שלחתם את הסקר. ארבעים איש הגיבו. ועכשיו אתם בוהה בגיליון אלקטרוני של מספרים שכמעט ולא אומרים לכם כלום. לרוב, הבעיה אינה הנושא אלא סוגי שאלות הסקר שבחרתם. הפורמט הנכון יכול להפוך את אותו נושא לנתונים חדים וניתנים ליישום. הפורמט הלא נכון קובר אותו. מדריך זה מכסה את שמונת סוגי שאלות הסקר הנפוצים ביותר עם דוגמאות וטיפים לגבי מתי כל אחד מהם מרוויח את מקומו.
עבור כל סוג, תמצאו מתי להשתמש בו, מה הוא עושה טוב, ולמה לשים לב, כולל הערכת הדרכות, משוב עובדים, סקרי אירועים ומחקר לקוחות. הסוגים נעים בין פורמטים סגורים, שבהם כל אפשרות תשובה מוגדרת מראש, לשאלות פתוחות שלוכדות תשובות בטקסט חופשי, וחלים על כל דבר, החל מבדיקת דופק מהירה ועד שאלון באורך מלא.

1. שאלות רב-ברירה

שאלות רב-ברירה מספקות קבוצה מוגדרת מראש של אפשרויות תשובה. גרסאות של בחירה יחידה כופות על המשיבים בחירה אחת; גרסאות של בחירה מרובה מאפשרות למשיבים לבחור כמה.
מתאים ביותר לשאלות דמוגרפיות, פילוח התנהגותי ושאלות העדפה שבהן האפשרויות ידועות היטב. דוגמאות:
- "איזה פורמט אימון אתה מעדיף? (אישית / וירטואלית / בקצב אישי / מעורב)"
- "אילו מהנושאים הבאים תרצה שיכוסו במפגשים עתידיים? (בחר את כל מה שרלוונטי)"
היזהרו מאפשרויות לא מלאות שגורמות למשיבים לענות תשובה לא מדויקת. תמיד כללו "אחר (נא לפרט)" כאשר אינכם יכולים להיות בטוחים שכיסיתם את כל האפשרויות. סדרו את האפשרויות באופן אקראי כדי להפחית הטיה בעמדה, שבה המשיבים בוחרים באופן עקבי את התשובה הראשונה או האחרונה.
2. סולמות דירוג

סולמות דירוג מבקשים מהמשיבים להעריך משהו לאורך רצף מספרי, בדרך כלל 1-5, 1-7 או 1-10. הם מכמתים שביעות רצון, איכות וסבירות באופן שקל להשוות ולעקוב אחריו לאורך זמן.
הטוב ביותר למדידת שביעות רצון, ביצועים וניסיון. היישום המקצועי הנפוץ ביותר הוא ציון המקדם הנקי (NPS), שהוצג על ידי פרד רייכהלד במאמר ב-Harvard Business Review משנת 2003 [1]. NPS משתמש בסולם של 0-10 כדי למדוד את הסבירות להמליץ. דוגמאות:
- "באיזו מידה היית מרוצה מהסדנה של היום? (1–5)"
- "מהי הסבירות שתמליץ על הכשרה זו לעמית לעבודה? (0–10)"
תמיד עגנו את נקודות הסיום שלכם עם תוויות ברורות: "1 = מאוד לא מרוצה, 5 = מאוד מרוצה". סולמות ללא תווית גורמים למשיבים לפרש מספרים בצורה שונה. עבור NPS, הניקוד הסטנדרטי מקבץ את המשיבים כמקדמים (9-10), פסיביים (7-8) ומגינים (0-6) [1].
3. סולמות ליקרט

סולמות ליקרט מציגים הצהרות הצהרתיות שהמשיבים מדרגים על רצף הסכמה, מ"לא מסכים בתוקף" ועד "מסכים בתוקף". מבחינה טכנית, מדובר בסוג של סולם דירוג, אך הוא נפוצ מספיק בסקרים מקצועיים כדי להתייחס אליו בנפרד.
הטוב ביותר למדידת עמדות, דעות ותפיסות על פני מספר רב של ממדים קשורים. הם מתאימים היטב לסקרי מעורבות עובדים והערכות הדרכה שבהם רוצים למדוד עד כמה אנשים מרגישים חזק לגבי היבטים ספציפיים של חוויה. דוגמה:
"תוכן ההדרכה היה רלוונטי ישירות לתפקיד שלי."
היזהרו מעייפות סקר כתוצאה מרבים מדי של פריטי ליקרט ברצף. מחקרים על סיפוק סקר ממליצים לשמור על רשתות ליקרט ללא יותר מ-10 שורות לכל בלוק; מעבר לכך, המשיבים נוטים להתחיל לבחור את אותה תשובה לכל פריט מבלי לקרוא בעיון [2]. חלקו מקטעי ליקרט ארוכים עם סוגי שאלות אחרים.
4. שאלות פתוחות

