ఈ రోజు, మేము భావనలోకి ప్రవేశిస్తున్నాము విరామం స్థాయి కొలత - గణాంకాల ప్రపంచంలో ఒక మూలస్తంభం, ఇది సంక్లిష్టంగా అనిపించవచ్చు, కానీ ఇది మన దైనందిన జీవితాలకు చాలా ఆసక్తికరంగా మరియు ఆశ్చర్యకరంగా సంబంధితంగా ఉంటుంది.
మేము సమయం చెప్పే విధానం నుండి మనం ఉష్ణోగ్రతను ఎలా కొలుస్తాము అనే వరకు, విరామ ప్రమాణాలు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. దాని సారాంశం, ప్రత్యేక లక్షణాలు, ఇతర ప్రమాణాలతో పోలికలు మరియు వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణలను పరిశోధించి, ఈ భావనను కలిసి విప్పుదాం!
విషయ సూచిక
ప్రభావవంతమైన సర్వే కోసం చిట్కాలు
ఇంటర్వెల్ స్కేల్ మెజర్‌మెంట్ అంటే ఏమిటి?
ఇంటర్వెల్ స్కేల్ కొలత అనేది ఒక రకమైన డేటా కొలత స్కేల్, ఇది ఎంటిటీల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని లెక్కించడానికి గణాంకాలు మరియు పరిశోధన రంగాలలో ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది నామమాత్రపు, నిష్పత్తి ప్రమాణాలతో పాటు, కొలత ప్రమాణాల యొక్క నాలుగు స్థాయిలలో ఒకటి. ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణ.
మనస్తత్వశాస్త్రం, బోధన మరియు సమాజాన్ని అధ్యయనం చేయడం వంటి అనేక రంగాలలో ఇది నిజంగా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఎవరైనా ఎంత తెలివైనవారు (IQ స్కోర్లు), ఎంత వేడిగా లేదా చల్లగా ఉన్నారు (ఉష్ణోగ్రత) లేదా తేదీలు వంటి వాటిని కొలవడానికి ఇది మాకు సహాయపడుతుంది.
ఇంటర్వెల్ స్కేల్ మెజర్‌మెంట్ యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు
ఇంటర్వెల్ స్కేల్ కొలత అనేది ఇతర రకాల కొలత ప్రమాణాల నుండి వేరుగా ఉండే విలక్షణమైన లక్షణాలతో వస్తుంది. పరిశోధన మరియు డేటా విశ్లేషణలో విరామ ప్రమాణాలను సరిగ్గా ఉపయోగించడం కోసం ఈ లక్షణాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. ఇక్కడ ముఖ్య లక్షణాలు ఉన్నాయి:
ప్రతిచోటా సమాన దశలు (సమాన విరామాలు):
విరామ ప్రమాణాల గురించిన ఒక పెద్ద విషయం ఏమిటంటే, మీరు స్కేల్‌లో ఎక్కడ ఉన్నా, ఒకదానికొకటి పక్కన ఉన్న ఏవైనా రెండు సంఖ్యల మధ్య అంతరం ఎల్లప్పుడూ ఒకే విధంగా ఉంటుంది. ఇది ఒక వస్తువును మరొకదానితో పోలిస్తే ఎంత ఎక్కువ లేదా తక్కువగా ఉందో పోల్చడం నిజంగా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
- ఉదాహరణకు, మీరు ఉష్ణోగ్రత గురించి మాట్లాడుతున్నప్పుడు 10°C నుండి 11°Cకి జంప్ చేయడం 20°C నుండి 21°Cకి జంప్ చేసినట్లే.
జీరో అనేది కేవలం ప్లేస్‌హోల్డర్ (ఏకపక్ష జీరో పాయింట్):
విరామ ప్రమాణాలతో, సున్నా అంటే "అక్కడ ఏమీ లేదు" అని కాదు. ఇది లెక్కింపు ప్రారంభించడానికి ఎంచుకున్న పాయింట్ మాత్రమే, కొన్ని ఇతర స్కేల్స్‌లో సున్నా అంటే ఏదో పూర్తిగా లేదు. ఒక మంచి ఉదాహరణ 0°C అంటే ఉష్ణోగ్రత లేదని అర్థం కాదు; నీరు ఎక్కడ ఘనీభవిస్తుంది అని అర్థం.
