ஒரு விஷயத்தைப் பற்றி மக்கள் எப்படி உணருகிறார்கள் என்பதை அளவிடுவது எப்போதும் நேரடியானதல்ல. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ஒரு உணர்ச்சி அல்லது கருத்துக்கு எண்ணை எவ்வாறு வைப்பது? சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல் செயல்பாட்டுக்கு வருகிறது. இதில் blog பின், சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல், அதன் பல்வேறு வகைகள், சில எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் அது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை ஆராயப் போகிறோம். நம்மால் எளிதில் பார்க்கவோ அல்லது தொடவோ முடியாத விஷயங்களை எவ்வாறு அளவிடுகிறோம் என்பதில் முழுக்கு போடுவோம், மேலும் நம் எண்ணங்களையும் உணர்வுகளையும் தெளிவாகவும் அளவிடக்கூடியதாகவும் எவ்வாறு புரிந்துகொள்வது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வோம்.
பொருளடக்கம்
- சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல் என்றால் என்ன?
- செமாண்டிக் டிஃபெரன்ஷியல் ஸ்கேல் வெர்சஸ். லிகர்ட் ஸ்கேல்ஸ்
- சொற்பொருள் வேறுபட்ட அளவுகோலின் வகைகள்
- சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்
- உடன் ஆய்வு நுண்ணறிவுகளை மேம்படுத்துதல் AhaSlidesமதிப்பீடு அளவுகோல்
- கீழே வரி
சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல் என்றால் என்ன?
சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பொருள், கருத்து அல்லது பொருளைப் பற்றிய மக்களின் மனப்பான்மை, கருத்துகள் அல்லது உணர்வுகளை அளவிடும் ஒரு வகை கணக்கெடுப்பு அல்லது கேள்வித்தாள் கருவியாகும். இது 1950 களில் உளவியலாளரால் உருவாக்கப்பட்டது சார்லஸ் ஈ. ஓஸ்குட் மற்றும் அவரது சக பணியாளர்கள் உளவியல் கருத்துகளின் அர்த்தமுள்ள பொருளைப் பிடிக்க.
இந்த அளவுகோலில் இருமுனை உரிச்சொற்களின் (எதிர் ஜோடிகள்) ஒரு கருத்தை மதிப்பிடுமாறு பதிலளிப்பவர்களிடம் கேட்பது அடங்கும். "நல்ல கெட்ட", "மகிழ்ச்சி-துக்கம்", அல்லது "செயல்திறன்-பயனற்றது." இந்த ஜோடிகள் பொதுவாக 5 முதல் 7-புள்ளி அளவுகோலின் முனைகளில் நங்கூரமிடப்படுகின்றன. இந்த எதிரெதிர்களுக்கு இடையே உள்ள இடைவெளி, மதிப்பீட்டிற்கு உட்பட்ட பொருள் பற்றிய அவர்களின் உணர்வுகள் அல்லது உணர்வுகளின் தீவிரத்தை வெளிப்படுத்த பதிலளிப்பவர்களை அனுமதிக்கிறது.
ஒரு கருத்தைப் பற்றி மக்கள் எப்படி உணருகிறார்கள் என்பதைக் காட்டும் இடத்தை உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் மதிப்பீடுகளைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த இடம் வெவ்வேறு உணர்ச்சி அல்லது அர்த்தமுள்ள பரிமாணங்களைக் கொண்டுள்ளது.
செமாண்டிக் டிஃபெரன்ஷியல் ஸ்கேல் வெர்சஸ். லிகர்ட் ஸ்கேல்ஸ்
சொற்பொருள் வேறுபட்ட அளவுகள் மற்றும் லிகர்ட் செதில்கள் அணுகுமுறைகள், கருத்துகள் மற்றும் உணர்வுகளை அளவிடுவதற்கு ஆய்வுகள் மற்றும் ஆராய்ச்சிகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவர்கள் சில ஒற்றுமைகளைப் பகிர்ந்து கொண்டாலும், அவை தனித்துவமான பண்புகள் மற்றும் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது, கொடுக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி கேள்வி அல்லது கணக்கெடுப்புத் தேவைக்கு மிகவும் பொருத்தமான கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்க உதவும்.
