మీరు ఆర్డినల్ స్కేల్ ప్రశ్న ఉదాహరణల కోసం చూస్తున్నారా? ఈ వ్యాపార-కేంద్రీకృత ప్రపంచంలో, పోటీతత్వాన్ని పొందేందుకు కంపెనీలు నిరంతరం మార్గాలను అన్వేషించడంలో ఆశ్చర్యం లేదు. వినూత్న మార్కెటింగ్ వ్యూహాల నుండి అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానం వరకు, వ్యాపారాలు తమ పోటీదారుల నుండి వేరు చేసే తదుపరి పెద్ద విషయం కోసం ఎల్లప్పుడూ వెతుకుతూ ఉంటాయి. దానితో, వారు వినియోగదారుల యొక్క ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న డిమాండ్లు మరియు అంచనాలను సంతృప్తి పరచాలి.
కస్టమర్ల ఫీడ్‌బ్యాక్ ద్వారా మెరుగుపరచాల్సిన మరియు పరిష్కరించాల్సిన వాటిని సులభంగా గుర్తించడానికి ఒక మార్గం. ఆర్డినల్ స్కేల్ అనేది కస్టమర్ సంతృప్తిని కొలవడానికి ఉపయోగించే ఒక పద్ధతి.
మీరు ఆర్డినల్ స్కేల్ గురించి వినడం ఇదే మొదటిసారి అయితే, మేము మీకు రక్షణ కల్పించాము!
క్రింద 10 ఆకర్షణీయంగా మరియు ఆకర్షణీయంగా ఉన్నాయి ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క ఉదాహరణలు, అన్నీ తయారు చేయబడ్డాయి AhaSlides' ఉచిత పోలింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్!
అవలోకనం
| ఆర్డినల్ స్కేల్ ఎప్పుడు కనుగొనబడింది? | 1946 |
| ఆర్డినల్ స్కేల్‌ను ఎవరు కనుగొన్నారు? | SS స్టీవెన్స్ |
| ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క ఉద్దేశ్యం? | ఆర్డర్ చేసిన ప్రతిస్పందనలను ఉపయోగించడం ద్వారా పాల్గొనేవారిని అంచనా వేయండి |
| ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలకు మరొక పేరు ఏమిటి? | గుణాత్మక డేటా లేదా వర్గీకరణ డేటా |
| శాతం నామమాత్రంగా ఉందా లేదా ఆర్డినల్‌గా ఉందా? | నామమాత్ర |
తో మెరుగైన ఎంగేజ్‌మెంట్ AhaSlides
- క్విజ్ రకం
- స్పిన్నర్ వీల్
- చిత్ర క్విజ్
- ఆన్‌లైన్ క్విజ్ మేకర్స్
- AI ఆన్‌లైన్ క్విజ్ సృష్టికర్త | క్విజ్‌లను ప్రత్యక్ష ప్రసారం చేయండి | 2024 వెల్లడిస్తుంది
- సరైన సాధనాలతో ఆలోచనలను సరిగ్గా మేధోమథనం చేయడం
- 2024లో స్కూల్ మరియు వర్క్ వద్ద ఆలోచనలు
- ఆలోచన బోర్డు | ఉచిత ఆన్‌లైన్ ఆలోచనాత్మక సాధనం
- మరిన్ని AhaSlides రేటింగ్ స్కేల్
సమావేశాల సమయంలో మరింత వినోదం కోసం చూస్తున్నారా?
సరదాగా క్విజ్ ద్వారా మీ బృంద సభ్యులను సేకరించండి AhaSlides. ఉచిత క్విజ్ తీసుకోవడానికి సైన్ అప్ చేయండి AhaSlides' టెంప్లేట్ లైబ్రరీ!
🚀 ఉచిత క్విజ్ పట్టుకోండి☁️
విషయ సూచిక
- అవలోకనం
- సాధారణ స్కేల్ అంటే ఏమిటి?
- 10 సాధారణ స్కేల్ ఉదాహరణలు
- సాధారణ ప్రమాణాలు vs ఇతర రకాల ప్రమాణాలు
- పోల్ చేయడానికి ఇతర మార్గాలు
- ఖచ్చితమైన ఆన్‌లైన్ పోలింగ్ సాధనం
- తరచుగా అడుగు ప్రశ్నలు
సాధారణ స్కేల్ అంటే ఏమిటి?
An ఆర్డినల్ స్కేల్, కూడా సూచిస్తారు ఆర్డినల్ డేటా, వ్యక్తులను వారి సంబంధిత స్థానం లేదా ప్రాధాన్యత ఆధారంగా వస్తువులను ర్యాంక్ చేయడానికి లేదా రేట్ చేయడానికి అనుమతించే ఒక రకమైన కొలత స్కేల్. ఇది అభిప్రాయాన్ని సేకరించడానికి మరియు ఉత్పత్తి లేదా సేవతో కస్టమర్ల సంతృప్తి స్థాయిని అర్థం చేసుకోవడానికి నిర్మాణాత్మక మార్గాన్ని అందిస్తుంది
సరళంగా చెప్పాలంటే, ఇది పనిచేసే స్టాటిస్టికల్ స్కేలింగ్ సిస్టమ్ ఆర్డర్. సాధారణంగా, ఆర్డినల్ స్కేల్స్ a పై పనిచేస్తాయి కు 1 5 లేదా ఒక కు 1 10 రేటింగ్ సిస్టమ్, 1 తక్కువ విలువ ప్రతిస్పందనను సూచిస్తుంది మరియు 10 అత్యధిక విలువ ప్రతిస్పందనను సూచిస్తుంది.
