumiem. Piemērs: "Jūs esat atbildīgs par visu, ko nosūtāt, neatkarīgi no tā, vai to esat uzrakstījis jūs vai kāds rīks."

Mūsu izvēle A komplektam: atbildība. Tā ir frāze, kas jāatceras: ja to uzrakstīja rīks un jūs to nosūtījāt, tas ir jūsu.

B komplekts: dati un uzvedība

6. Kādi dati, iespējams, nekad nenonāks rīkā. Nosauciet kategorijas. Piemērs: "Nekad neievadiet klienta datus, paroles, līgumus vai jebko citu, kas atzīmēts kā konfidenciāls, rīkā, kas nav tam apstiprināts."
7. Personas un klientu dati. Norādiet, kas ir atļauts, kurā apstiprinātajā instrumentā un kas nav. Piemērs: "Neielīmējiet vārdus, e-pasta adreses vai konta numurus vispārīgā tērzēšanas robotā."
8. AI izvades pārbaude un marķēšana. Cilvēki pārbauda saturu, pirms dalās. Piemērs: "Pirms mākslīgā intelekta rezultātu izmantošanas pārbaudiet faktus, skaitļus un vārdus, salīdzinot tos ar uzticamu avotu. Ja klients vai vadītājs jautā, pastāstiet, kad mākslīgais intelekts palīdzēja."
9. Intelektuālais īpašums un autortiesības. Nosedziet to, kas ieiet un kas iznāk. Piemērs: "Neievadiet cita uzņēmuma konfidenciālus materiālus. Pirms publicējat mākslīgā intelekta veidotus attēlus vai tekstu kā savu darbu, pajautājiet."
10. Kā ziņot par problēmu. Padariet to vieglu un drošu. Piemērs: "Ja rīks nopludina datus vai sniedz jums kaut ko kaitīgu, nekavējoties informējiet šīs politikas īpašnieku. Ziņošana agrīnā stadijā ir apsveicama."

Mūsu izvēle B komplektam: datu noteikums. Viena ielīmēšana nepareizajā rīkā var nopludināt datus, tāpēc šeit vissvarīgākais ir skaidrs, konkrēts noteikums.

Apstiprinātie rīki: 5 jautājumu tests

Saraksts vienmēr atpaliks no rīkiem, ko cilvēki atrod. Pirms kaut ko jaunu izmēģina, uzdodiet darbiniekiem piecus jautājumus ar atbildi “jā” vai “nē”.

1. Vai tas ir apstiprināto sarakstā? Ja nē, pajautājiet pirms lietošanas.
2. Vai es zinu, kur nonāk mani dati? Kas vada rīku un kur tiek glabāts jūsu ievadītais teksts?
3. Vai es zinu, vai tas saglabā manu rakstīto? Pārbaudiet, vai tas saglabā jūsu ievadi vai izmanto to rīka apmācībai.
4. Vai es zinu, kam pieder produkcija? Pārbaudiet noteikumus, lai noteiktu, ko varat darīt ar rīka ģenerēto informāciju.
5. Vai es zinu, kam jautāt? Izmantojiet pieprasījuma iesniegšanas ceļu no savas politikas 4. sadaļas.

Atbildiet uz jebkuru no šiem jautājumiem ar "nē" vai "es nezinu", un jūs apstāsieties un pajautāsiet, nevis minēsiet. Atsaucei NIST publicē brīvprātīgu mākslīgā intelekta riska domāšanas sistēmu ar tam pievienoto Ģeneratīvo mākslīgā intelekta profilu (NIST: Mākslīgā intelekta risku pārvaldības sistēma). Tas nav standarts, kas jāievēro, un NIST apgalvo, ka tas tiek pārskatīts, taču tas ir noderīgs riska jautājumu avots cilvēkiem, kas apstiprina jūsu rīkus.

Mūsu izvēle: 2. jautājums, kur nonāk jūsu dati. To ir viegli izlaist, un tā atbilde norāda, vai pārējie četri ir svarīgi.