జోడించడం మరియు తీసివేయడం మాత్రమే:
మీరు వాటి మధ్య వ్యత్యాసాన్ని గుర్తించడానికి సంఖ్యలను జోడించడానికి లేదా తీసివేయడానికి విరామ ప్రమాణాలను ఉపయోగించవచ్చు. కానీ సున్నా అంటే “ఏదీ కాదు” అని అర్థం కాదు కాబట్టి మీరు ఏదైనా “రెండుసార్లు వేడిగా” లేదా “సగం చల్లగా” ఉందని చెప్పడానికి గుణకారం లేదా భాగహారాన్ని ఉపయోగించలేరు.
నిష్పత్తుల గురించి మాట్లాడలేము:
ఈ ప్రమాణాలపై సున్నా నిజంగా సున్నా కానందున, ఏదైనా “రెండు రెట్లు ఎక్కువ” అని చెప్పడం అర్థం కాదు. ఇదంతా ఎందుకంటే మనం "ఏదీ లేదు" అనే నిజమైన ప్రారంభ బిందువును కోల్పోతున్నాము.
అర్ధమయ్యే సంఖ్యలు:
విరామ స్కేల్‌లోని ప్రతిదీ క్రమంలో ఉంది మరియు ఒక సంఖ్య మరొకదానితో పోల్చితే మీరు ఖచ్చితంగా చెప్పగలరు. ఇది పరిశోధకులను వారి కొలతలను నిర్వహించడానికి మరియు ఎంత పెద్ద లేదా చిన్న తేడాలు అనే దాని గురించి మాట్లాడటానికి అనుమతిస్తుంది.
ఇంటర్వెల్ స్కేల్ మెజర్‌మెంట్ ఉదాహరణలు
ఇంటర్వెల్ స్కేల్ కొలత విలువల మధ్య సమాన అంతరం ఉన్న అంశాల మధ్య తేడాలను లెక్కించడానికి మరియు సరిపోల్చడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది, కానీ నిజమైన సున్నా పాయింట్ లేకుండా. ఇక్కడ కొన్ని రోజువారీ ఉదాహరణలు ఉన్నాయి:
1/ ఉష్ణోగ్రత (సెల్సియస్ లేదా ఫారెన్‌హీట్):
ఉష్ణోగ్రత ప్రమాణాలు విరామ ప్రమాణాల యొక్క క్లాసిక్ ఉదాహరణలు. 20°C మరియు 30°C మధ్య ఉష్ణోగ్రత వ్యత్యాసం 30°C మరియు 40°C మధ్య వ్యత్యాసానికి సమానం. అయితే, 0°C లేదా 0°F అంటే ఉష్ణోగ్రత లేకపోవడాన్ని కాదు; ఇది స్కేల్‌పై ఒక పాయింట్ మాత్రమే.
2/ IQ స్కోర్లు:
ఇంటెలిజెన్స్ కోషెంట్ (IQ) స్కోర్లు ఇంటర్వెల్ స్కేల్‌లో కొలుస్తారు. స్కోర్‌ల మధ్య వ్యత్యాసం స్థిరంగా ఉంటుంది, కానీ తెలివితేటలు లేని చోట నిజమైన జీరో పాయింట్ లేదు.
3/ క్యాలెండర్ సంవత్సరాలు:
మేము సమయాన్ని కొలవడానికి సంవత్సరాలను ఉపయోగించినప్పుడు, మేము విరామం స్కేల్‌తో పని చేస్తాము. 1990 మరియు 2000 మధ్య అంతరం 2000 మరియు 2010 మధ్య సమానంగా ఉంటుంది, కానీ "సున్నా" సంవత్సరం ఏదీ సమయం లేకపోవడాన్ని సూచించదు.
