Mizani ya Likert, iliyotengenezwa na Rensis Likert, ni mojawapo ya tofauti zinazotumiwa sana za kipimo cha ukadiriaji katika utafiti wa elimu na sayansi ya jamii.
Umuhimu wa Kiwango cha Likert katika Utafiti ni jambo lisilopingika, hasa linapokuja suala la kupima mtazamo, maoni, tabia, na mapendeleo.
Katika makala haya, tutaingia kwa undani zaidi katika maana ya Likert Scale katika utafiti, na pia wakati na jinsi ya kuitumia vyema katika utafiti, iwe ni utafiti wa ubora au wa kiasi.
Mapitio
Nani aligundua Kiwango cha Likert? | Rensis Likert |
Kiwango cha Likert kilikua lini? | 1932 |
Je! ni kiwango gani cha kawaida cha Likert katika utafiti? | Mizani ya kawaida ya 5- au 7 |
Orodha ya Yaliyomo:
- Kiwango cha Likert katika Utafiti ni nini?
- Je! ni Aina gani za Kiwango cha Likert katika Utafiti?
- Ni Nini Umuhimu wa Kiwango cha Likert katika Utafiti?
- Jinsi ya kutumia Kiwango cha Likert katika Utafiti
- Kuchukua Muhimu
Kiwango cha Likert katika Utafiti ni nini?
Likert Scale imepewa jina la muundaji wake, Rensis Likert, ambaye aliianzisha mwaka wa 1932. Katika utafiti wa uchunguzi, ni aina ya kawaida ya kipimo, ambayo hutumiwa kupima mitazamo, maadili, na maoni, kwa hali halisi au ya dhahania chini ya. kusoma.
Kanuni ya msingi kwa mbinu ya kipimo cha kipimo cha Likert ni kwamba alama zinazotolewa na kipimo cha Likert ni alama za mchanganyiko (zilizofupishwa) zinazotokana na majibu ya mtu binafsi kwa vipengee vingi kwenye kipimo. Kwa mfano, washiriki wanaombwa waonyeshe kiwango chao cha makubaliano (kutoka kwa kutokubaliana kabisa na kukubaliana vikali) na taarifa iliyotolewa (vipengee) kwa kipimo cha metri.
Kiwango cha Likert dhidi ya Kipengee cha Likert
Ni jambo la kawaida kuona watu wakichanganyikiwa kati ya masharti ya kipimo cha Likert na kipengee cha Likert. Kila kiwango cha Likert kina vitu kadhaa vya Likert.
- Kipengee cha Likert ni taarifa ya mtu binafsi au swali ambalo mhojiwa anaulizwa kutathmini katika uchunguzi.
- Bidhaa za Likert kwa kawaida huwapa washiriki chaguo kati ya chaguo tano hadi saba, huku chaguo la kati likiwa lisiloegemea upande wowote, kwa mfano kutoka "Sijaridhika sana" hadi "Kuridhika sana"
Vidokezo vya Utafiti Ufanisi
Unda Utafiti Mtandaoni na AhaSlides
Pata mifano yoyote hapo juu kama violezo. Jisajili bila malipo na uunde utafiti mtandaoni ukitumia AhaSlides maktaba ya template!
Jisajili Bila Malipo☁️
Je! ni Aina gani za Kiwango cha Likert katika Utafiti?
Kwa ujumla, maswali ya aina ya Likert yanaweza kujumuisha mizani ya unipolar au bipolar.
- Mizani ya Unipolar Likert kupima kipimo kimoja. Wanafaa kwa ajili ya kutathmini kiwango ambacho wahojiwa wanaidhinisha maoni au mtazamo fulani. Kwa mfano, masafa au uwezekano hupimwa kwa mizani kwa kutumia kamwe/daima, hakuna uwezekano kabisa/uwezekano mkubwa, n.k.; wote ni unipolar.
- Mizani ya Bipolar Likert pima miundo miwili kinyume, kama vile kuridhika na kutoridhika. Chaguzi za majibu zimepangwa kwa mwendelezo kutoka chanya hadi hasi, na chaguo la upande wowote katikati. Mara nyingi huajiriwa kutathmini uwiano kati ya hisia chanya na hasi kuelekea mada fulani. Kwa mfano, kukubaliana/kutokubali, kuridhika/kutoridhika, na nzuri/mbaya ni dhana zinazofanana.
Mfano wa Unipolar Scale | Mfano wa Bipolar Scale |
○ Kubali Vikali ○ Kubali kwa Kiasi Fulani ○ Kubali kwa Kiasi ○ Sikubali kabisa | ○ Kubali Vikali ○ Kubali kwa Kiasi Fulani ○ Sikubali wala kukataa ○ Sikubaliani kwa Kiasi Fulani ○ Sikubaliani Vikali |
Kwa kuongezea aina hizi mbili kuu, kuna aina mbili za chaguzi za majibu ya kiwango cha Likert:
- Mizani isiyo ya kawaida ya Likert kuwa na idadi isiyo ya kawaida ya chaguo za majibu, kama vile 3, 5, au 7. Maswali ya kipimo cha Likert isiyo ya kawaida yana chaguo lisiloegemea upande wowote katika majibu ya majibu.
- Hata mizani ya Likert kuwa na idadi sawa ya chaguzi za majibu, kama vile 4 au 6. Hii inafanywa ili kuwalazimisha wahojiwa kuchukua msimamo, ama kwa au dhidi ya taarifa.
Ni Nini Umuhimu wa Kiwango cha Likert katika Utafiti?
Kiwango cha Likert ni rahisi kutumia na kuelewa, na ni cha kutegemewa na halali. Hii inafanya kuwa chaguo maarufu kwa watafiti katika nyanja mbalimbali, ikiwa ni pamoja na saikolojia, sosholojia, elimu, na masoko.
