10+ Ordaj Skalaj Ekzemploj: Plej Bone Praktika Gvidilo

En ĉi tiu komerca centro, ne estas surprizo, ke kompanioj konstante serĉas manierojn akiri konkurencivan avantaĝon. De novigaj merkataj strategioj ĝis avangarda teknologio, entreprenoj ĉiam serĉas la sekvan grandan aferon, kiu apartigos ilin de siaj konkurantoj. Per tio, ili devas kontentigi la ĉiam ŝanĝiĝantajn postulojn kaj atendojn de la klientoj. 

 Unu maniero facile identigi tion, kio bezonas esti plibonigita kaj traktita, estas tra la sugestoj de la klientoj. Orda skalo estas unu metodo kiu povas esti uzata por mezuri klientkontenton. 

 Se estas via unua fojo aŭdas pri orda skalo, ni kovras vin! 

Malsupre estas 10 allogaj kaj allogaj ekzemploj de orda skalo, ĉio farita per la senpaga balotenketa programaro de AhaSlides!

Enhavtabelo

Kio estas Ordina Skalo?

An ordinala skalo, ankaŭ nomata ordaj datumoj, estas speco de mezurskalo kiu permesas al individuoj vicigi aŭ taksi erojn surbaze de ilia relativa pozicio aŭ prefero. Ĝi provizas strukturitan manieron kolekti reagojn kaj kompreni la nivelon de kontento de la klientoj kun produkto aŭ servo

Simple, ĝi estas statistika skalsistemo kun kiu funkcias ordo. Kutime, ordaj skaloj funkcias ĉe a 1 al 5 aŭ 1 al 10 taksa sistemo, kun 1 reprezentanta la plej malaltan valoran respondon kaj 10 reprezentantan la plej altan valoran respondon.

Por akiri pli klaran bildon, ni rigardu unu tre simplan kaj oftan ekzemplon: kiom vi kontentas pri niaj servoj?

Estas probable, ke vi antaŭe vidis ĉi tiun tipon de orda skalo ekzemplo. Ĝi estas uzata por mezuri klienta kontento je 5-punkta skalo:

1. Tre Malkontenta
2. Malkontenta
3. neŭtrala
4. kontenta
5. Tre Kontenta

Nature, kompanioj povas uzi kontentan ordan skalon por determini ĉu ili bezonas plibonigi sian servon. Se ili konstante gajnas malaltajn nombrojn (1s kaj 2s) tiam ĝi signifas agon multe pli urĝa ol se ili gajnus altajn nombrojn (4s kaj 5s).

Tie kuŝas la beleco de ordaj skvamoj: ili estas tre simplaj kaj klaraj. Kun ĉi tio, estas facile kunvenu kaj analizi datumojn en absolute ĉiu ajn kampo. Ili uzas kaj kvalitajn kaj kvantajn datumojn por fari tion:

• Kvalita - Ordaj skaloj estas kvalitaj ĉar ili fokusiĝas al vortoj, kiuj difinas specifan valoron. Ekzemple, homoj scias kiel sentas kontentiga sperto, dum estas pli malfacile por ili difini sperton '7 el 10'.
• Kvantiva – Ili estas kvantaj ĉar ĉiu vorto respondas al nombrovaloro. Se ordo en esplorado difinas kontentigan sperton kiel 7 aŭ 8 el 10 sperto, tiam ili povas facile kompari kaj mapi ĉiujn kolektitajn datumojn per nombroj.

Kompreneble, ekzistas multaj ekzemploj de ordinaraj skaloj ekster la aro de kontenta/nekontenta respondo. Ni rigardu kelkajn el ili….

10 Ordinalaj Skalaj Ekzemploj

Kreu iun ajn el la ordaj skaloj sube senpage per AhaSlides. AhaSlides permesas krei ordinalan skalon kun demandoj, asertoj kaj valoroj, kaj poste permesas al via spektantaro enigi siajn opiniojn per siaj poŝtelefonoj.