| வசதிகள் | சொற்பொருள் வேறுபாடு | லிகர்ட் அளவுகோல் |
| இயற்கை | கருத்துகளின் பொருள்/உருவத்தை அளவிடுகிறது | அறிக்கைகளுடன் உடன்பாடு/கருத்து வேறுபாடுகளை அளவிடுகிறது |
| அமைப்பு | இருமுனை உரிச்சொற்கள் (எ.கா. மகிழ்ச்சி-துக்கம்) | 5-7 புள்ளி அளவு (வலுவாக ஒப்புக்கொள்கிறேன் - கடுமையாக உடன்படவில்லை) |
| ஃபோகஸ் | உணர்ச்சி உணர்வுகள் மற்றும் நுணுக்கங்கள் | குறிப்பிட்ட அறிக்கைகள் பற்றிய கருத்துக்கள் மற்றும் நம்பிக்கைகள் |
| பயன்பாடுகள் | பிராண்ட் படம், தயாரிப்பு அனுபவம், பயனர் கருத்து | வாடிக்கையாளர் திருப்தி, பணியாளர் ஈடுபாடு, இடர் உணர்வு |
| பதில் விருப்பங்கள் | எதிரெதிர்களுக்கு இடையே தேர்வு செய்யவும் | ஒப்பந்தத்தின் அளவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் |
| பகுப்பாய்வு மற்றும் விளக்கம் | அணுகுமுறைகளின் பல பரிமாண பார்வை | உடன்பாட்டின் நிலைகள்/பார்வையின் அதிர்வெண் |
| பலங்கள் | நுட்பமான நுணுக்கங்களைக் கைப்பற்றுகிறது, தரமான பகுப்பாய்விற்கு நல்லது | பயன்படுத்த எளிதானது & விளக்கம், பல்துறை |
| பலவீனங்கள் | அகநிலை விளக்கம் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் | உடன்பாடு/கருத்து வேறுபாடுகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டால், சிக்கலான உணர்ச்சிகளைத் தவறவிடலாம் |
சொற்பொருள் வேறுபட்ட அளவுகோல்களின் பகுப்பாய்வு மனோபாவங்களின் பல பரிமாணக் காட்சியை வழங்க முடியும், அதே சமயம் லைக்கர்ட் அளவுகோல் பகுப்பாய்வு பொதுவாக ஒரு குறிப்பிட்ட பார்வையின் உடன்பாட்டின் நிலைகள் அல்லது அதிர்வெண் மீது கவனம் செலுத்துகிறது.
சொற்பொருள் வேறுபட்ட அளவுகோலின் வகைகள்
பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் சொற்பொருள் வேறுபட்ட அளவின் சில வகைகள் அல்லது மாறுபாடுகள் இங்கே உள்ளன:
1. நிலையான சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல்
இது அளவின் உன்னதமான வடிவமாகும், இது 5 முதல் 7-புள்ளி அளவுகோலின் இரு முனைகளிலும் இருமுனை உரிச்சொற்களைக் கொண்டுள்ளது. பதிலளிப்பவர்கள் தங்கள் அணுகுமுறைக்கு ஒத்த அளவில் ஒரு புள்ளியைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் கருத்தைப் பற்றிய அவர்களின் உணர்வுகள் அல்லது உணர்வுகளைக் குறிப்பிடுகின்றனர்.
விண்ணப்பம்: பொருள்கள், யோசனைகள் அல்லது பிராண்டுகளின் அர்த்தத்தை அளவிட உளவியல், சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் சமூக அறிவியலில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
2. விஷுவல் அனலாக் ஸ்கேல் (VAS)
எப்பொழுதும் சொற்பொருள் வேறுபட்ட அளவுகோல்களின் கீழ் கண்டிப்பாக வகைப்படுத்தப்படாவிட்டாலும், VAS என்பது தனித்துவமான புள்ளிகள் இல்லாமல் தொடர்ச்சியான வரி அல்லது ஸ்லைடரைப் பயன்படுத்தும் தொடர்புடைய வடிவமாகும். பதிலளிப்பவர்கள் தங்கள் உணர்வை அல்லது உணர்வைக் குறிக்கும் ஒரு புள்ளியைக் குறிக்கிறார்கள்.
விண்ணப்பம்: வலியின் தீவிரம், பதட்ட நிலைகள் அல்லது நுணுக்கமான மதிப்பீடு தேவைப்படும் பிற அகநிலை அனுபவங்களை அளவிட மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் பொதுவானது.
3. பல பொருள் பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல்
இந்த மாறுபாடு ஒரு கருத்தின் வெவ்வேறு பரிமாணங்களை மதிப்பிடுவதற்கு இருமுனை உரிச்சொற்களின் பல தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இது அணுகுமுறைகளைப் பற்றிய விரிவான மற்றும் நுணுக்கமான புரிதலை வழங்குகிறது.