స్పష్టమైన చిత్రాన్ని పొందడానికి, ఒక సూపర్ సూటిగా మరియు సాధారణ ఉదాహరణను చూద్దాం: మా సేవలతో మీరు ఎంత సంతృప్తి చెందారు?
మీరు ఇంతకు ముందు ఈ రకమైన ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణను చూసే అవకాశం ఉంది. ఇది కొలవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది 5 పాయింట్ల స్థాయిలో కస్టమర్ సంతృప్తి:
- చాలా అసంతృప్తి
- సంతృప్తి చెందలేదు
- తటస్థ
- తృప్తి
- చాలా సంతృప్తి
సహజంగానే, కంపెనీలు తమ సేవను మెరుగుపరచాల్సిన అవసరం ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి సంతృప్తి ఆర్డినల్ స్కేల్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. వారు తక్కువ సంఖ్యలను (1 సె మరియు 2 సె) స్థిరంగా స్కోర్ చేస్తుంటే, వారు అధిక సంఖ్యలను (4 సె మరియు 5 సె) స్కోర్ చేస్తున్నదానికంటే చర్య చాలా అత్యవసరం అని అర్థం.
ఇందులో ఆర్డినల్ స్కేల్స్ యొక్క అందం ఉంది: అవి చాలా సరళంగా మరియు స్పష్టంగా ఉన్నాయి. దీనితో, ఇది సులభం సేకరించడానికి మరియు డేటాను విశ్లేషించండి ఖచ్చితంగా ఏ రంగంలోనైనా. వాళ్ళు వాడుతారు గుణాత్మక మరియు గుణాత్మక డేటా రెండూ ఇది చేయుటకు:
- గుణాత్మక - సాధారణ ప్రమాణాలు గుణాత్మకమైనవి ఎందుకంటే అవి నిర్దిష్ట విలువను నిర్వచించే పదాలపై దృష్టి పెడతాయి. ఉదాహరణకు, సంతృప్తికరమైన అనుభవం ఎలా ఉంటుందో ప్రజలకు తెలుసు, అయితే '7 లో 10 'అనుభవాన్ని నిర్వచించడం వారికి కష్టం.
- క్వాంటిటేటివ్ – ప్రతి పదం సంఖ్య విలువకు అనుగుణంగా ఉన్నందున అవి పరిమాణాత్మకమైనవి. పరిశోధనలో ఆర్డినల్ సంతృప్తికరమైన అనుభవాన్ని 7 అనుభవంలో 8 లేదా 10గా నిర్వచిస్తే, వారు సేకరించిన మొత్తం డేటాను సంఖ్యల ద్వారా సులభంగా సరిపోల్చవచ్చు మరియు చార్ట్ చేయవచ్చు.
వాస్తవానికి, సంతృప్తి చెందిన/సంతృప్తి చెందని ప్రతిస్పందన సెట్ వెలుపల ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి (ఒక వంటి వాటితో సహా క్విజ్ రకం) వాటిలో కొన్నింటిని ఒకసారి పరిశీలిద్దాం….
10 సాధారణ స్కేల్ ఉదాహరణలు
దిగువ ఆర్డినల్ స్కేల్‌లలో దేనినైనా ఉచితంగా సృష్టించండి AhaSlides. AhaSlides ప్రశ్నలు, స్టేట్‌మెంట్‌లు మరియు విలువలతో ఆర్డినల్ స్కేల్‌ను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, ఆపై మీ ప్రేక్షకులు వారి మొబైల్ ఫోన్‌లను ఉపయోగించి ప్రత్యక్షంగా వారి అభిప్రాయాలను ఇన్‌పుట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
రకం # 1 - పరిచయము
[అస్సలు సుపరిచితం కాదు – కొంతవరకు సుపరిచితం – మధ్యస్తంగా తెలిసినది – చాలా సుపరిచితం – చాలా సుపరిచితం]
తనిఖీ చేయడానికి పరిచయ ఆర్డినల్ స్కేల్స్ ఉపయోగించబడతాయి జ్ఞానం యొక్క స్థాయి ఎవరైనా ఒక నిర్దిష్ట విషయం గురించి కలిగి ఉంటారు. ఈ కారణంగా, భవిష్యత్తులో ప్రకటనల ప్రయత్నాలు, అవగాహన ప్రచారాలు మరియు విద్యా ప్రణాళికలను తెలియజేయడానికి అవి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి.
కొన్ని సుపరిచిత ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- ఒక సంస్థ తన ప్రేక్షకులను కొన్ని ఉత్పత్తులతో ఎంత తెలిసి ఉందో చూడటానికి పరీక్షిస్తుంది. దీని ఫలితంగా వచ్చే డేటా తక్కువ పరిచయాన్ని సాధించిన ఉత్పత్తుల వైపు ప్రకటనల ప్రయత్నాలకు దారితీస్తుంది.
- ఒక ఉపాధ్యాయుడు వారి విద్యార్థులను ఒక నిర్దిష్ట విషయం యొక్క పరిచయంతో పరీక్షిస్తాడు. ఇది బోధనను ఎక్కడ ప్రారంభించాలో నిర్ణయించే ముందు ఆ విషయం గురించి ముందస్తు జ్ఞానం ఏ స్థాయిలో ఉందనే దాని గురించి ఉపాధ్యాయుడికి ఒక ఆలోచన ఇస్తుంది.