Tipo 1 - Konateco

[Tute Ne Konata – Iom Konata – Modere Konata – Sufiĉe Konata – Tre Konata]

Konateco ordaj skaloj estas uzataj por kontroli la nivelo de scio ke iu havas pri certa temo. Pro tio, ili estas tre utilaj por informi estontajn reklamajn penojn, konsciajn kampanjojn kaj edukajn planojn. 

Iuj konataj ordinaraj skalaj ekzemploj: 

• Kompanio testas sian aŭdiencon por vidi, kiel ili konas iujn produktojn. La datumoj, kiuj rezultas de ĉi tio, povas konduki al reklamaj klopodoj al produktoj, kiuj malpli konis.
• Instruisto testas siajn lernantojn pri konateco de certa temo. Ĉi tio donas al la instruisto ideon pri kia nivelo de antaŭaj scioj pri tiu temo povas esti supozita antaŭ ol decidi kie komenci instrui ĝin.

Ĉu vi bezonas pli da enketoj por la klasĉambro? Rigardu ĉi tiujn aplikaĵojn por instruistoj ĉi tie! 

Tipo 2 - Ofteco

[Neniam - Malofte - Foje - Ofte - Ĉiam]

Oftaj ordaj skvamoj kutimas mezuri kiom ofte agado plenumiĝas. Ili utilas por juĝi aktivajn kondutojn kaj kie komenci ŝanĝi ilin.

Iuj ekzemploj de ordinaraj skaloj: 

• Orda enketo kolektanta informojn pri la grado al kiu publiko sekvas regulojn. La datumoj povas esti uzataj por konstati kiom bone aŭ kiom malbone funkcias publika informa kampanjo.
• Firmao kolektanta informojn pri kiel aĉetanto estas influita en sia retejo. La kompanio povas uzi ĉi tiujn datumojn por koncentriĝi pri certaj specoj de pli popularaj amaskomunikiloj, kiel video aŭ standardaj reklamoj, kontraste al aliaj malpli viditaj amaskomunikiloj.

Tipo 3 - Intenseco

[Neniu Intenseco - Milda Intenseco - Meza Intenseco - Forta Intenseco - Ekstrema Intenseco]

Intensaj Ordaj Skvamoj kutime testas la forto de sento aŭ sperto. Ĉi tio ofte estas malfacile mezurebla, ĉar ĝi rilatas al io pli koncipa kaj subjektiva ol tio, kio kutime mezuras laŭ ordaj skaloj.

Iuj ekzemploj de Intenseco-Orda Skalo: 

• Medicina establo testanta pacientojn pri iliaj perceptitaj niveloj de doloro antaŭ kaj post kuracado. La datumoj povas esti uzataj por determini la efikecon de servo aŭ procedo.
• Diservo testas preĝejajn vizitantojn pri la povo de prediko. Ili povas uzi la datumojn por vidi ĉu maldungi sian pastron aŭ ne.

Tipo 4 - Graveco

[Tute Grava - Apenaŭ Grava - Iom Grava - Iom Grava - Tute Grava - Tre Grava - Esenca]

Graveco ordinala skalo-indico kiel neesenca aŭ esenca homoj trovas produkton, servon, sektoron, agadon aŭ preskaŭ io esti. La rezultoj de ĉi tiu orda skalo estas ofte surprizaj, do entreprenoj devus konsideri ĉi tiun tipon de skalo por akiri valorajn sciojn pri la perceptita graveco de siaj proponoj. Ĉi tiuj informoj povas helpi ilin prioritatigi rimedojn kaj koncentriĝi pri areoj, kiuj vere gravas por iliaj klientoj. 