விண்ணப்பம்: விரிவான பிராண்ட் பகுப்பாய்வு, பயனர் அனுபவ ஆய்வுகள் அல்லது சிக்கலான கருத்துகளின் ஆழமான மதிப்பீட்டிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
4. குறுக்கு கலாச்சார சொற்பொருள் வேறுபட்ட அளவுகோல்
கருத்து மற்றும் மொழியின் கலாச்சார வேறுபாடுகளைக் கணக்கிடுவதற்காக குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இந்த அளவுகள் வெவ்வேறு கலாச்சார குழுக்களில் பொருத்தம் மற்றும் துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த கலாச்சார ரீதியாக தழுவிய உரிச்சொற்கள் அல்லது கட்டுமானங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
விண்ணப்பம்: பல்வேறு நுகர்வோர் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்வதற்காக, கலாச்சார ஆராய்ச்சி, சர்வதேச சந்தைப்படுத்தல் ஆய்வுகள் மற்றும் உலகளாவிய தயாரிப்பு மேம்பாடு ஆகியவற்றில் பணியாற்றினார்.
5. உணர்ச்சி-குறிப்பிட்ட சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல்
குறிப்பிட்ட உணர்ச்சிபூர்வமான பதில்களை அளவிடுவதற்கு ஏற்றவாறு, இந்த வகை, குறிப்பிட்ட உணர்ச்சிகள் அல்லது பாதிப்பு நிலைகளுடன் நேரடியாக தொடர்புடைய பெயரடை ஜோடிகளைப் பயன்படுத்துகிறது (எ.கா., "மகிழ்ச்சியான-இருண்ட").
விண்ணப்பம்: தூண்டுதல்கள் அல்லது அனுபவங்களுக்கான உணர்ச்சிகரமான எதிர்வினைகளை அளவிட உளவியல் ஆராய்ச்சி, ஊடக ஆய்வுகள் மற்றும் விளம்பரங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
6. டொமைன்-குறிப்பிட்ட சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுகோல்
குறிப்பிட்ட துறைகள் அல்லது தலைப்புகளுக்காக உருவாக்கப்பட்டது, இந்த அளவுகளில் குறிப்பிட்ட களங்களுக்கு (எ.கா., சுகாதாரம், கல்வி, தொழில்நுட்பம்) தொடர்புடைய பெயரடை ஜோடிகளும் அடங்கும்.
விண்ணப்பம்: துல்லியமான அளவீட்டிற்கு டொமைன்-குறிப்பிட்ட நுணுக்கங்கள் மற்றும் சொற்கள் முக்கியமானதாக இருக்கும் சிறப்பு ஆராய்ச்சிக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
ஒவ்வொரு வகையான சொற்பொருள் வேறுபட்ட அளவுகோல் வெவ்வேறு ஆராய்ச்சி தேவைகளுக்கான அணுகுமுறைகள் மற்றும் உணர்வுகளின் அளவீட்டை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, தரவு சேகரிப்பு என்பது விஷயத்திற்கு பொருத்தமானதாகவும் உணர்திறன் கொண்டதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. பொருத்தமான மாறுபாட்டைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், மனித மனப்பான்மை மற்றும் உணர்வுகளின் சிக்கலான உலகில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம்.
சொற்பொருள் வேறுபாடு அளவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்
வெவ்வேறு சூழல்களில் இந்த அளவுகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை விளக்கும் சில நிஜ வாழ்க்கை எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
1. பிராண்ட் உணர்தல்
- குறிக்கோள்: ஒரு பிராண்டின் நுகர்வோர் உணர்வுகளை மதிப்பீடு செய்ய.
- பெயரடை சோடிகள்: புதுமையானது - காலாவதியானது, நம்பகமானது - நம்பமுடியாதது, உயர் தரம் - குறைந்த தரம்.
- பயன்படுத்தவும்: சந்தைப்படுத்தல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தி நுகர்வோர் ஒரு பிராண்டை எவ்வாறு உணர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளலாம், இது பிராண்டிங் மற்றும் நிலைப்படுத்தல் உத்திகளைத் தெரிவிக்கும்.
2. வாடிக்கையாளர் திருப்தி
- குறிக்கோள்: ஒரு தயாரிப்பு அல்லது சேவையில் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அளவிட.
- பெயரடை சோடிகள்: திருப்தி - அதிருப்தி, மதிப்பு - பயனற்றது, மகிழ்ச்சி - எரிச்சல்.
- பயன்படுத்தவும்: வாடிக்கையாளரின் திருப்தியை அளவிடுவதற்கும் முன்னேற்றத்திற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் பிந்தைய கொள்முதல் கணக்கெடுப்புகளில் நிறுவனங்கள் இந்த அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
3. பயனர் அனுபவம் (UX) ஆராய்ச்சி
- குறிக்கோள்: இணையதளம் அல்லது பயன்பாட்டின் பயனர் அனுபவத்தை மதிப்பிடுவதற்கு.
- பெயரடை சோடிகள்: பயனர் நட்பு - குழப்பமான, கவர்ச்சிகரமான - அழகற்ற, புதுமையான - தேதியிட்ட.
- பயன்படுத்தவும்: டிஜிட்டல் தயாரிப்பின் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டைப் பற்றி பயனர்கள் எப்படி உணருகிறார்கள் என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு UX ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தலாம், இது எதிர்கால வடிவமைப்பு முடிவுகளை வழிநடத்தும்.