తరగతి గదికి మరిన్ని లైవ్ పోల్స్ కావాలా? ఈ 7 ఇక్కడ చూడండి!
టైప్ # 2 - ఫ్రీక్వెన్సీ
[ఎప్పుడూ - అరుదుగా - కొన్నిసార్లు - తరచుగా - ఎల్లప్పుడూ]
ఫ్రీక్వెన్సీ ఆర్డినల్ స్కేల్‌లను కొలవడానికి ఉపయోగిస్తారు ఒక కార్యాచరణ ఎంత తరచుగా జరుగుతుంది. క్రియాశీల ప్రవర్తనలను నిర్ధారించడానికి మరియు వాటిని మార్చడం ఎక్కడ ప్రారంభించాలో అవి ఉపయోగపడతాయి.
కొన్ని ఫ్రీక్వెన్సీ ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- ప్రజలు ఏ స్థాయిలో నియమాలను అనుసరిస్తున్నారు అనే సమాచారాన్ని సేకరించే ఆర్డినల్ సర్వే. పబ్లిక్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రచారం ఎంత బాగా లేదా ఎంత పేలవంగా పని చేస్తుందో తెలుసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
- కొనుగోలుదారు వారి వెబ్‌సైట్‌లో ఎలా ప్రభావితమయ్యారనే దాని గురించి సమాచారాన్ని సేకరిస్తున్న సంస్థ. తక్కువ వీక్షించబడిన ఇతర మీడియాకు విరుద్ధంగా, వీడియో లేదా బ్యానర్ ప్రకటనల వంటి నిర్దిష్ట రకాల జనాదరణ పొందిన మీడియాపై దృష్టి పెట్టడానికి కంపెనీ ఈ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
రకం # 3 - తీవ్రత
[తీవ్రత లేదు - తేలికపాటి తీవ్రత - మధ్యస్థ తీవ్రత - బలమైన తీవ్రత - తీవ్ర తీవ్రత]
ఇంటెన్సిటీ ఆర్డినల్ స్కేల్స్ సాధారణంగా పరీక్షిస్తాయి ఒక భావన లేదా అనుభవం యొక్క బలం. ఆర్డినల్ స్కేల్స్‌లో సాధారణంగా కొలుస్తారు కంటే ఇది చాలా సంభావిత మరియు ఆత్మాశ్రయమైన వాటికి సంబంధించినది కనుక ఇది తరచుగా కొలవడానికి కఠినమైన మెట్రిక్.
కొన్ని ఇంటెన్సిటీ ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- చికిత్సకు ముందు మరియు తరువాత రోగుల నొప్పి స్థాయిలను పరీక్షించే వైద్య సంస్థ. సేవ లేదా విధానం యొక్క సామర్థ్యాన్ని నిర్ణయించడానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
- A చర్చి సేవ ఒక ఉపన్యాసం యొక్క శక్తిపై చర్చివారిని పరీక్షించడం. వారు తమ పాస్టర్ను తొలగించాలా వద్దా అని చూడటానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
రకం # 4 - ప్రాముఖ్యత
[అస్సలు ముఖ్యం కాదు - చాలా ముఖ్యమైనది - కొంచెం ముఖ్యమైనది - కొంత ముఖ్యమైనది - చాలా ముఖ్యమైనది - చాలా ముఖ్యమైనది - చాలా ముఖ్యమైనది]
ప్రాముఖ్యత ఆర్డినల్ స్కేల్స్ రేటు ఎలా అవసరం లేదా అవసరం ప్రజలు ఉత్పత్తి, సేవ, రంగం, కార్యాచరణ లేదా చాలా చక్కని వాటిని కనుగొంటారు ఏదైనా ఉండాలి. ఈ ఆర్డినల్ స్కేల్ రకం ఫలితాలు తరచుగా ఆశ్చర్యాన్ని కలిగిస్తాయి, కాబట్టి వ్యాపారాలు తమ సమర్పణల యొక్క గ్రహించిన ప్రాముఖ్యత గురించి విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ఈ రకమైన స్కేల్‌ను పరిగణించాలి. ఈ సమాచారం వారికి వనరులకు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది మరియు వారి వినియోగదారులకు నిజంగా ముఖ్యమైన ప్రాంతాలపై దృష్టి పెట్టడంలో సహాయపడుతుంది.
కొన్ని ప్రాముఖ్యత ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- కస్టమర్లకు అత్యంత ముఖ్యమైన వాటిని ముందుకు ఉంచమని అడుగుతున్న రెస్టారెంట్. నిర్వహణ నుండి సేవ యొక్క ఏ భాగాలకు ఎక్కువ శ్రద్ధ అవసరమో తెలుసుకోవడానికి ఇక్కడ నుండి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
- అభిప్రాయాలను సేకరిస్తున్న సర్వే ఆహారం మరియు వ్యాయామం పట్ల వైఖరిపై. ఫిట్‌గా ఉండటానికి కొన్ని అంశాలను పబ్లిక్ ఎంత ముఖ్యమైనదిగా చూస్తున్నారో తెలుసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
రకం # 5 - ఒప్పందం
[గట్టిగా అంగీకరించలేదు - అంగీకరించలేదు - అంగీకరించలేదు లేదా అంగీకరించలేదు - అంగీకరిస్తున్నారు - గట్టిగా అంగీకరిస్తున్నారు]
అగ్రిమెంట్ ఆర్డినల్ స్కేల్‌లు ఒక వ్యక్తిని ఏ స్థాయికి చేర్చాలో నిర్ణయించడంలో సహాయపడతాయి ఒక ప్రకటనతో అంగీకరించలేదు లేదా అంగీకరిస్తుంది. ఇవి అక్కడ విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్న ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు, ఎందుకంటే అవి మీకు నిర్దిష్ట సమాధానం కావాలనుకునే ఏ స్టేట్‌మెంట్‌తోనైనా ఉపయోగించవచ్చు.