4/ రోజు సమయం:
అదేవిధంగా, 12-గంటల లేదా 24-గంటల గడియారంలో రోజు సమయం విరామ కొలత. 1:00 మరియు 2:00 మధ్య విరామం 3:00 మరియు 4:00 మధ్య ఉంటుంది. అర్ధరాత్రి లేదా మధ్యాహ్నం సమయం లేకపోవడాన్ని సూచించదు; ఇది చక్రంలో ఒక పాయింట్ మాత్రమే.
5/ ప్రామాణిక పరీక్ష స్కోర్లు:
SAT లేదా GRE వంటి పరీక్షల్లోని స్కోర్లు ఇంటర్వెల్ స్కేల్‌లో లెక్కించబడతాయి. స్కోర్‌ల మధ్య పాయింట్‌లలో వ్యత్యాసం సమానంగా ఉంటుంది, ఇది ఫలితాలను ప్రత్యక్షంగా పోల్చడానికి అనుమతిస్తుంది, కానీ సున్నా స్కోర్ అంటే "నాలెడ్జ్ లేదు" లేదా సామర్థ్యం అని కాదు.
ఈ ఉదాహరణలు రోజువారీ జీవితంలోని వివిధ అంశాలలో మరియు శాస్త్రీయ పరిశోధనలో విరామ ప్రమాణాలు ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయో వివరిస్తాయి, నిజమైన జీరో పాయింట్‌పై ఆధారపడకుండా ఖచ్చితమైన పోలికలను అనుమతిస్తుంది.
ఇంటర్వెల్ స్కేల్‌లను ఇతర రకాల స్కేల్స్‌తో పోల్చడం
నామినల్ స్కేల్:
- అది ఏమి చేస్తుంది: ఏది మంచిదో లేదా ఎక్కువ ఉన్నదో చెప్పకుండానే విషయాలను కేటగిరీలు లేదా పేర్లలో ఉంచుతుంది.
- ఉదాహరణ: పండ్ల రకాలు (ఆపిల్, అరటి, చెర్రీ). అరటిపండు కంటే ఆపిల్ "ఎక్కువ" అని మీరు చెప్పలేరు; వారు కేవలం భిన్నంగా ఉన్నారు.
ఆర్డినల్ స్కేల్:
- అది ఏమి చేస్తుంది: విషయాలను క్రమంలో ర్యాంక్ చేస్తుంది కానీ ఒకటి మరొకదాని కంటే ఎంత మంచిదో లేదా అధ్వాన్నంగా ఉందో మాకు చెప్పదు.
- ఉదాహరణ: రేసు స్థానాలు (1వ, 2వ, 3వ). 1వది కంటే 2వది మంచిదని మాకు తెలుసు, కానీ ఎంత కాదు.
ఇంటర్వెల్ స్కేల్:
- అది ఏమి చేస్తుంది: విషయాలను క్రమంలో ర్యాంక్ చేయడమే కాకుండా వాటి మధ్య ఖచ్చితమైన వ్యత్యాసాన్ని కూడా తెలియజేస్తుంది. అయితే, దీనికి సున్నా యొక్క నిజమైన ప్రారంభ స్థానం లేదు.
- ఉదాహరణ: ముందుగా చెప్పినట్లుగా సెల్సియస్‌లో ఉష్ణోగ్రత.
నిష్పత్తి స్కేల్:
- అది ఏమి చేస్తుంది: ఇంటర్వెల్ స్కేల్ లాగా, ఇది విషయాలను ర్యాంక్ చేస్తుంది మరియు వాటి మధ్య ఖచ్చితమైన వ్యత్యాసాన్ని మాకు తెలియజేస్తుంది. కానీ, ఇది నిజమైన జీరో పాయింట్‌ని కూడా కలిగి ఉంది, అంటే మనం కొలిచే వాటిలో “ఏదీ లేదు”.
- ఉదాహరణ: బరువు. 0 కిలోల అంటే బరువు లేదు, మరియు 20 కిలోల బరువు 10 కిలోల కంటే రెండు రెట్లు ఎక్కువ అని చెప్పవచ్చు.