4. பணியாளர் ஈடுபாடு
- குறிக்கோள்: புரிந்துகொள்வதற்கு பணியாளர் ஈடுபாடு - பணியாளர்கள் தங்கள் பணியிடத்தை நோக்கிய உணர்வுகள்.
- பெயரடை சோடிகள்: நிச்சயதார்த்தம் - ஈடுபாடற்றது, உந்துதல் - ஊக்கமில்லாதது, மதிப்பு - குறைத்து மதிப்பிடப்பட்டது.
- பயன்படுத்தவும்: நிச்சயதார்த்த நிலைகள் மற்றும் பணியிட திருப்தியை அளவிடுவதற்கு பணியாளர் கணக்கெடுப்புகளில் HR துறைகள் இந்த அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
5. கல்வி ஆராய்ச்சி
- குறிக்கோள்: ஒரு பாடநெறி அல்லது கற்பித்தல் முறையைப் பற்றிய மாணவர்களின் அணுகுமுறையை மதிப்பீடு செய்தல்.
- பெயரடை சோடிகள்: சுவாரசியமான - சலிப்பு, தகவல் - தகவல் இல்லாத, ஊக்கமளிக்கும் - ஊக்கம்.
- பயன்படுத்தவும்: கல்வியாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கற்பித்தல் முறைகள் அல்லது பாடத்திட்டங்களின் செயல்திறனை மதிப்பிடலாம் மற்றும் மாணவர் ஈடுபாடு மற்றும் கற்றல் விளைவுகளை மேம்படுத்த தேவையான மாற்றங்களைச் செய்யலாம்.
உடன் ஆய்வு நுண்ணறிவுகளை மேம்படுத்துதல் AhaSlidesமதிப்பீடு அளவுகோல்
AhaSlides அமைப்பதை எளிதாக்குகிறது ஊடாடும் மதிப்பீடு அளவுகள் ஆழ்ந்த கருத்து மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு. இது நேரடி வாக்குப்பதிவு மற்றும் எந்த நேரத்திலும் ஆன்லைன் பதில் சேகரிப்புக்கான அம்சங்களுடன் கருத்து சேகரிப்பை மேம்படுத்துகிறது, இது லைக்கர்ட் அளவீடுகள் மற்றும் திருப்தி மதிப்பீடுகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு கணக்கெடுப்புகளுக்கு ஏற்றது. விரிவான பகுப்பாய்விற்காக டைனமிக் விளக்கப்படங்களில் முடிவுகள் காட்டப்படுகின்றன.
AhaSlides யோசனை சமர்ப்பிப்பு மற்றும் வாக்களிக்க புதிய, ஊடாடும் அம்சங்களுடன் தொடர்ந்து புதுப்பித்து, அதன் கருவித்தொகுப்பை மேம்படுத்துகிறது. உடன் இணைந்து மதிப்பீட்டு அளவு செயல்பாடு, இந்த புதுப்பிப்புகள் கல்வியாளர்கள், பயிற்சியாளர்கள், சந்தைப்படுத்துபவர்கள் மற்றும் நிகழ்வு அமைப்பாளர்களுக்கு மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய மற்றும் நுண்ணறிவுள்ள விளக்கக்காட்சிகள் மற்றும் கருத்துக்கணிப்புகளை உருவாக்க தேவையான அனைத்தையும் வழங்குகின்றன. எங்களில் மூழ்குங்கள் வார்ப்புரு நூலகம் உத்வேகத்திற்காக!
கீழே வரி
பல்வேறு கருத்துக்கள், தயாரிப்புகள் அல்லது யோசனைகள் மீது மக்கள் வைத்திருக்கும் நுணுக்கமான உணர்வுகள் மற்றும் அணுகுமுறைகளை அளவிடுவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக செமாண்டிக் டிஃபெரன்ஷியல் ஸ்கேல் உள்ளது. தரமான நுணுக்கங்கள் மற்றும் அளவு தரவுகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பதன் மூலம், மனித உணர்ச்சிகள் மற்றும் கருத்துகளின் சிக்கலான நிறமாலையைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையை இது வழங்குகிறது. சந்தை ஆராய்ச்சி, உளவியல் அல்லது பயனர் அனுபவ ஆய்வுகள் என எதுவாக இருந்தாலும், இந்த அளவுகோல் வெறும் எண்களுக்கு அப்பாற்பட்ட விலைமதிப்பற்ற நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது, நமது அகநிலை அனுபவங்களின் ஆழத்தையும் செழுமையையும் கைப்பற்றுகிறது.
குறிப்பு: இயக்கி ஆராய்ச்சி | கேள்வித்தாள் | ScienceDirect
