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Uma maneira eficaz de ir mais fundo é fazer perguntas sólidas no momento perfeito de sua jornada.
Este guia irá quebrar tipos de perguntas de pesquisa você pode atingir o público com o melhor fluxo para formulá-los, além de quando e por que perguntar cada um deles.
Depois de ler isto, você saberá exatamente o que eles precisam, quando precisarem - e construirá laços mais profundos ao redor.
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Tipos de perguntas de pesquisa
Abaixo estão os tipos de perguntas de pesquisa mais comuns e como você pode usá-los para criar sua obra-prima de pesquisa.
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# 1. Múltipla escolha
A múltipla escolha é útil quando você deseja dados quantificados em categorias de opções predeterminadas. Este é um dos Criador de questionário on-line de IA | Faça questionários ao vivo
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Como usar:
Opções: você fornece de 3 a 5 opções de resposta predefinidas para o entrevistado escolher. Poucos limites de dados, muitos tornam difícil a escolha.
Resposta única: Normalmente permite apenas uma seleção, a menos que seja marcado como capaz de "escolher todas as opções aplicáveis".
Ordenação: As opções podem ser ordenadas aleatoriamente a cada vez para evitar distorções ou em uma ordem consistente.
Obrigatório: você pode configurá-lo para que uma seleção seja feita para prosseguir e evitar a perda de dados.
Redação: As opções devem ser claras, concisas e mutuamente exclusivas para que apenas uma se encaixe. Evite respostas negativas/duplas.
Formatação visual: as opções podem ser apresentadas horizontalmente em uma lista ou com marcadores verticalmente.
Análise: As respostas podem ser facilmente quantificadas como percentagens/números para cada opção.
Exemplos: cor favorita, nível de rendimento, sim/não para preferências políticas e nível de escolaridade são boas utilizações.
Limitações: Não permite expandir o motivo pelo qual essa opção foi escolhida em comparação com a opção aberta. Pode perder respostas inesperadas.
Ideal para: Compreender rapidamente a distribuição de opiniões em categorias visivelmente definidas para perguntas fechadas.
#2. Matriz/Tabela
Um tipo de pergunta de matriz/tabela em pesquisas permite que os entrevistados respondam a várias perguntas fechadas sobre o mesmo tópico ou comparem atributos lado a lado.
A estrutura em forma de grade da pergunta matricial torna as comparações visuais e a identificação de padrões perfeitas para respondentes e analistas.
Como usar:
Formato: parece uma grade ou tabela com linhas de perguntas e colunas de respostas ou vice-versa.
Perguntas: Geralmente faça a mesma pergunta sobre itens diferentes ou compare itens com os mesmos atributos.
Respostas: mantenha as respostas consistentes, como manter a mesma escala nas linhas/colunas. Geralmente usam escalas de avaliação, sim/não, escalas de acordos, etc.
Análise: Fácil de detectar padrões na forma como os entrevistados visualizaram ou avaliaram cada item ou atributo em comparação com outros. Pode quantificar resultados.
Exemplos: avaliar a importância de 5 características, comparar a concordância com as afirmações de 3 candidatos, avaliar atributos do produto.
Benefícios: Os entrevistados podem comparar diretamente as opções, o que minimiza preconceitos em relação a perguntas separadas. Economiza tempo versus repetições.
Limitações: Pode ficar complexo com muitas linhas/colunas, portanto, mantenha a simplicidade. Funciona melhor para avaliar um número limitado de itens claramente definidos.
Melhor utilização: Ao comparar diretamente opiniões, classificações ou atributos, é essencial compreender preferências ou avaliações relativas, em vez de opiniões independentes.
#3. escala de Likert
A escala de Likert permite uma medição mais sutil das atitudes em comparação com simples questões de concordância. Ele captura a intensidade que as perguntas fechadas básicas perdem.
Como usar:
Escala: normalmente usa uma escala de resposta ordenada de 5 ou 7 pontos para medir a intensidade de concordância/discordância, como "Concordo totalmente" a "Discordo totalmente".
Níveis: Um número ímpar de níveis (incluindo um ponto médio neutro) é melhor para forçar uma resposta positiva ou negativa.
Declarações: As perguntas assumem a forma de declarações declarativas com as quais os entrevistados avaliam sua concordância.
Análise: Pode determinar avaliações médias e a porcentagem de que concordam/discordam para quantificar facilmente as opiniões.
Construção: A redação deve ser simples, inequívoca e evitar duplas negativas. As balanças devem ser devidamente etiquetadas e ordenadas de forma consistente.
Aplicabilidade: Utilizada para compreender o grau de sentimento em relação a conceitos, políticas, atitudes e opiniões que possuem dimensões de intensidade.
Limitações: Não revela o raciocínio por trás das respostas. Avaliações mais diferenciadas podem ser perdidas em comparação com perguntas abertas.
Exemplos: Avalie o nível de satisfação no trabalho, experiência no atendimento ao cliente, opiniões sobre questões políticas ou características dos candidatos.
Benefícios: Além da simples concordância, proporciona uma compreensão mais detalhada da intensidade dos sentimentos sobre os temas. Facilmente quantificável.
# 4.Escala de classificação
Escalas de classificação forneça feedback avaliativo em um formato simples e quantitativo que seja fácil para os entrevistados entenderem e para os analistas medirem.