Iuj gravaj ordaj skalaj ekzemploj: 

• Restoracio petanta klientojn prezenti tion, kio estas plej grava por ili. Datumoj de ĉi tie povas esti uzataj por eltrovi, kiaj servopartoj bezonas la plej grandan atenton de la administrado.
• Enketo kolektanta opiniojn pri sintenoj al dieto kaj ekzercado. Datumoj povas esti uzataj por ekscii, kiom grave la publiko vidas iujn aspektojn teni sin taŭga.

Tipo 5 - Interkonsento

[Forte Malkonsentas - Malkonsentas - Nek Konsentas nek Malkonsentas - Konsentas - Forte Konsentas]

Interkonsentaj ordaj skaloj helpas determini ĝis kiu grado homo malkonsentas aŭ konsentas kun aserto. Ĉi tiuj estas iuj el la plej uzataj ordinalaj skalaj ekzemploj, ĉar ili povas esti uzataj kun iu ajn aserto, al kiu vi volas specifan respondon.

Iuj interkonsentaj ordaj skalaj ekzemploj: 

• Kompanio prienketanta siajn klientojn pri la uzebleco de ilia retejo. Ili povas fari specifajn deklarojn pri tio, kion la kompanio mem pensas, kaj tiam vidi, ĉu iliaj uzantoj konsentas aŭ malkonsentas kun tiuj deklaroj. 
• Dunganto kolektanta dungitajn opiniojn pri la laboreja medio. Depende de la niveloj de malkonsento kaj konsento al iliaj deklaroj, ili povas kompreni, kion necesas ripari por la avantaĝo de la dungitoj.

Tipo 6 - Kontento

[Profunde Malkontenta - Malkontenta - Iom Malkontenta - Neŭtrala - Iom Kontenta - Kontenta - Tre Kontenta]

Denove, ĉi tio estas vaste uzata ekzemplo de orda skalo, ĉar "kontento" estas la fina celo de entreprenojĈiuj partoj de enketo, iel aŭ alie, provas kolekti informojn pri kontenteco pri servo, sed ordinaraj kontentecskaloj faras tion malkaŝe kaj evidente.

Iuj kontentaj ordaj skalaj ekzemploj:

• Universitato kolektanta nivelojn de kontento pri sia enskriba servo. La datumoj povas helpi ilin determini, kia aspekto bezonas plej multe pliboniĝi por eblaj estontaj studentoj.
• Politika partio voĉdonanta siajn subtenantojn pri iliaj klopodoj dum la pasinta jaro. Se iliaj subtenantoj iel malkontentas pri la progresado de la partio, ili povas komenci voĉdoni ilin pri tio, kion ili ŝatus fari alimaniere. 

Tipo 7 - Efikeco

[Bone Sub Normoj - Sub Atendoj - Proksimume kiel Atendite - Super Atendoj - Vere Superitaj Atendoj]

Ordinaj skaloj pri plenumo estas tre similaj al ordinaj skaloj pri kontento, kiuj mezuras la ĝeneralan efikecon kaj efikecon de servo. Tamen, la subtila diferenco estas, ke ĉi tiu tipo de ordina skalo emas mezuri finan plenumon. rilate al ies antaŭdestinitaj atendoj de tiu servo.

Iuj ekzemplaj ordaj skalaj ekzemploj:

• Kompanio kolektanta recenzojn de klientoj pri ĉiu aspekto de ilia aĉeto kaj liverado. Ili povas uzi la datumojn por vidi, kie la klientoj metas altajn atendojn kaj kie la kompanio ne plenumas ilin.
• Filmstudio provanta ekscii, ĉu ilia plej nova produktado plenumis la propagandon. Se ne, eblas aŭ ke la filmo estis tro propagandita antaŭe aŭ ke ĝi ne sukcesis liveri, aŭ ambaŭ.

Tipo 8 - Probablo

[Tute ne - Verŝajne ne - Eble - Verŝajne - Certe]

Verŝajnaj ordaj skaloj estas bonega maniero eltrovi kiom probable aŭ malverŝajne persono faros menciitan agon estontece. Ĉi tio ofte okazas post kiam iuj kondiĉoj estis plenumitaj, kiel kiam finiĝas transakcio aŭ medicina proceduro.