שאלות פתוחות מזמינות תשובות בטקסט חופשי ללא אפשרויות מוגדרות מראש. הן לוכדות את ההקשר האיכותי ששאלות מובנות מפספסות.
הכי טוב להבנת ה"למה" מאחורי נתונים כמותיים, להעלאת נושאים בלתי צפויים ולכידת הצעות במילותיהם של המשיבים. דוגמאות:
- "מה היה החלק הכי חשוב בפגישה הזו?"
- "איזה שינוי אחד ישפר את החוויה שלך בצורה הרבה ביותר?"
הגבל את עצמך לאחד או שניים בכל סקר והנח אותם בסוף, אחרי שאלות מובנות. שיעורי ההשלמה יורדים בפריטים פתוחים מכיוון שהם דורשים מאמץ רב יותר. ניתוח דורש גם קידוד תמטי, שהוא גוזל זמן רב עבור מדגמים גדולים. לפתרון מהיר במפגשים חיים, קראו את התשובות בקול רם ובקשו מהקבוצה לדון בנושאים שעולים בתדירות הגבוהה ביותר.
5. שאלות דירוג

שאלות דירוג מבקשות מהמשיבים לסדר פריטים לפי עדיפות, העדפה או חשיבות. בניגוד לשאלות רב-ברירה, הן כופות פשרות, וחושפות מה הכי חשוב ביחס לאפשרויות אחרות.
שאלות דירוג הן פורמט של בחירה כפויה בעיצוב סקר. הן מונעות ממשיבים לסמן בשקט כל דבר כ"חשוב מאוד" וגורמות להם להתחייב לסדר, וזה המקום שבו צצות סדרי העדיפויות האמיתיים.
הכי טוב לתרגילי קביעת סדרי עדיפויות והבנת העדפות יחסיות. דוגמה:
"דרגו את נושאי ההדרכה הבאים לפי סדר חשיבותם לתפקידכם: אוריינות בינה מלאכותית, מיומנויות תקשורת, פיתוח מנהיגות, מודעות לאבטחת סייבר, אוריינות נתונים."
היזהרו מעומס קוגניטיבי. דירוג של יותר מחמישה עד שבעה פריטים הופך למסכל ומייצר נתונים לא אמינים. שמרו על רשימה קצרה והשתמשו באפשרויות ברורות ומובחנות.
6. שאלות מטריצת

שאלות מטריצה משתמשות בפורמט רשת שבו שורות הן פריטים ועמודות חולקות סולם עקבי. הן מאפשרות למשיבים להעריך מספר פריטים קשורים באותו סולם מבלי לחזור על פורמט השאלה.
מתאים ביותר להשוואת הערכות על פני מספר ממדים של אותה חוויה. דוגמה מעשית: מטריצת הערכה לאחר הדרכה עם שורות עבור "רלוונטיות התוכן", "מומחיות המדריך", "קצב המסירה" ו"איכות החומרים", כל אחת מדורג בסולם שביעות רצון של 5 נקודות. ארבעה דירוגים, מסך אחד.
היזהרו למורכבות חזותית במכשירים ניידים. מטריצות גדולות קשות לקריאה על מסכים קטנים, מה שמוביל לתגובות אקראיות. שמרו על מספר המטריצות לחמש או שש שורות לכל היותר ובדקו אותן בנייד לפני פריסה לקהל רחב יותר.
7. שאלות דיכוטומיות (כן/לא)


שאלות דיכוטומיות מציעות בדיוק שתי אפשרויות, בדרך כלל כן/לא או נכון/לא נכון. זוהי פורמט השאלות המהיר ביותר הן לכתיבה והן למענה.
הטוב ביותר לסינון, סינון ובדיקת עובדות מהירה. דוגמאות:
האם השתתפת בכל מפגש ההדרכה? (כן / לא)
- "האם השתמשת בתוכנה החדשה מאז ההדרכה? (כן / לא)"
הם פועלים היטב כשערי לוגיקה המנתבים את המשיבים לשאלות המשך שונות בהתבסס על תשובתם. "לא" לנוכחות יכול לדלג על המשיבים מעבר להערכת המפגש ולשלוח אותם ישירות לחלק הדמוגרפי.
היזהרו מפישוט יתר. "לא" כשלעצמו לא אומר לכם דבר על הסיבה. לאחר שאלות דיכוטומיות, הוסיפו שאלה פתוחה קצרה או סולם דירוג כדי ללכוד עומק היכן שחשוב.
8. שאלות דמוגרפיות

