קוועסטשאַנערז זענען קלאַטש פֿאַר ראַונדינג אַרויף פרטים פון מענטשן איבער דעם אָרט.
אפילו אויב אַנקעטע זענען אומעטום, מענטשן נאָך זענען נישט זיכער וואָס טייפּס פון פֿראגן צו לייגן אַראָפּ.
מיר וועט ווייַזן איר די טייפּס פון אַנקעטע אין פאָרשונג, פּלוס ווי און ווו צו נוצן איינער.
זאל ס באַקומען אַראָפּ צו עס👇
מער עצות מיט AhaSlides
איר זוכט פֿאַר מער שפּאַס בעשאַס גאַדערינגז?
קלייַבן דיין מאַנשאַפֿט מיטגלידער דורך אַ שפּאַס ויספרעג AhaSlides. צייכן אַרויף צו נעמען פריי ויספרעג פֿון AhaSlides מוסטער ביבליאָטעק!
🚀 כאַפּן פריי קוויז☁️
טייפּס פון אַנקעטע אין פאָרשונג
ווען איר מאַכן דיין אַנקעטע, איר האָבן צו טראַכטן וועגן וואָס טיפּ פון אינפֿאָרמאַציע איר פּרובירן צו באַקומען פון מענטשן.
אויב איר ווילן רייַך, יקספּלאָראַטאָרי דעטאַילס צו באַווייַזן אָדער דיבונק אַ טעאָריע, גיין מיט אַ קוואַליטאַטיווע יבערבליק מיט אָפֿן-געענדיקט פֿראגן. דאָס אַלאַוז מענטשן פריי צו דערקלערן זייער געדאנקען.
אבער אויב איר שוין האָבן אַ כייפּאַטאַסאַס און נאָר דאַרפֿן נומערן צו פּרובירן עס, אַ קוואַנטיטאַטיווע אַנקעטע איז די קלעם. ניצן פארמאכט פֿראגן ווו מענטשן קלייַבן ענטפֿערס צו באַקומען מעזשעראַבאַל, קוואַנטיפייאַבאַל סטאַטיסטיק.
אַמאָל איר האָט עס, איצט עס איז צייט צו קלייַבן וואָס טיפּ פון אַנקעטע אין פאָרשונג איר וואָלט ווי צו אַרייַננעמען.
# קסנומקס. עפֿענען קשיאנאַירע אין פאָרשונג
אָפֿן-געענדיקט פֿראגן זענען אַ ווערטפול געצייַג אין פאָרשונג ווייַל זיי לאָזן סאַבדזשעקץ צו גאָר אויסדריקן זייער פּערספּעקטיווז אָן לימיטיישאַנז.
די אַנסטראַקטשערד פֿאָרמאַט פון אָפֿן-געענדיקט פֿראגן, וואָס טאָן ניט צושטעלן פּרעדעפינעד ענטפֿערן ברירות, מאכט זיי געזונט-סוטאַד פֿאַר יקספּלאָראַטאָרי פאָרשונג פרי.
דאָס אַלאַוז ינוועסטאַגייטערז צו ופדעקן נואַנסט ינסייץ און פּאַטענטשאַלי ידענטיפיצירן נייַע אַוואַנוז פֿאַר ויספאָרשונג וואָס זענען נישט קאַנסיווד ביז אַהער.
כאָטש אָפֿן-געענדיקט פֿראגן דזשענערייט קוואַליטאַטיווע אלא ווי קוואַנטיטאַטיווע דאַטן, ריקוויירינג מער אין-טיפקייַט קאָדירונג מעטהאָדס פֿאַר אַנאַליסיס אין גרויס סאַמפּאַלז, זייער שטאַרקייט ליגט אין ריווילינג אַ ברייט קייט פון פאַרטראַכט רעספּאָנסעס.
קאַמאַנלי געניצט ווי ינטראַדאַקטערי פראגעס אין ינטערוויוז אָדער פּילאָט שטודיום צו ויספאָרשן יקספּלאַנאַטאָרי סיבות, אָפֿן-געענדיקט פֿראגן זענען מערסט נוציק ווען אַ טעמע דאַרף זיין פארשטאנען פון אַלע אַנגלעס איידער דיזיינינג מער דירעקט פֿאַרמאַכט-פראַגע סערווייז.
בייַשפּיל:
מיינונג שאלות:
- וואָס זענען דיין געדאנקען וועגן [טעמע]?