Iuj verŝajnaj ordaj skalaj ekzemploj: 

• Kompanio provanta determini kian procenton de iliaj klientoj fariĝos rekomendantoj de la marko post uzado de la servo. Ĉi tio malkaŝos informojn, kiuj povas helpi fideligi markon tra multaj kanaloj.
• Kuraca enketo por kuracistoj, kiu determinas la verŝajnecon, ke ili preskribas certan tipon de medikamento post la unua fojo uzi ĝin. La datumoj helpos al farmaciaj kompanioj disvolvi kredindecon por sia drogo.

Tipo # 9 - Plibonigo

[Dramatike Plimalbonigita - Plimalbonigita - Restis Same - Plibonigita - Dramece Plibonigita]

Plibonigo ordaj skaloj provizas metrikon sur progresi tra certa tempoperiodo. Ili mezuras la percepton de individuo ĝis kiu grado la stato de aferoj plimalbonigis aŭ pliboniĝis post kiam ŝanĝo estis efektivigita.

Iuj plibonigaj ordaj skalaj ekzemploj: 

• Firmao petante la opiniojn de siaj dungitoj pri kiuj fakoj plimalboniĝis aŭ pliboniĝis en la pasinta jaro. Ĉi tio helpos ilin fari pli signifajn klopodojn al progreso en iuj areoj.
• Klimatologo esploranta la percepton de la publiko pri klimata ŝanĝo en la pasintaj 10 jaroj. Kolekti ĉi tiajn datumojn estas kerna por ŝanĝi sintenojn al protektado de la medio.

Tipo # 10 - Memkapablo

[Kompleta Komencanto - Komencanto - Antaŭ-Meza - Meza - Post-Meza - Altnivela - Totala Spertulo]

Memkapablaj ordaj skaloj povas esti tre interesaj. Ili mezuras ies perceptita kompetenteco ĉe certa tasko, kio signifas, ke ili povas varii furioze depende de la nivelo de memfido, kiun havas diversaj respondantoj en grupo.

Iuj memkapablaj ordaj skalaj ekzemploj: 

• Lingva instruisto klopodas determini kiom certaj estas iliaj lernantoj en iuj areoj de lingva kapablo. La instruisto povas fari tion aŭ antaŭ aŭ post leciono aŭ kurso por determini plibonigon de memperceptita kapablo laŭlonge de la tempo.
• Intervjuanto demandanta kandidatojn pri siaj propraj fortoj kaj malfortoj dum dungointervjuo. Fari ĉi tion povas helpi distingi la taŭgan kandidaton por la laboro.

Ordinalaj Skvamoj kontraŭ Aliaj Tipoj de Skvamoj

Nun, kiam ni zorge rigardis iujn ordajn skalajn ekzemplojn, vi eble scivolas, kiel la ordinara skala formato diferencas de aliaj skaloj.

Kutime kiam ni parolas pri ordaj skvamoj, ni parolas pri ili en la sama spiro kiel la Kvar Mezuroj, kiuj estas:

• Nomaj Pesiloj
• Ordinalaj Skvamoj
• Intervalaj Skaloj
• Proporciaj Skaloj

Ni rigardu kiel la ordinaraj skalaj ekzemploj, kiujn ni ĵus vidis, komparas al la aliaj 3 specoj de skalo ...

Orda Skala Ekzemplo vs Nominala Skala Ekzemplo

Nomina skalo aŭ nominalaj demandoj en enketo, estas diferenca de orda skalo en la maniero kiel ĝiaj valoroj ne havas ordon al ili.

Jen ekzemplo: Mi kolektas iujn simplajn esplorajn datumojn pri harkoloro. Se mi uzas nominalan skalon, la valoroj simple estos malsamaj harkoloroj (brunaj, blondaj, nigraj, ktp.) Rimarku, ke ekzistas neniu mendo ĉi tie; ĝi ne similas al brunaj kondukoj al blondulo, kiuj kondukas al nigro kaj preter.