ప్రధాన తేడాలు:
- నామమాత్ర ఎటువంటి క్రమం లేకుండా వస్తువులను పేర్లు లేదా లేబుల్‌లు మాత్రమే.
- వరసవారీ విషయాలను క్రమంలో ఉంచుతుంది కానీ ఆ ఆర్డర్‌లు ఎంత దూరంలో ఉన్నాయో చెప్పలేదు.
- విరామం మాకు పాయింట్ల మధ్య దూరాన్ని స్పష్టంగా చెబుతుంది, కానీ నిజమైన సున్నా లేకుండా, మనం ఏదో “రెండుసార్లు” అని చెప్పలేము.
- నిష్పత్తి ఇస్తుంది మాకు అన్ని సమాచార విరామం ఉంటుంది, దానితో పాటు అది నిజమైన సున్నాని కలిగి ఉంటుంది, కాబట్టి మనం "రెండు రెట్లు ఎక్కువ" వంటి పోలికలను చేయవచ్చు.
ఇంటరాక్టివ్ రేటింగ్ స్కేల్స్‌తో మీ పరిశోధనను ఎలివేట్ చేయండి
మీ పరిశోధన లేదా అభిప్రాయ సేకరణలో కొలతలను చేర్చడం AhaSlidesతో అంత సులభం కాదు. రేటింగ్ స్కేల్స్. మీరు కస్టమర్ సంతృప్తి, ఉద్యోగి నిశ్చితార్థం లేదా ప్రేక్షకుల అభిప్రాయాలపై డేటాను సేకరిస్తున్నా, AhaSlides ప్రక్రియను సులభతరం చేసే వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అందిస్తుంది. మీరు మీ సర్వే లేదా అధ్యయనానికి సరిగ్గా సరిపోయే అనుకూలీకరించిన రేటింగ్ స్కేల్‌లను త్వరగా సృష్టించవచ్చు. అదనంగా, AhaSlides యొక్క నిజ-సమయ ఫీడ్‌బ్యాక్ ఫీచర్ మీ ప్రేక్షకులతో తక్షణ పరస్పర చర్య మరియు పరస్పర చర్యను అనుమతిస్తుంది, డేటా సేకరణను సమర్థవంతంగా మాత్రమే కాకుండా ఆకర్షణీయంగా చేస్తుంది.
🔔 ఖచ్చితమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్ రేటింగ్ స్కేల్‌లతో మీ పరిశోధనను ఎలివేట్ చేయడానికి మీరు సిద్ధంగా ఉన్నారా? AhaSlides'ని అన్వేషించడం ద్వారా ఇప్పుడే ప్రారంభించండి లు మరియు ఈరోజు మెరుగైన అంతర్దృష్టుల కోసం మీ ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించండి!
ముగింపు
ఇంటర్వెల్ స్కేల్ మెజర్‌మెంట్‌ని ఉపయోగించడం వల్ల మనం పరిశోధనలో డేటాను ఎలా సేకరిస్తామో మరియు విశ్లేషించే విధానాన్ని నిజంగా మార్చవచ్చు. మీరు కస్టమర్ సంతృప్తిని మూల్యాంకనం చేస్తున్నా, ప్రవర్తనలో మార్పులను అధ్యయనం చేస్తున్నా లేదా కాలక్రమేణా పురోగతిని ట్రాక్ చేస్తున్నా, విరామ ప్రమాణాలు నమ్మదగిన మరియు సరళమైన పద్ధతిని అందిస్తాయి. మీ అధ్యయనం కోసం సరైన సాధనాలు మరియు స్కేల్‌లను ఎంచుకోవడం ద్వారా అంతర్దృష్టి గల డేటాను అన్‌లాక్ చేయడంలో కీ మొదలవుతుందని గుర్తుంచుకోండి. ఇంటర్వెల్ స్కేల్ కొలతను స్వీకరించండి మరియు మీ పరిశోధనను తదుపరి స్థాయి ఖచ్చితత్వం మరియు అంతర్దృష్టికి తీసుకెళ్లండి.
ref: రూపాలు | గ్రాప్‌ప్యాడ్ | ప్రశ్నప్రో