Como usar:
Escala: Utiliza uma escala numerada de baixo a alto (ex: 1 a 10) para registrar avaliações ou classificações avaliativas.
Perguntas: Peça aos entrevistados que avaliem algo com base em algum critério definido (importância, satisfação, etc.).
Números: uma escala par (ex: 1 a 5, 1 a 10) força uma classificação positiva ou negativa versus ponto médio neutro.
Análise: Fácil de determinar médias, distribuições e percentis. Pode comparar classificações entre grupos.
Benefícios: Fornece dados com mais nuances do que respostas dicotômicas. Os entrevistados estão familiarizados com o conceito de escala.
Funciona bem quando: Solicita avaliações subjetivas, avaliações ou priorizações que não exigem feedback descritivo.
Limitações: Pode ainda faltar o contexto de uma resposta aberta. É mais difícil definir critérios de classificação concretamente.
Exemplos: Avalie a satisfação com um produto em uma escala de 1 a 10. Classifique a importância de 10 fatores de 1 (baixa) a 5 (alta).
Construção: defina claramente os pontos finais e o que cada número significa. Use rotulagem verbal e numérica consistente.
# 5.Open-ended
Questões em aberto brilham na obtenção de insights qualitativos, mas apresentam maior sobrecarga de análise em comparação com perguntas de formato fechado.
Como usar:
Formato: deixa uma caixa de texto vazia para o respondente digitar o quanto quiser. Nenhuma resposta sugerida.
Análise: Fornece dados qualitativos em vez de quantitativos. Requer uma análise de texto mais aprofundada para identificar temas e padrões.
Benefícios: Permite respostas diferenciadas, inesperadas e detalhadas fora das opções predefinidas. Pode gerar novas ideias ou insights.
Aplicabilidade: Bom para explorar, gerar ideias, compreender o raciocínio e obter feedback ou reclamações específicas nas próprias palavras do entrevistado.
Limitações: Mais difícil de quantificar as respostas, requer mais esforço de análise. As taxas de resposta podem ser mais baixas.
Redação: As perguntas devem ser específicas o suficiente para orientar o tipo de informação buscada, mas sem orientar a resposta.
Exemplos: questões de opinião, áreas de melhoria, explicação de classificações, soluções e comentários gerais.
Dicas: Mantenha as perguntas focadas. Caixas de texto grandes incentivam detalhes, mas pequenas ainda permitem flexibilidade. Considere opcional versus obrigatório.
#6. Demográfico
As informações demográficas ajudam a analisar os resultados a partir de diferentes perspectivas das partes interessadas. A sua inclusão depende das necessidades de investigação e de considerações de conformidade.
Como usar:Objetivo: coletar informações básicas sobre os entrevistados, como idade, sexo, localização, nível de renda, etc.
Colocação: Normalmente incluída no início ou no final para não influenciar as questões de opinião.
Perguntas: Faça perguntas objetivas e factuais. Evite qualificações subjetivas.
Formatos: Múltipla escolha, menus suspensos para respostas padronizadas. Texto para campos abertos.
Obrigatório: Muitas vezes opcional para aumentar o conforto e as taxas de conclusão.
Análise: Importante para segmentar respostas e detectar tendências ou diferenças entre grupos.
Exemplos: Idade, género, ocupação, nível de escolaridade, tamanho do agregado familiar, utilização de tecnologia.
Benefícios: Fornece contexto para a compreensão das variações entre amostras de populações.
Limitações: Os entrevistados podem achar que as perguntas são muito pessoais. Exija respostas padronizadas.
Construção: Faça apenas perguntas relevantes. Identifique claramente todos os campos obrigatórios. Evitar perguntas de duplo sentido.
Conformidade: siga as leis de privacidade sobre quais dados são coletados e como são armazenados/relatados.
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#7. Verdadeiro falso
Verdadeiro / Falso é melhor para avaliar o conhecimento factual, mas carece do contexto de tipos de perguntas de pesquisa mais exploratórias. Bom para alterações pré/pós-teste.
Como usar:Formato: apresentado como uma afirmação em que o respondente seleciona Verdadeiro ou Falso.
Análise: Fornece dados quantitativos sobre a porcentagem de seleção de cada resposta.
Declarações: Devem ser afirmações factuais e inequívocas que tenham uma resposta definitivamente correta. Evite declarações baseadas em opiniões.
Benefícios: O formato de resposta binário simples é rápido e fácil para os respondentes. Bom para avaliar o conhecimento factual.
Limitações: Isso não permite explicação ou incerteza. Risco de adivinhar respostas corretas aleatoriamente.
Colocação: Melhor perto do início, enquanto o conhecimento é recente. Evite o cansaço de repetir o formato.
Redação: Mantenha as declarações concisas e evite duplas negativas. Teste piloto para maior clareza.
Exemplos: Afirmações factuais sobre especificações de produtos, eventos históricos, resultados de ensaios clínicos e detalhes de políticas.
Construção: rotule claramente as opções de resposta Verdadeiro e Falso. Considere uma opção “Não tenho certeza”.
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Perguntas Frequentes
Quais são as 5 boas perguntas de pesquisa?
As 5 boas perguntas da pesquisa que gerarão feedback valioso para sua pesquisa são perguntas de satisfação, feedback aberto, classificações em escala Likert, perguntas demográficas e perguntas do promotor.
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