- ווי וואָלט איר באַשרייַבן דיין דערפאַרונג מיט [טעמע]?
דערפאַרונג שאלות:
- דערציילן מיר וועגן אַ צייט ווען [געשעעניש] פארגעקומען.
- גיי מיר דורך דעם פּראָצעס פון [אַקטיוויטעט].
געפיל שאלות:
- ווי האָט איר פילן וועגן [געשעעניש / סיטואַציע]?
- וואָס ימאָושאַנז זענען יוואָוקט ווען [סטימול] איז פאָרשטעלן?
רעקאָמענדאַציע פראגעס:
- וויאזוי קען מען פארבעסערן [מאכן]?
- וואָס פֿירלייגן טאָן איר פֿאַר [פּראָפּאָסעד לייזונג / געדאַנק]?
ימפּרעסיוו שאלות:
- אין וואָס וועגן האט [געשעעניש] אַפעקטאַד איר?
- ווי האָבן דיין מיינונגען אויף [טעמע] געביטן איבער צייַט?
היפּאָטעטיש שאלות:
- ווי טאָן איר טראַכטן איר וואָלט רעאַגירן אויב [סצענאַר]?
- וואָס סיבות טאָן איר טראַכטן וואָלט השפּעה [אַוטקאַם]?
ינטערפּריטיישאַן שאלות:
- וואָס טוט [טערמין] מיינען צו איר?
- ווי וואָלט איר טייַטשן די דערגייונג אַז [רעזולטאט]?
#2. שאַץ וואָג אַנקעטע אין פאָרשונג
שאַץ וואָג פֿראגן זענען אַ ווערטפול געצייַג אין פאָרשונג פֿאַר מעסטן אַטאַטודז, מיינונגען און פּערסעפּשאַנז וואָס עקסיסטירן אויף אַ קאַנטיניויישאַן אלא ווי ווי אַבסאָלוט שטאַטן.
דורך פּריזענטינג אַ קשיא נאכגעגאנגען דורך אַ נומערעד וואָג פֿאַר ריספּאַנדאַנץ צו אָנווייַזן זייער מדרגה פון העסקעם, וויכטיקייט, צופֿרידנקייט אָדער אנדערע רייטינגז, די פֿראגן כאַפּן די ינטענסיטי אָדער ריכטונג פון געפילן אין אַ סטראַקטשערד אָבער נואַנסט וועג.
פּראָסט טייפּס אַרייַננעמען לייענען וואָג אַרייַנגערעכנט לאַבעלס ווי שטארק דיסאַגרי צו שטארק שטימען און וויזשאַוואַל אַנאַלאָג וואָג.
די קוואַנטיטאַטיווע מעטריק דאַטן זיי צושטעלן קענען זיין לייכט אַגראַגייטאַד און סטאַטיסטיש אַנאַלייזד צו פאַרגלייַכן דורכשניטלעך רייטינגז, קאָראַליישאַנז און שייכות.
שאַץ וואָג איז געזונט פּאַסיק פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז ווי מאַרק סעגמאַנטיישאַן אַנאַליסיס, פאַר-טעסטינג און פּאָסט-ימפּלאַמאַנטיישאַן פּראָגראַם אפשאצונג דורך טעקניקס אַזאַ ווי א / ב טעסטינג.
כאָטש זייער רעדוקטיווע נאַטור קען פעלן דעם קאָנטעקסט פון אָפֿן רעספּאָנסעס, שאַץ וואָג נאָך יפישאַנטלי מאָס סענטימענט דימענשאַנז פֿאַר דורכקוק פון פּרידיקטיוו פֿאַרבינדונגען צווישן שטעלונג פאַסאַץ ווען אַפּראָופּרייטלי געשטעלט נאָך ערשט דיסקריפּטיוו אָנפרעג.
#3. פארמאכט אַנקעטע אין פאָרשונג
פארמאכט פראגעס זענען קאַמאַנלי געניצט אין פאָרשונג צו זאַמלען סטראַקטשערד, קוואַנטיטאַטיווע דאַטן דורך סטאַנדערדייזד ענטפֿערן ברירות.