కొన్ని అగ్రిమెంట్ ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- వారి వెబ్‌సైట్ యొక్క వినియోగం గురించి వారి కస్టమర్లను సర్వే చేస్తున్న సంస్థ. వారు సంస్థ ఏమనుకుంటున్నారో దాని గురించి నిర్దిష్ట ప్రకటనలు చేయవచ్చు మరియు ఆ తర్వాత వారి వినియోగదారులు అంగీకరిస్తారా లేదా అంగీకరించలేదా అని చూడవచ్చు.
- కార్యాలయ వాతావరణం గురించి ఉద్యోగి అభిప్రాయాలను సేకరించే యజమాని. వారి ప్రకటనలకు అసమ్మతి మరియు ఒప్పందం యొక్క స్థాయిలను బట్టి, ఉద్యోగుల ప్రయోజనం కోసం ఫిక్సింగ్ అవసరమని వారు గుర్తించగలరు.
రకం # 6 - సంతృప్తి
[లోతుగా అసంతృప్తి - అసంతృప్తి - కొంత అసంతృప్తి - తటస్థ - కొంతవరకు సంతృప్తి - సంతృప్తి - చాలా సంతృప్తి]
మళ్ళీ, ఇది ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క విస్తృతంగా ఉపయోగించే ఉదాహరణ, ఎందుకంటే 'సంతృప్తి' వ్యాపారాల అంతిమ లక్ష్యం. ఒక సర్వే యొక్క అన్ని భాగాలు, ఒక విధంగా లేదా మరొక విధంగా, ఒక సేవ గురించి సంతృప్తిపై సమాచారాన్ని సేకరించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి, కాని సంతృప్తి ఆర్డినల్ స్కేల్స్ దీనిని బహిరంగంగా మరియు స్పష్టంగా చేస్తాయి.
కొన్ని సంతృప్తి ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- వారి నమోదు సేవ గురించి సంతృప్తి స్థాయిలను సేకరించే విశ్వవిద్యాలయం. భవిష్యత్తులో సంభావ్య విద్యార్థులకు ఏ అంశం మరింత మెరుగుపడాలో నిర్ణయించడంలో డేటా వారికి సహాయపడుతుంది.
- ఒక రాజకీయ పార్టీ గత సంవత్సరంలో వారి ప్రయత్నాలపై వారి మద్దతుదారులను పోల్ చేస్తుంది. వారి మద్దతుదారులు పార్టీ పురోగతిపై ఏ విధంగానైనా అసంతృప్తిగా ఉంటే, వారు భిన్నంగా చేయాలనుకుంటున్న దానిపై వారు పోలింగ్ ప్రారంభించవచ్చు.
రకం # 7 - పనితీరు
[ప్రమాణాల కంటే చాలా తక్కువ - అంచనాల కంటే తక్కువ - ఊహించిన దాని గురించి - అంచనాల కంటే ఎక్కువ - నిజంగా అంచనాలను మించిపోయింది
పనితీరు ఆర్డినల్ స్కేల్‌లు చాలా వరకు సంతృప్తి ఆర్డినల్ స్కేల్స్ లాగా ఉంటాయి, ఇవి సేవ యొక్క మొత్తం ప్రభావం మరియు సామర్థ్యాన్ని కొలుస్తాయి. అయినప్పటికీ, సూక్ష్మమైన వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, ఈ రకమైన ఆర్డినల్ స్కేల్ తుది పనితీరును కొలవడానికి మొగ్గు చూపుతుంది ఒకరి ముందుగా నిర్ణయించిన అంచనాలకు సంబంధించి ఆ సేవ యొక్క.
కొన్ని పనితీరు ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- వారి కొనుగోలు మరియు డెలివరీ యొక్క ప్రతి అంశం యొక్క కస్టమర్ సమీక్షలను సేకరించే సంస్థ. కస్టమర్లు అధిక అంచనాలను ఎక్కడ ఉంచుతున్నారో మరియు కంపెనీ వారిని కలుసుకోవడంలో ఎక్కడ విఫలమవుతుందో చూడటానికి వారు డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
- ఒక ఫిల్మ్ స్టూడియో వారి తాజా ఉత్పత్తి హైప్‌కు అనుగుణంగా ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. కాకపోతే, ఈ చిత్రం ముందే అతిగా ప్రచారం చేయబడిందని లేదా బట్వాడా చేయడంలో విఫలమైందని, లేదా రెండూ సాధ్యమే.
టైప్ # 8 - లైక్లిహుడ్
[అస్సలు కాదు - బహుశా కాదు - బహుశా - అవకాశం - ఖచ్చితంగా
సంభావ్యత ఆర్డినల్ స్కేల్స్ గుర్తించడానికి ఒక గొప్ప మార్గం భవిష్యత్తులో ఒక వ్యక్తి పేర్కొన్న చర్య తీసుకోవటానికి ఎంత అవకాశం లేదా అవకాశం లేదు. లావాదేవీ లేదా వైద్య విధానం పూర్తయినప్పుడు కొన్ని షరతులు నెరవేర్చిన తర్వాత ఇది జరుగుతుంది.