Dum se mi uzas ordan skalon, mi povas aldoni valorojn por la heleco aŭ mallumo de la haroj, kiuj havas ordonon (lumo kondukas al mallumo).
Jen ĉi nominala skala ekzemplo pri harkoloro

Kaj jen ordinala skala ekzemplo pri harkoloro:

Tiel la ordina skala ekzemplo donas al ni kromaj informoj. Ĝi ne nur malkaŝas kiom da respondantoj de ĉiu harkoloro ni havas (vi povas ŝvebi la muson super ajna cirkla punkto por vidi kiom da respondoj ĝi ricevis), sed ni ankaŭ povas vidi la helecon aŭ mallumon de tiuj harkoloroj sur 5- punktoskalo inter 'superluma' (1) kaj 'supermalluma' (5).

Fari la aferojn laŭ la ordinara skalo estas bonega por kolekti alian tavolon de informo. Tamen vi eble renkontos kelkajn numerojn, kie la nominalaj kaj ordaj valoroj ne kongruas. Ekzemple, kiel persono kun nigraj haroj ankaŭ povas havi "tre malpezajn" harojn? Kaj kian valoron elektas homo sen haroj?

Vi povas trakti ĉi tiujn problemojn per kelkaj simplaj solvoj: Unu maniero estas forlasi a mesaĝo por respondantoj, kiu forigas la ŝancon fuŝi la valorojn:

• Alia maniero estas lasi la plej malaltan valoron (1) kiel N / A (ne aplikebla). Respondantoj kiuj povas rilati al la nominala skalo sed ne al la orda skalo povas elekti N/A por certigi ke ne ekzistas valorkonflikto. La 'superluma' valoro do komenciĝos sur (2).

Ordaj Skalaj Ekzemploj kontraŭ Intervala Skala Ekzemploj

Same kiel ordinala skalo malkaŝas pli da datumoj ol nominala skalo, intervala skalo malkaŝas eĉ pli ol tio. Intervala skalo temas pri la grado de diferenco inter la valoroj. Do, ni vidu kelkajn interval-skalo-ekzemplojn kaj interval-demandajn ekzemplojn. 

Do, ni diru, ke mi faras pli simplan esploron, ĉi-foje pri la ideala temperaturo de homoj hejme kaj feriante. En orda skala formato, mi prezentus miajn valorojn jene:

1. Congelado
2. malvarmo
3. Malrapida
4. varmajn
5. varma

La granda problemo kun ĉi tiu orda skala ekzemplo estas, ke ĝi estas tute subjektiva. Kio estas konsiderata "frosta" por iu, tiu povus esti konsiderata "modera" por iu alia.
Virte de la vortumado de la valoroj, ĉiu nature graviti al la mezo. Jen kie la vortoj jam sugestas la idealan temperaturon, kaj ĝi kondukas al grafikaĵo, kiu aspektas jene:

Anstataŭe mi devas uzi intervalan skalon, kiu nomos la ĝustaj gradoj en Celsius aŭ Fahrenheit kiuj respondas al ĉiu valoro, kiel tia:

1. Frostado (0 ° C - 9 ° C)
2. Malvarma (10 ° C - 19 ° C)
3. Modera (20 ° C - 25 ° C)
4. Varma (26 ° C - 31 ° C)
5. Varma (32 ° C +)

Meti la valorojn tiel signifas, ke miaj enketitoj povas fari siajn decidojn surbaze de ekzistanta kaj konata skvama sistemo, anstataŭ la antaŭjuĝaj perceptoj de kiu ajn skribis la demandon.