דורך צושטעלן אַ ריסטריקטיד גאַנג פון ענטפער אָפּציעס פֿאַר סאַבדזשעקץ צו אויסקלייַבן פון, אַזאַ ווי אמת / פאַלש, יאָ / ניין, שאַץ וואָג אָדער פּרעדעפינעד קייפל ברירה ענטפֿערס, פארמאכט פֿראגן געבן ענטפֿערס וואָס קענען זיין מער לייכט קאָדעד, אַגגרעגאַטעד און סטאַטיסטיש אַנאַלייזד אַריבער גרויס סאַמפּאַלז קאַמפּערד צו עפענען-געענדיקט פראגעס.
דאָס מאכט זיי פּאַסיק בעשאַס שפּעטער וואַלאַדיישאַן פייזאַז נאָך סיבות האָבן שוין יידענאַפייד, אַזאַ ווי כייפּאַטאַסאַס טעסטינג, מעסטן אַטאַטודז אָדער פּערסעפּשאַנז, ונטערטעניק רייטינגז און דיסקריפּטיוו ינקוועריז רילייינג אויף פאַקט-באזירט דאַטן.
בשעת לימאַטינג רעספּאָנסעס סימפּלאַפייז סערווייינג און אַלאַוז פֿאַר דירעקט פאַרגלייַך, עס ריסקס אָומיטינג אַנאַנטיסאַפּייטיד ישוז אָדער פאַרלירן קאָנטעקסט ווייַטער פון די געגעבן אַלטערנאַטיוועס.
#4. קייפל ברירה אַנקעטע אין פאָרשונג
קייפל ברירה פראגעס זענען אַ נוציק געצייַג אין פאָרשונג ווען אַדמינאַסטערד רעכט דורך פארמאכט קוועסטשאַנערז.
זיי פאָרשטעלן ריספּאַנדאַנץ מיט אַ קשיא צוזאמען מיט פיר-פינף פאַר-דיפיינד ענטפֿערן אָפּציעס פון וואָס צו אויסקלייַבן.
דעם פֿאָרמאַט אַלאַוז פֿאַר גרינג קוואַנטיפיקאַטיאָן פון רעספּאָנסעס וואָס קענען זיין סטאַטיסטיש אַנאַלייזד אין גרויס מוסטער גרופּעס.
כאָטש די פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען שנעל צו פאַרענדיקן און סטרייטפאָרווערד צו קאָד און טייַטשן, קייפל-ברירה פֿראגן אויך האָבן עטלעכע לימיטיישאַנז.
רובֿ נאָוטאַבלי, זיי ריזיקירן אָוווערלוקינג וויכטיק נואַנסיז אָדער פעלנדיק באַטייַטיק אָפּציעס אויב ניט קערפאַלי פּילאָט-טעסטעד פריער.
צו מינאַמייז די ריזיקירן פון פאָרורטייל, ענטפֿערן ברירות מוזן זיין מיוטשואַלי ויסשליסיק און קאַלעקטיוולי יגזאָסטיוו.
מיט קאַנסידעריישאַנז פֿאַר ווערדינג און אָפּציעס, קייפל ברירה פראגעס קענען יפישאַנטלי געבן מעזשעראַבאַל דיסקריפּטיוו דאַטן ווען די שליסל פּאַסאַבילאַטיז זענען פאַר-יידענטאַפייד, אַזאַ ווי פֿאַר קלאַסאַפייינג ביכייוויערז און דעמאָגראַפיק פּראָופיילז אָדער אַססעססינג וויסן אויף טעמעס ווו ווערייישאַנז זענען באַוווסט.
#5. ליקערט וואָג אַנקעטע אין פאָרשונג
די Likert וואָג איז אַ טיפּ פון שאַץ וואָג וואָס איז אָפט געניצט אין פאָרשונג צו קוואַנטיטאַטיווע מעסטן אַטאַטודז, מיינונגען און פּערסעפּשאַנז אויף פאַרשידן טעמעס פון אינטערעס.
ניצן אַ סאַמעטריקאַל שטימען-דיסאַגרי ענטפער פֿאָרמאַט ווו פּאַרטיסאַפּאַנץ אָנווייַזן זייער מדרגה פון העסקעם מיט אַ דערקלערונג, Likert סקאַלעס טיפּיקלי האָבן אַ 5-פונט פּלאַן כאָטש מער אָדער ווייניקערע אָפּציעס זענען מעגלעך דיפּענדינג אויף די נויטיק סענסיטיוויטי פון מעזשערמאַנט.