שאלות דמוגרפיות אוספות מידע רקע על המשיבים, ומאפשרות ניתוח מפולח. ממדים נפוצים כוללים מחלקה, תפקיד, ותק, מיקום ורמת ניסיון.
הטוב ביותר להצלבת טבלאות והשוואה קבוצתית. הידיעה שעובדים במחלקה אחת מדרגים את יעילות ההדרכה בצורה נמוכה משמעותית מהממוצע בחברה היא הרבה יותר ברת יישום מאשר ציון כולל יחיד.
הפכו שאלות דמוגרפיות לאופציונליות, הסבירו מדוע אתם אוספים את הנתונים, והגנו על אנונימיות על ידי הימנעות מפלחים קטנים מספיק כדי לזהות אנשים. סף נפוץ הוא חמישה משיבים או יותר בכל פלח לפני דיווח על נתונים ברמת הקבוצה.
חיבור הכל ביחד: תכנון זרימת סקר
סקר בנוי היטב עוקב אחר התקדמות הגיונית. התחילו עם שאלות סינון או שאלות דמוגרפיות פשוטות כדי להקל על המשיבים. עברו לשאלות המדידה העיקריות שלכם: סולמות דירוג, פריטי ליקרט, שאלות מטריצה. סיימו עם שאלה פתוחה אחת או שתיים לעומק איכותני.
שמרו על זמן השלמה כולל של חמש עד שבע דקות. מחקר של SurveyMonkey מראה שסקרים בני פחות משבע דקות מציגים שיעורי השלמה טובים משמעותית מאשר סקרים ארוכים יותר, כאשר שיעורי הנשירה עולים בחדות לאחר 12 דקות [3]. זה מתורגם לכ-10-15 שאלות, תלוי בסוג השאלה.
טעויות נפוצות שכדאי להימנע מהן
אפילו כשבוחרים את סוגי השאלות הנכונים, כמה הרגלי עיצוב יכולים לפגוע בשקט באיכות התשובות.
1. שאילת שאלות כפולות
שאלה כפולה אורזת שני רעיונות נפרדים בפריט אחד: "תוכן ההדרכה היה רלוונטי והחומרים היו קלים למעקב". למשיב שמצא את התוכן רלוונטי אך החומרים מבלבלים אין תשובה כנה. יש לפצל כל משפט מורכב לשאלה נפרדת. זה נפוץ במיוחד בסקרים בפורמט ליקרט שבהם כותבים מנסים להיות יעילים על ידי שילוב רעיונות.
2. שימוש בשפה מובילה
שאלות המצביעות על תשובה צפויה מנפחות ציונים חיוביים והופכות את ההשוואה לחסרת תועלת לאורך זמן. "כמה נהנית מהמפגש היום?" מניח הנאה. "איך היית מדרג את המפגש היום בסך הכל?" לא עושה זאת. סקור כל שאלה כדי לאתר מילים שמרמזות על תשובה מועדפת והחלף אותן בניסוחים ניטרליים.
3. הצעת אפשרויות תגובה לא מאוזנות
סולם דירוג עם ארבע אפשרויות חיוביות ואחת שלילית ("מצוין / טוב מאוד / טוב / בינוני / גרוע") אינו מאוזן. למשיבים שמרגישים שליליים יש אפשרויות מוגבלות, והממוצעים שלך עולים כלפי מעלה ללא קשר לחוויה בפועל. עבור כל סולם שנע בין שלילי לחיובי, התאם את מספר האפשרויות מכל צד של נקודת האמצע. סולם סטנדרטי של 5 נקודות עובד היטב: שתיים שליליות, אחת ניטרלית, שתיים חיוביות. אם אינך רוצה נקודת אמצע ניטרלית, השתמש בסולם זוגי (4 או 6 נקודות) שכופה תגובה כיוונית.
4. קבורת השאלות החשובות ביותר
עייפות מהסקר היא דבר אמיתי, והמעורבות יורדת ככל שאורכו עולה. אם השאלה החשובה ביותר שלכם נמצאת בשאלה 14 מתוך 15, חלק משמעותי מהמשיבים עלולים לא להגיע אליה במלוא תשומת הלב, או בכלל. שימו את השאלות בעלות העדיפות הגבוהה ביותר במחצית הראשונה של הסקר. שמרו נתונים דמוגרפיים ושאלות פתוחות אופציונליות לסוף, שם הנשירה פחות חשובה.