Vi ankaŭ povas tute forigi la vortumon, por ke respondintoj ne estu influataj de antaŭpensitaj ideoj kreitaj de la forto de la vortoj.
Fari ĉi tion signifas, ke rezultoj nepre estos pli varia kaj preciza, kiel tio

Orda Skala Ekzemplo kontraŭ Proporcio Skala Ekzemplo

Rilato-skalo similas al intervala skalo en la maniero, ke ĝi fokusiĝas al nombroj kaj la diferencoj inter ili.

La granda diferenco tamen estas la ĉeesto en proporcia skalo de la 'vera nula' valoro. Ĉi tiu 'vera nulo' estas la kompleta foresto de la mezurata valoro.

Ekzemple, rigardu ĉi tiun proporcian skalon pri labora sperto

Vi povas vidi, ke ĉi tiu proporcia skalo ekzemplo komenciĝas per la valoro de '0 jaroj,' kiu reprezentas la kompletan foreston de iu ajn labora sperto. Ĉi tio signifas, ke vi havas solidan, nemoveblan fundamenton, de kiu komenci vian analizon.

memoru: ne ĉiuj nulvaloroj estas 'vera nulo.' La 0°C valoro de nia intervalskalo ne estas vera nulo ĉar 0°C estas specifa temperaturo, ne la foresto de temperaturo.

Aliaj Manieroj Enketi

Ne miskomprenu nin ĉi tie; ordinaraj skaloj vere estas bonegaj. Sed por fari vere allogan enketon en la kampoj de edukado, laboro, politiko, psikologio, aŭ io ajn alia, vi devos diversigi la formaton. 

Kun AhaSlides, vi havas amasojn da manieroj enketi vian aŭdienco! 

1. Plurelekta Enketo

Multnivelaj voĉdonoj estas la norma speco de voĉdonado kaj disponeblas en trinkejo, ringbulko aŭ torto. Simple skribu la elektojn kaj lasu vian spektantaron elekti!

2. Enketo pri Bildelekto

Bildaj elektaj enketoj funkcias simile same kiel plurelektaj enketoj, nur pli vidaj!

3. Vortnuba Enketo

Vortaj nuboj estas mallongaj respondoj pri temo, kutime unu aŭ du vortoj longaj. La plej popularaj respondoj inter respondantoj aperas en la centro en pli granda teksto, dum malpli popularaj respondoj estas skribitaj en pli malgranda teksto ekster la centro de la diapozitivo.

4. Malfermita Enketo

Malfermita balotado helpas vin kolekti respondojn kun kreemo kaj libereco. Ne estas plurelekta aŭ vortlimo; ĉi tiuj specoj de enketoj instigas longformajn respondojn kiuj eniras en detalojn.

La Perfekta Interreta Balotilo

Ĉio prezentita en ĉi tiu artikolo — la ordaj skalaj ekzemploj, la nominalaj, intervalaj kaj proporciaj skalaj ekzemploj, same kiel la aliaj specoj de balotenketoj, estis ĉiuj faritaj sur AhaSlides.

AhaSlides estas senpaga cifereca ilo, kiu estas super intuicia kaj fleksebla! Ĝi estas interreta programaro, kiu permesas vin kolekti informojn kaj opiniojn el la tuta mondo. Vi povas lasi vian enketon malfermita, por ke viaj respondantoj povu preni ĝin sen vi eĉ esti tie!

Per la lumbildo "rangigo-skaloj", AhaSlides ebligas al vi krei ordinarajn skalojn tra aro da asertoj en 3 simplaj paŝoj:

1. Skribu vian demandon
2. Proponu viajn deklarojn
3. Aldonu la valorojn

Respondaj datumoj de via spektantaro restos ĉe via prezento krom se vi elektas forigi ĝin, por ke la ordinaraj nivelaj datumoj estu ĉiam haveblaj. Vi povas tiam dividi vian prezenton kaj ĝiajn respondajn datumojn ie ajn interrete. Se vi ŝatus krei viajn proprajn ordinarajn skalojn, same kiel amason da aliaj specoj de balotenketoj, alklaku la butonon sube!