కొన్ని సంభావ్యత ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- సేవను ఉపయోగించిన తర్వాత తమ కస్టమర్లలో ఎంత శాతం బ్రాండ్ యొక్క న్యాయవాదులు అవుతారో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సంస్థ. ఇది బహుళ ఛానెల్‌లలో బ్రాండ్ విధేయతను పెంపొందించడానికి సహాయపడే సమాచారాన్ని వెల్లడిస్తుంది.
- మొదటిసారిగా ఉపయోగించిన తర్వాత ఒక నిర్దిష్ట రకం మందులను సూచించే అవకాశాలను నిర్ణయించే వైద్యుల కోసం ఒక వైద్య సర్వే. Data షధ కంపెనీలు తమ for షధానికి విశ్వసనీయతను పెంపొందించడానికి డేటా సహాయపడుతుంది.
రకం # 9 - మెరుగుదల
[నాటకీయంగా క్షీణించింది - క్షీణించింది - అలాగే ఉండిపోయింది - మెరుగుపరచబడింది - నాటకీయంగా మెరుగుపరచబడింది]
ఇంప్రూవ్‌మెంట్ ఆర్డినల్ స్కేల్స్ ఆన్ మెట్రిక్‌ను అందిస్తాయి ఒక నిర్దిష్ట వ్యవధిలో పురోగతి. మార్పు అమలు చేయబడిన తర్వాత వ్యవహారాల స్థితి ఎంతవరకు దిగజారింది లేదా మెరుగుపడింది అనే వ్యక్తి యొక్క అవగాహనను వారు కొలుస్తారు.
కొన్ని మెరుగుదల ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- గత సంవత్సరంలో ఏయే విభాగాలు క్షీణించాయి లేదా మెరుగుపడ్డాయి అనే దాని గురించి తమ ఉద్యోగుల అభిప్రాయాలను అడుగుతున్న కంపెనీ. ఇది నిర్దిష్ట రంగాలలో పురోగతికి మరింత అర్ధవంతమైన ప్రయత్నాలు చేయడానికి వారికి సహాయపడుతుంది.
- గత 10 సంవత్సరాలలో వాతావరణ మార్పులపై ప్రజల అవగాహనపై పరిశోధన చేస్తున్న క్లైమాటాలజిస్ట్. పర్యావరణాన్ని పరిరక్షించే వైఖరిని మార్చడానికి ఈ రకమైన డేటాను సేకరించడం చాలా ముఖ్యం.
రకం # 10 - స్వీయ సామర్థ్యం
[పూర్తి బిగినర్స్ - బిగినర్స్ - ప్రీ-ఇంటర్మీడియట్ - ఇంటర్మీడియట్ - పోస్ట్-ఇంటర్మీడియట్ - అడ్వాన్స్డ్ - టోటల్ ఎక్స్‌పర్ట్]
స్వీయ-సామర్థ్యం ఆర్డినల్ స్కేల్స్ చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటాయి. వారు ఒకరిని కొలుస్తారు ఒక నిర్దిష్ట పని వద్ద సమర్థత స్థాయిని గ్రహించారు, అంటే సమూహంలో వేర్వేరు ప్రతివాదులు కలిగి ఉన్న ఆత్మగౌరవ స్థాయిని బట్టి అవి క్రూరంగా మారవచ్చు.
కొన్ని స్వీయ-సామర్థ్య ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:
- భాషా సామర్థ్యం ఉన్న కొన్ని రంగాలలో తమ విద్యార్థులు ఎంత నమ్మకంగా ఉన్నారో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న భాషా ఉపాధ్యాయుడు. ఉపాధ్యాయుడు కాలక్రమేణా స్వీయ-గ్రహించిన సామర్థ్యంలో మెరుగుదలను నిర్ణయించడానికి పాఠం లేదా కోర్సు ముందు లేదా తరువాత చేయవచ్చు.
- ఉద్యోగ ఇంటర్వ్యూలో అభ్యర్థులు తమ సొంత బలాలు మరియు బలహీనతల గురించి అడిగే ఇంటర్వ్యూయర్. ఇలా చేయడం వల్ల ఉద్యోగానికి సరైన అభ్యర్థిని ఒంటరిగా ఉంచవచ్చు.
సాధారణ ప్రమాణాలు vs ఇతర రకాల ప్రమాణాలు
ఇప్పుడు మేము కొన్ని ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలను క్షుణ్ణంగా పరిశీలించాము, ఆర్డినల్ స్కేల్ ఫార్మాట్ ఇతర ప్రమాణాల నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుందో మీరు ఆలోచిస్తూ ఉండవచ్చు.
సాధారణంగా మేము ఆర్డినల్ స్కేల్స్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, వాటి గురించి అదే శ్వాసలో మాట్లాడుతాము కొలత యొక్క నాలుగు ప్రమాణాలు, ఏవేవి:
- నామమాత్ర ప్రమాణాలు
- సాధారణ ప్రమాణాలు
- విరామ ప్రమాణాలు
- నిష్పత్తి ప్రమాణాలు
మనం చూసిన ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు ఇతర 3 రకాల స్కేల్‌తో ఎలా పోలుస్తాయో చూద్దాం…
సాధారణ స్కేల్ ఉదాహరణ vs నామమాత్ర స్కేల్ ఉదాహరణ
ఒక సర్వేలో నామమాత్రపు స్కేల్ లేదా నామమాత్రపు ప్రశ్నలు, దాని విలువల పద్ధతిలో ఆర్డినల్ స్కేల్ నుండి భిన్నంగా ఉంటాయి ఆర్డర్ లేదు వాళ్లకి.
ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ: నేను జుట్టు రంగుపై కొన్ని సాధారణ పరిశోధన డేటాను సేకరిస్తున్నాను. నేను నామమాత్రపు స్కేల్ ఉపయోగిస్తుంటే, విలువలు వేర్వేరు జుట్టు రంగులు (గోధుమ, అందగత్తె, నలుపు, మొదలైనవి) ఉంటాయి. ఆర్డర్ లేదు ఇక్కడ; ఇది గోధుమ రంగు అందగత్తెకు దారితీస్తుంది, ఇది నలుపు మరియు అంతకు దారితీస్తుంది.
నేను ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉపయోగిస్తుంటే, జుట్టు యొక్క తేలిక లేదా చీకటి కోసం నేను విలువలను జోడించగలను, ఇది ఆర్డర్ ఉంది (కాంతి చీకటికి దారితీస్తుంది).
ఇక్కడ ఒక జుట్టు రంగు గురించి నామమాత్రపు స్కేల్ ఉదాహరణ
మరియు ఇక్కడ ఒక జుట్టు రంగు గురించి ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణ:
ఈ విధంగా, ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణ మనకు ఇస్తుంది అదనపు సమాచారం. మేము ప్రతి జుట్టు రంగులో ఎంత మంది ప్రతివాదులను కలిగి ఉన్నారో అది బహిర్గతం చేయడమే కాకుండా (ఏదైనా వృత్తాకార బిందువుపై మౌస్‌ని ఉంచి, దానికి ఎన్ని స్పందనలు వచ్చాయో చూడడానికి), కానీ మేము 5-లో ఆ జుట్టు రంగుల కాంతి లేదా చీకటిని కూడా చూడవచ్చు. 'సూపర్ లైట్' (1) మరియు 'సూపర్ డార్క్' (5) మధ్య పాయింట్ స్కేల్
సమాచారం యొక్క మరొక పొరను సేకరించడానికి ఆర్డినల్ స్కేల్ మార్గం చేయడం చాలా బాగుంది. అయితే, మీరు నామమాత్ర మరియు సాధారణ విలువలు ఉన్న కొన్ని సమస్యల్లోకి ప్రవేశించవచ్చు సరిపోలడం లేదు. ఉదాహరణకు, నల్లటి జుట్టు ఉన్న వ్యక్తికి 'సూపర్ లైట్' జుట్టు ఎలా ఉంటుంది? జుట్టు లేని వ్యక్తి ఏ విలువను ఎంచుకుంటాడు?
మీరు ఈ సమస్యలను కొన్ని సాధారణ పరిష్కారాలతో పరిష్కరించవచ్చు: ఒక మార్గం వదిలివేయడం a సందేశం విలువలను గందరగోళపరిచే అవకాశాన్ని తొలగించే ప్రతివాదుల కోసం:
- మరొక మార్గం ఏమిటంటే అతి తక్కువ విలువను (1) వదిలివేయడం N / A (వర్తించదు). నామినల్ స్కేల్‌తో సంబంధం కలిగి ఉండగల ప్రతివాదులు ఆర్డినల్ స్కేల్‌తో సంబంధం లేకుండా విలువ వైరుధ్యం లేదని నిర్ధారించుకోవడానికి N/Aని ఎంచుకోవచ్చు. కాబట్టి 'సూపర్ లైట్' విలువ (2)న ప్రారంభమవుతుంది.
ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు వర్సెస్ ఇంటర్వెల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు
ఆర్డినల్ స్కేల్ నామమాత్రపు స్కేల్ కంటే ఎక్కువ డేటాను వెల్లడించినట్లే, విరామం స్కేల్ దాని కంటే ఎక్కువ వెల్లడిస్తుంది. విరామ స్కేల్ సంబంధించినది విలువల మధ్య వ్యత్యాసం యొక్క డిగ్రీ. కాబట్టి, కొన్ని ఇంటర్వెల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు మరియు ఇంటర్వెల్ ప్రశ్న ఉదాహరణలను చూద్దాం.
కాబట్టి, నేను ఈసారి ఇంట్లో మరియు సెలవు దినాల్లో ప్రజల ఆదర్శ ఉష్ణోగ్రత గురించి మరింత సరళమైన పరిశోధన చేస్తున్నాను. ఆర్డినల్ స్కేల్ ఫార్మాట్‌లో, నేను నా విలువలను ఇలా సెట్ చేస్తాను:
- ఘనీభవన
- కోల్డ్
- సమశీతోష్ణ
- వెచ్చని
- హాట్
ఈ ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణతో ఉన్న పెద్ద సమస్య ఏమిటంటే అది పూర్తిగా ఆత్మాశ్రయ. మరొకరికి 'గడ్డకట్టడం' గా పరిగణించబడేది మరొకరికి 'సమశీతోష్ణ' గా పరిగణించబడుతుంది.