Datu noteikumi praksē: 5 piemēri

Noteikumi paliek abstrakti, līdz tos salīdzina ar reāliem uzdevumiem. Šie pieci ir piemēri, ko pielāgot saviem rīkiem un noteikumiem, nevis uzņēmuma politikai.

1. E-pasta ziņojuma sagatavošana. Parasti viss ir kārtībā ar apstiprinātu rīku, ja pirms nosūtīšanas izlaižat privātu informāciju un izlasāt rezultātu.
2. Sanāksmes kopsavilkums. Atkarīgs no rīka. Ierakstiet vai ielīmējiet sapulci tikai tāda rīkā, kas ir apstiprināts šim nolūkam, un informējiet dalībniekus.
3. Klienta ieraksta ielīmēšana. Nedariet to, ja vien rīks nav apstiprināts klientu datu apstrādei. Aizvietojiet vārdus un skaitļus ar aizvietotājiem, ja jums nepieciešama palīdzība tikai ar formulējumu.
4. Līguma augšupielāde. Izturieties pret to kā pret konfidenciālu informāciju. Izmantojiet tikai rīku, ko jūsu organizācija ir apstiprinājusi šim nolūkam, vai arī neizmantojiet to.
5. Attēla ģenerēšana. Piemērots iekšējiem melnrakstiem. Pirms publiskas izmantošanas pārbaudiet autortiesību politiku un, ja neesat pārliecināts, pārjautājiet.

Mūsu izvēle: 3. piemērs, klienta ieraksts. To ir viegli izdarīt, un aizvietotāja izveidošana aizņem desmit sekundes.

Personāla apmācība: 30 minūšu plāns

Politika maina uzvedību tikai tad, kad cilvēki to ir pārrunājuši. Katrai komandai veiciet vienu 30 minūšu sesiju un atkārtojiet to, kad mainās rīki vai noteikumi. Atcerieties tautas skaitīšanas datus: ja aptuveni katrs trešais lielākais uzņēmums izmanto mākslīgo intelektu, daži no jūsu darbiniekiem to, iespējams, dara.

Sagatavot: vienas lapas politikas kopsavilkums, iepriekš minētie datu piemēri slaidos un aptauja.

1. Minūtes no 0 līdz 5: kāpēc. Sāciet ar jautājumu: "Kādus mākslīgā intelekta rīkus jūs izmantojat darbā?". Dalieties ar atbildēm un paskaidrojiet, kāpēc šāda politika pastāv.
2. 5.–12. minūte: 10 sadaļas. Izskaidrojiet abus kopumus vienkāršā valodā, katrai pievienojot vienu piemēru. Nelasiet noteikumus skaļi.
3. 12.–22. minūte: scenāriji. Parādiet piecus datu piemērus pa vienam. Pajautājiet: "Vai to var ievietot mākslīgā intelekta rīkā?" un dodiet cilvēkiem minūti laika balsošanai, pirms atklājat atbildi.
4. 22.–27. minūte: jautājumi. Atvērti anonīmi jautājumi. Cilvēki uzdos lietas, ko viņi, iespējams, neuzdos skaļi, piemēram: "Es to jau izdarīju pagājušajā mēnesī. Vai esmu nonācis nepatikšanās?"
5. 27.–30. minūtē: noslēgums. Palūdziet visiem apstiprināt, ka viņi ir izlasījuši politiku un zina, kam jautāt.

Noslēgumā ar tautas skaitīšanas datiem: mākslīgā intelekta izmantošana pieaug līdz ar uzņēmuma lielumu, tāpēc īsa sesija tagad ir lētāka nekā noplūdes novēršana vēlāk. Ja vēlaties dziļāku rezultātu, skatiet mūsu ierakstu par Mākslīgā intelekta lasītprasmes apmācība aptver prasmes un to, vai tās ir saglabājušās, un datu klasifikācijas līmeņi palīdz izlemt, kuri dati pieder kuram rīkam.