Kwa nini kiwango cha Likert ni kiwango kinachopendekezwa katika utafiti? Hapa kuna sababu kadhaa kwa nini Kiwango cha Likert kinatumika sana:
- Mitazamo huathiri tabia, lakini haiwezi kuzingatiwa mara moja, lazima ichukuliwe kupitia vitendo au matamshi mbalimbali ya mtu. Hii ndio sababu dodoso za kiwango cha Likert huja kushughulikia nyanja tofauti za mtazamo.
- Mizani ya Likert hutoa umbizo sanifu la kukusanya majibu, kuhakikisha kwamba wahojiwa wote wanajibu seti sawa ya maswali kwa njia sawa. Usanifu huu huongeza uaminifu na ulinganifu wa data.
- Mizani ya Likert ni bora kwa kukusanya kiasi kikubwa cha data kutoka kwa idadi kubwa ya wahojiwa, na kuifanya kuwa ya kufaa kwa utafiti wa utafiti.
Jinsi ya kutumia Kiwango cha Likert katika Utafiti
Ufanisi wa Likert Scale katika utafiti huathiriwa na mambo mbalimbali. Hapa kuna vidokezo vya kukusaidia kuunda dodoso ukitumia Likert Scale:
#1. Malengo ya Hojaji
Hojaji yoyote ina malengo mahususi matatu. Kuanza muundo wa dodoso na maswali muhimu ya utafiti unayolenga kujibu ni muhimu.
#2. Jihadharini na muundo wa Maswali
Ni muhimu kubuni maswali ili kushinda kutokuwa na uwezo wa mhojiwa na kutokuwa tayari kujibu.
- Je, mhojiwa ana taarifa?
- Iwapo waliojibu hawana uwezekano wa kufahamishwa, chujio maswali ambayo hupima ujuzi, matumizi ya bidhaa na matukio ya zamani yanapaswa kuulizwa kabla ya maswali kuhusu mada zenyewe.
- Je, mhojiwa anaweza kukumbuka?
- Epuka makosa ya kuacha, kutazama darubini na kuunda.
- Maswali ambayo hayampi mhojiwa viashiria yanaweza kudharau utokeaji halisi wa tukio.
- Je, mhojiwa anaweza kueleza?
- Punguza juhudi zinazohitajika kwa wahojiwa.
- Je, muktadha ambamo maswali yanaulizwa yanafaa?
- Fanya ombi la habari lionekane kuwa halali.
- Ikiwa habari ni nyeti:
Unaweza pia kama: 12+ Njia Mbadala Zisizolipishwa za SurveyMonkey mnamo 2023
#3. Chagua maneno ya maswali
Kwa maswali yaliyoandikwa vizuri, tunatoa miongozo ifuatayo:
- fafanua suala hilo
- tumia maneno ya kawaida
- tumia maneno yasiyo na utata
- epuka maswali ya kuongoza
- epuka njia mbadala zisizo wazi
- kuepuka mawazo fiche
- epuka jumla na makadirio
- tumia kauli chanya na hasi.
Unaweza pia kama: Sampuli 65+ za Maswali ya Ufanisi ya Utafiti + Violezo Visivyolipishwa
#4. Chagua chaguo za majibu ya Likert Scale
Amua ikiwa utatumia Bipolar au Unipolar, mizani isiyo ya kawaida au hata ya Likert, kulingana na ikiwa ungependa kujumuisha chaguo la upande wowote au la katikati.
Unapaswa kurejelea miundo inayopatikana ya kipimo na vitu ambavyo tayari vimetengenezwa na kutambuliwa na watafiti waliotangulia. Hasa linapokuja suala la utafiti wa kitaaluma na viwango vikali.
Kuchukua Muhimu
Je, uko tayari kuweka utaalamu wako katika kutumia mizani ya Likert kwenye jaribio na kukusanya maarifa muhimu kwa ajili ya utafiti wako? Chukua hatua inayofuata na uunde tafiti zenye nguvu ukitumia AhaSlides.
AhaSlides inatoa zana za kuunda uchunguzi zinazofaa kwa mtumiaji, ufuatiliaji wa majibu katika wakati halisi, na chaguo za vipimo vya Likert zinazoweza kugeuzwa kukufaa. Anza kufaidika zaidi na utafiti wako kwa kubuni tafiti zinazohusisha leo!
maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Jinsi ya kuchambua data ya kiwango cha Likert katika utafiti?
Kuna mbinu kadhaa za takwimu ambazo zinaweza kutumika katika kuchambua data ya kiwango cha Likert. Uchanganuzi wa kawaida unajumuisha kukokotoa takwimu za maelezo (kwa mfano, njia, vipatanishi), kufanya majaribio yasiyo na maana (km, majaribio ya t, ANOVA), na kuchunguza uhusiano (kwa mfano, uwiano, uchanganuzi wa sababu).
Mizani ya Likert inaweza kutumika katika utafiti wa ubora?
Ingawa mizani ya Likert kwa kawaida hutumiwa kwa utafiti wa kiasi, inaweza pia kutumika kwa madhumuni ya ubora.
Ni aina gani ya kipimo ni kipimo cha Likert?
Mizani ya Likert ni aina ya mizani ya ukadiriaji inayotumiwa kupima mitazamo au maoni. Kwa kipimo hiki, wahojiwa wanaulizwa kukadiria vipengee kwa kiwango cha makubaliano kuelekea suala fulani.
Ref: Taaluma | Kitabu: Utafiti wa Masoko: Mwelekeo Uliotumika, Naresh K. Malhotra, p. 323.