విలువల మాటల వల్ల, ప్రతి ఒక్కరూ సహజంగానే ఉంటారు మధ్య వైపు ఆకర్షించండి. ఇక్కడ పదాలు ఇప్పటికే ఆదర్శ ఉష్ణోగ్రతను సూచిస్తాయి మరియు ఇది ఇలా కనిపించే గ్రాఫ్‌కి దారి తీస్తుంది:
బదులుగా, నేను విరామం స్కేల్ ఉపయోగించాలి, దీనికి పేరు పెట్టబడుతుంది ఖచ్చితమైన డిగ్రీలు సెల్సియస్ లేదా ఫారెన్‌హీట్‌లో ప్రతి విలువకు అనుగుణంగా ఉంటుంది:
- గడ్డకట్టడం (0 ° C - 9 ° C)
- కోల్డ్ (10 ° C - 19 ° C)
- సమశీతోష్ణ (20 ° C - 25 ° C)
- వెచ్చని (26 ° C - 31 ° C)
- వేడి (32 ° C +)
విలువలను ఈ విధంగా సెట్ చేయడం అంటే, నా ప్రతివాదులు ఇప్పటికే ఉన్న మరియు బాగా తెలిసిన వారి నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు స్కేలింగ్ సిస్టమ్, ప్రశ్న రాసిన వారి పక్షపాత అవగాహన కంటే.
మీరు కూడా పదాలను పూర్తిగా వదిలించుకోవచ్చు, తద్వారా ప్రతివాదులు ముందస్తుగా భావించిన భావాల ద్వారా ప్రభావితం కాదు పదాల బలం.
ఇలా చేయడం అంటే ఫలితాలు కట్టుబడి ఉంటాయి మరింత వైవిధ్యమైన మరియు ఖచ్చితమైన, ఇలా
ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణ వర్సెస్ రేషియో స్కేల్ ఉదాహరణ
నిష్పత్తి స్కేల్ సంఖ్యలు మరియు వాటి మధ్య తేడాలపై దృష్టి సారించే విధంగా విరామం స్కేల్‌తో సమానంగా ఉంటుంది.
ఒక పెద్ద వ్యత్యాసం, అయితే, 'నిజమైన సున్నా' విలువ యొక్క నిష్పత్తి స్కేల్‌లో ఉండటం. ఈ 'నిజమైన సున్నా' కొలిచే విలువ యొక్క పూర్తి లేకపోవడం.
ఉదాహరణకు, పని అనుభవంపై ఈ నిష్పత్తి స్కేల్‌ను పరిశీలించండి
ఈ రేషియో స్కేల్ ఉదాహరణ '0 సంవత్సరాల' విలువతో మొదలవుతుందని మీరు చూడవచ్చు, ఇది ఏ పని అనుభవం పూర్తిగా లేకపోవడాన్ని సూచిస్తుంది. మీ విశ్లేషణను ప్రారంభించడానికి మీకు గట్టి, కదలని పునాది ఉందని దీని అర్థం.
గుర్తుంచుకో: అన్ని సున్నా విలువలు 'నిజమైన సున్నా' కావు. మా ఇంటర్వెల్ స్కేల్ నుండి 0°C విలువ నిజమైన సున్నా కాదు ఎందుకంటే 0°C అనేది ఒక నిర్దిష్ట ఉష్ణోగ్రత, ఉష్ణోగ్రత లేకపోవడం కాదు.
పోల్ చేయడానికి ఇతర మార్గాలు
ఇక్కడ మమ్మల్ని తప్పుగా భావించవద్దు; ఆర్డినల్ ప్రమాణాలు నిజంగా గొప్పవి. కానీ రంగాలలో నిజంగా ఆకర్షణీయమైన సర్వే చేయడానికి చదువు, పని, రాజకీయాలు, మనస్తత్వశాస్త్రం లేదా మరేదైనా, మీరు ఫార్మాట్‌ను విడదీయాలనుకుంటున్నారు.
తో AhaSlides, మీకు కుప్పలు ఉన్నాయి మీ ప్రేక్షకులను పోల్ చేయడానికి మార్గాలు!
1. మల్టిపుల్ ఛాయిస్ పోల్
బహుళ ఎంపిక పోల్స్ ప్రామాణిక రకమైన పోల్ మరియు బార్, డోనట్ లేదా పై చార్ట్ రూపంలో లభిస్తాయి. ఎంపికలను వ్రాసి, మీ ప్రేక్షకులను ఎన్నుకోనివ్వండి!
🎉 మరింత తెలుసుకోండి: రాండమ్ టీమ్ జనరేటర్ | 2024 రాండమ్ గ్రూప్ మేకర్ వెల్లడించింది
2. ఇమేజ్ ఛాయిస్ పోల్
ఇమేజ్ ఛాయిస్ పోల్స్ మల్టిపుల్ చాయిస్ పోల్స్ మాదిరిగానే పనిచేస్తాయి, మరింత దృశ్యమానంగా ఉంటాయి!
3. వర్డ్ క్లౌడ్ పోల్
వర్డ్ క్లౌడ్‌ను సృష్టించండి ఒక అంశంపై చిన్న స్పందనలు, సాధారణంగా ఒకటి లేదా రెండు పదాల పొడవు. ప్రతివాదులలో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన సమాధానాలు పెద్ద వచనంలో మధ్యలో కనిపిస్తాయి, అయితే తక్కువ జనాదరణ పొందిన సమాధానాలు స్లయిడ్ మధ్యలో చిన్న వచనంలో వ్రాయబడతాయి.
4. ఓపెన్-ఎండెడ్ పోల్
అంతులేని సృజనాత్మకత మరియు స్వేచ్ఛతో సమాధానాలను సేకరించడానికి పోల్ మీకు సహాయం చేస్తుంది. బహుళ-ఎంపిక లేదా పద పరిమితి లేదు; ఈ రకమైన పోల్‌లు వివరంగా చెప్పే దీర్ఘ-రూప సమాధానాలను ప్రోత్సహిస్తాయి.