Mūsu izvēle: scenāriju bloks. Balsot par reālu piemēru ir vieglāk atcerēties nekā dzirdēt noteikumu.

Veidi, kā rīkot AI politikas sesiju ar AhaSlides

Šī sesija ir visefektīvākā, ja cilvēki atbild, nevis klausās. Izmantojiet šos slaidu veidus, kas veidoti no šajā ierakstā sniegtajiem piemēriem.

1. Izvēlieties atbildi: "Vai to var ievietot mākslīgā intelekta rīkā?" katram datu piemēram, ar tādām iespējām kā "Jā, apstiprinātā rīkā", "Tikai bez nosaukumiem" un "Nē".
2. Vārdu mākonis: "Kādus mākslīgā intelekta rīkus jūs izmantojat?" Jūs redzat īstos rīkus, tostarp tos, kas nav jūsu sarakstā.
3. Vērtēšanas skala: "Cik skaidra ir katra sadaļa?" Palaidiet to beigās un vispirms pārrakstiet sadaļu ar viszemāko vērtējumu.
4. Atvērts: "Ar kādu mākslīgā intelekta uzdevumu jūs vēlētos palīdzību?" Jūs redzat, ko jūsu politika nav ņēmusi vērā.
5. Jautājumi un atbildes: anonīmi, lai cilvēki uzdotu jautājumus, ko viņi neuzdotu klātienē. Mūsu padomi jautājumu un atbilžu sesijas vadīšana palīdzēs.

Mākslīgā intelekta pieņemamas lietošanas darbā kursa veidne nodrošina slaidus, kas ir gatavi pielāgošanai, lai piecus iepriekš minētos datu piemērus varētu izmantot balsošanai.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kas jāiekļauj mākslīgā intelekta pieņemamas lietošanas politikā?

Darbības joma, apstiprinātie rīki, datu noteikumi, izvades pārbaudes, intelektuālais īpašums un problēmu ziņošanas veids. Iepriekš minētās 10 sadaļas aptver katru no tiem, katrai no tām pievienojot piemēru.

Vai mākslīgā intelekta politika ir noteikta likumā?

Ne gluži parasti. ES Mākslīgā intelekta likums nosaka tādus pienākumus kā mākslīgā intelekta lietotprasme, taču Komisijas pārskatā pieņemamas lietošanas politika nav minēta kā prasība. Noteikumi dažādās valstīs un nozarēs atšķiras, tāpēc pārbaudiet tos, kas attiecas uz jūsu organizāciju.

Kādus datus nekad nevajadzētu ievietot mākslīgā intelekta rīkā?

Jebkas, ko jūsu politika atzīmē kā konfidenciālu, piemēram, klientu, personas un līgumu dati, ja vien rīks nav apstiprināts šāda veida datiem. Ja neesat pārliecināts, uztveriet to kā nepieņemamu un pajautājiet.

Vai NIST AI RMF ir obligāts?

Nē. NIST apgalvo, ka sistēma ir paredzēta brīvprātīgai lietošanai. Tā ir atsauce uz domāšanu par mākslīgā intelekta riskiem, un NIST apgalvo, ka tā tiek pārskatīta.

Cik ilgam jābūt treniņam?

Nav noteikta ilguma. 30 minūšu nodarbība ir praktisks sākums, pēc tam īsa atsvaidzināšana, kad mainās rīki vai noteikumi.

Kur sākt

Vispirms uzrakstiet datu noteikumu, jo tas ir vissvarīgākais. Pēc tam rezervējiet vienu 30 minūšu sesiju komandai, kas visvairāk izmanto mākslīgo intelektu, un pajautājiet viņiem, kas trūkst politikā. Plašāku priekšstatu par mākslīgā intelekta izmantošanu ar apdomību skatiet sadaļā Mākslīgā intelekta darbaspēka apmācība un cilvēka spriestspējaun privātuma ziņā Mākslīgā intelekta dokumentācija un apmācība par privātumuZemāk esošā poga atver veidni mākslīgā intelekta pieņemamai lietošanai darbā.