דורך אַסיינינג נומעריק וואַלועס צו יעדער מדרגה פון די ענטפער וואָג, Likert דאַטן אַלאַוז סטאַטיסטיש אַנאַליסיס פון פּאַטערנז און באַציונגען צווישן וועריאַבאַלז.
דאָס גיט מער קאָנסיסטענט רעזולטאטן ווי פּשוט יאָ / ניין אָדער אָפֿן-געענדיקט פראגעס פֿאַר זיכער טייפּס פון פראגעס אַימעד צו אָפּשאַצן די ינטענסיטי פון סענטימענץ אויף אַ קאַנטיניויישאַן.
בשעת Likert וואָג צושטעלן לייכט קאַלעקטאַבאַל מעטריק דאַטן און זענען סטרייטפאָרווערד פֿאַר ריספּאַנדאַנץ, זייער באַגרענעצונג איז אָוווערסימפּליזינג קאָמפּלעקס וויופּוינט, כאָטש זיי נאָך פאָרשלאָגן ווערטפול ינסייט ווען רעכט געווענדט אין פאָרשונג.
בייַשפּיל
א פאָרשער וויל צו פֿאַרשטיין די שייכות צווישן אַרבעט צופֿרידנקייט (אָפענגיק וועריאַבאַלז) און סיבות ווי באַצאָלן, אַרבעט-לעבן וואָג און השגחה קוואַליטעט (פרייַ וועריאַבאַלז).
א 5-פונט Likert וואָג איז געניצט פֿאַר פֿראגן ווי:
- איך בין צופֿרידן מיט מיין צאָלונג (שטאַרק דיסאַגרי צו שטארק שטימען)
- מייַן אַרבעט אַלאַוז אַ גוט אַרבעט-לעבן וואָג (שטאַרק דיסאַגרי צו שטארק שטימען)
- מייַן מאַשגיעך איז סאַפּאָרטיוו און אַ גוט פאַרוואַלטער (שטאַרק דיסאַגרי צו שטארק שטימען)
מיר דעקן אַלע טייפּס פון אַנקעטע אין פאָרשונג. באַקומען סטאַרטעד גלייך מיט AhaSlides' פֿרייַ יבערבליק טעמפּלאַטעס!
שליסל נעמען
די טייפּס פון אַנקעטע אין פאָרשונג זענען טיפּיקלי פּראָסט און גרינג פֿאַר מענטשן צו פּלאָמבירן.
ווען דיין פֿראגן זענען פּשוט צו אָנכאַפּן און דיין אָפּציעס זענען מונדיר, אַלעמען איז אויף דער זעלביקער בלאַט. די ענטפֿערס זענען קאַמפּיילד צי איר האָט באַקומען איין ענטפער אָדער אַ מיליאָן.
דער שליסל איז צו מאַכן זיכער אַז ריספּאַנדאַנץ שטענדיק וויסן פּונקט וואָס איר פרעגן, און זייער ענטפֿערס וועלן רוק רעכט אין פּלאַץ פֿאַר די גלאַט אַסעמבאַלינג פון זיס יבערבליק סקופּס.
אָפֿט געשטעלטע פֿראגן
וואָס זענען די 4 טייפּס פון אַנקעטע אין פאָרשונג?
די פיר הויפּט טייפּס פון קוועסטשאַנערז געניצט אין פאָרשונג זענען סטראַקטשערד אַנקעטע, אַנסטראַקטשערד אַנקעטע, סערווייז און ינטערוויוז. די צונעמען טיפּ דעפּענדס אויף די פאָרשונג אַבדזשעקטיווז, בודזשעט, טיימליין און צי קוואַליטאַטיווע, קוואַנטיטאַטיווע אָדער געמישט מעטהאָדס זענען מערסט פּאַסיק.
וואָס זענען די 6 הויפּט טייפּס פון יבערבליק פֿראגן?
די זעקס הויפּט טייפּס פון יבערבליק פראגעס זענען פארמאכט פראגעס, אָפֿן-געענדיקט פֿראגן, שאַץ וואָג פֿראגן, ראַנג וואָג פֿראגן, דעמאָגראַפיק פֿראגן און נאַטוראַל פֿראגן.
וואָס זענען די דריי טייפּס פון אַנקעטע?
די דריי הויפּט טייפּס פון קוועסטשאַנערז זענען סטראַקטשערד קוועסטשאַנערז, האַלב-סטראַקטשערד אַנקעטע און אַנסטראַקטשערד אַנקעטע.