🎊 నేర్చుకోండి 2024లో ఉచిత లైవ్ Q&Aని హోస్ట్ చేయండి
పర్ఫెక్ట్ ఆన్‌లైన్ పోలింగ్ సాధనం
ఈ కథనంలో అందించిన ప్రతిదీ — ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు, నామమాత్ర, విరామం మరియు నిష్పత్తి స్కేల్ ఉదాహరణలు, అలాగే ఇతర రకాల పోల్‌లు అన్నీ తయారు చేయబడ్డాయి AhaSlides.
AhaSlides చాలా సహజమైన మరియు సౌకర్యవంతమైన ఉచిత డిజిటల్ సాధనం! ఇది ప్రపంచం నలుమూలల నుండి సమాచారాన్ని మరియు అభిప్రాయాలను సేకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఆన్‌లైన్ సాఫ్ట్‌వేర్. మీరు మీ సర్వేను తెరిచి ఉంచవచ్చు, తద్వారా మీ ప్రతివాదులు మీరు అక్కడ లేకుండానే దాన్ని తీసుకోవచ్చు!
'స్కేల్స్' స్లయిడ్ ద్వారా, AhaSlides స్టేట్‌మెంట్‌ల పరిధిలో ఆర్డినల్ స్కేల్‌లను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది 3 సాధారణ దశలు:
- మీ ప్రశ్న రాయండి
- మీ ప్రకటనలను ముందుకు తెచ్చుకోండి
- విలువల్లో జోడించండి
మీ పార్టిసిపెంట్ చూడటానికి స్లయిడ్ పైభాగంలో జాయిన్ కోడ్‌ని టైప్ చేయండి. వారు తమ ఫోన్‌లలో కోడ్‌ను నమోదు చేసిన తర్వాత, వారు మీ ఆర్డినల్ స్కేల్‌లో, స్లైడర్‌ల ద్వారా, అన్ని స్టేట్‌మెంట్‌లలో ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వగలరు.
మీ ప్రేక్షకుల ప్రతిస్పందన డేటా మీ ప్రదర్శనలో ఉంటుంది మీరు దానిని తొలగించాలని ఎంచుకుంటే తప్ప, ఆర్డినల్ స్థాయి డేటా ఎల్లప్పుడూ అందుబాటులో ఉంటుంది. మీరు ఆన్‌లైన్‌లో ఎక్కడైనా మీ ప్రెజెంటేషన్ మరియు దాని ప్రతిస్పందన డేటాను షేర్ చేయవచ్చు.
మీరు మీ స్వంత ఆర్డినల్ స్కేల్స్‌ను, అలాగే ఇతర రకాల పోల్స్‌ను సృష్టించాలనుకుంటే, దిగువ బటన్ క్లిక్ చేయండి!
తరచుగా అడుగు ప్రశ్నలు
ఆర్డినల్ స్కేల్ అంటే ఏమిటి?
ఆర్డినల్ స్కేల్ అనేది గణాంకాలు మరియు పరిశోధనలో ఉపయోగించే ఒక రకమైన కొలత స్కేల్. ఇది నిర్దిష్ట లక్షణం లేదా లక్షణం యొక్క సంబంధిత స్థానాలు లేదా స్థాయిల ఆధారంగా డేటా పాయింట్ల ర్యాంకింగ్ లేదా క్రమాన్ని అనుమతిస్తుంది.
ఆర్డినల్ స్కేల్‌లో, డేటా పాయింట్లు అర్ధవంతమైన క్రమంలో అమర్చబడి ఉంటాయి, అయితే వర్గాలు లేదా ర్యాంక్‌ల మధ్య తేడాలు తప్పనిసరిగా ఏకరీతిగా లేదా పరిమాణాత్మకంగా ఉండవు.
ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క టాప్ 4 ముఖ్య లక్షణాలు?
ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు: ర్యాంకింగ్, ఆర్డర్‌లు, నామ్-యూనిఫాం తేడాలు, ఉదాహరణలు మరియు పరిమిత అంకగణిత కార్యకలాపాలు. ఆర్డినల్ స్కేల్‌లు డేటా పాయింట్ల క్రమం లేదా ర్యాంకింగ్ గురించి విలువైన సమాచారాన్ని అందిస్తాయి, సాపేక్ష స్థానాల ఆధారంగా పోలికలు మరియు విశ్లేషణలను అనుమతిస్తుంది. అయినప్పటికీ, అవి తేడాల యొక్క ఖచ్చితమైన కొలతలను అందించవు లేదా అర్థవంతమైన గణిత గణనలను అనుమతించవు.
నామినల్ స్కేల్ మరియు ఆర్డినల్ స్కేల్ మధ్య తేడాలు?
నామినల్ స్కేల్ మరియు ఆర్డినల్ స్కేల్ అనేది గణాంకాలు మరియు పరిశోధనలో ఉపయోగించే రెండు రకాల కొలత ప్రమాణాలు. వారు సమాచార స్థాయి మరియు డేటా పాయింట్ల మధ్య వారు ఏర్పరచగల సంబంధాల స్వభావంతో విభేదిస్తారు. అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ గైడ్‌ని చూడండి ఉదాహరణలు!
ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క ఉదాహరణ ఏమిటి?
మీరు రేటింగ్ కస్టమర్ సంతృప్తి రేటింగ్ మరియు డిగ్రీ, విద్యా అర్హత మరియు సామాజిక-ఆర్థిక స్థితి వంటి అనేక ప్రయోజనాల కోసం ఆర్డినల్ స్కేల్‌ని ఉపయోగించవచ్చు...