שאלות נפוצות
כמה שאלות צריכות להכיל סקר?
עבור הערכות הדרכה ומשוב לאחר אירוע, טווח אמין של 8 עד 12 שאלות הוא. זה בדרך כלל מתורגם לחמש עד שבע דקות של זמן השלמה, וזה המקום שבו שיעורי ההשלמה מחזיקים מעמד בצורה הטובה ביותר. אם הסקר שלכם ארוך יותר, שקלו האם כל שאלה באמת תשפיע על החלטה. שאלות שמייצרות נתונים שאף אחד לא יפעל על פיהם שוות לקצץ. מבחן שימושי לפני סיום הסקר: עבור כל שאלה, רשמו איזו החלטה או פעולה היא תשפיע עליה. אם אינכם יכולים לענות על כך, כנראה שהשאלה לא צריכה להיות שם. זה כופה בהירות לגבי מטרת הסקר לפני שאתם שולחים אותו.
מה ההבדל בין סולם דירוג לסולם ליקרט?
סולם דירוג מקצה מספר להערכה: "דרגו זאת בסולם של 1 עד 5." סולם ליקרט מציג הצהרה ושואל עד כמה המשיב מסכים איתה: "המנחה הסביר מושגים בצורה ברורה. (מסכים בתוקף עד מסכים בתוקף)." שניהם סולמות סידוריים, אך פריטי ליקרט תמיד משויכים להצהרה הצהרתית, בעוד שסולמות דירוג יכולים לחול כמעט על כל משימת הערכה.
מתי כדאי להשתמש בשאלות פתוחות במקום שאלות מובנות?
השתמשו בשאלות פתוחות כאשר אינכם יודעים עדיין אילו קטגוריות חשובות, או כאשר אתם חושדים שהאפשרויות המובנות לא ילכדו את התמונה המלאה. הן בעלות ערך לאחר השקת תוכנית חדשה, כאשר אתם רוצים לשמוע מה בולט לפני שיש לכם מספיק נתונים כדי לבנות סביבה מסגרת דירוג. עבור סקרים חוזרים בנושא יציב, שאלות מובנות מהירות יותר לניתוח וקלות יותר למעקב לאורך זמן. גישה מעשית היא להריץ שאלה פתוחה אחת או שתיים בסיבוב הראשון של סקר חדש, לזהות את הנושאים שעולים הכי הרבה, ולאחר מכן להמיר נושאים אלה לאפשרויות מובנות לסבבים עתידיים.
ביצוע סקרים עם AhaSlides
בחירת סוג השאלה הנכון תביא אתכם רק לחצי הדרך. אתם גם צריכים שהמשיבים יעשו סקר וימלאו אותו בפועל.
AhaSlides היא פלטפורמה מקיפה ליצירת מעורבות קהל, התומכת בשאלות רב-ברירה, סולמות דירוג, תשובות פתוחות, שאלות דירוג ועוד, והכל בסשן חי אחד. בנו דופק של 3 שאלות באמצע הסשן, הציגו את התוצאות על המסך בזמן שהחדר עדיין מאוחר, והתאימו את החצי השני שלכם בהתבסס על מה שאתם רואים. אין צורך בכלי סקר נפרד.

במיוחד עבור הערכות הכשרה, ראיית תגובות הקבוצה בחדר משנה את הדינמיקה. הדיון שבא בעקבות הנתונים הוא לעתים קרובות בעל ערך רב יותר מהנתונים עצמם. גילינו שצוותים שרואים תוצאות יחד פועלים על פיהן, בעוד שצוותים שמקבלים דוח מסכם עושים זאת לעיתים רחוקות.
מקורות
[1] רייכלד, פ. (דצמבר 2003). "המספר היחיד שאתה צריך כדי לגדול." Harvard Business Review. https://hbr.org/2003/12/the-one-number-you-need-to-grow
[2] קרוסניק, ג'יי. איי. (1991). "אסטרטגיות תגובה להתמודדות עם הדרישות הקוגניטיביות של מדדי עמדות בסקרים." פסיכולוגיה קוגניטיבית יישומית, 5 (3), 213-236. https://doi.org/10.1002/acp.2350050305
[3] SurveyMonkey. "כמה זמן צריך להיות סקר?" https://www.surveymonkey.com/curiosity/survey_completion_times/






