10+ ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: ఉత్తమ అభ్యాస మార్గదర్శి

ఈ వ్యాపార కేంద్రీకృత ప్రపంచంలో, కంపెనీలు నిరంతరం పోటీతత్వాన్ని పొందడానికి మార్గాలను అన్వేషిస్తున్నాయంటే ఆశ్చర్యం లేదు. వినూత్న మార్కెటింగ్ వ్యూహాల నుండి అత్యాధునిక సాంకేతికత వరకు, వ్యాపారాలు తమ పోటీదారుల నుండి తమను వేరు చేసే తదుపరి పెద్ద విషయం కోసం ఎల్లప్పుడూ వెతుకుతూ ఉంటాయి. దానితో, వారు కస్టమర్ల నిరంతరం మారుతున్న డిమాండ్లు మరియు అంచనాలను తీర్చాలి. 

 కస్టమర్ల ఫీడ్‌బ్యాక్ ద్వారా మెరుగుపరచాల్సిన మరియు పరిష్కరించాల్సిన వాటిని సులభంగా గుర్తించడానికి ఒక మార్గం. ఆర్డినల్ స్కేల్ అనేది కస్టమర్ సంతృప్తిని కొలవడానికి ఉపయోగించే ఒక పద్ధతి. 

 మీరు ఆర్డినల్ స్కేల్ గురించి వినడం ఇదే మొదటిసారి అయితే, మేము మీకు రక్షణ కల్పించాము! 

క్రింద 10 ఆకర్షణీయంగా మరియు ఆకర్షణీయంగా ఉన్నాయి ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క ఉదాహరణలు, అన్నీ AhaSlides యొక్క ఉచిత పోలింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో తయారు చేయబడ్డాయి!

విషయ సూచిక

సాధారణ స్కేల్ అంటే ఏమిటి?

An ఆర్డినల్ స్కేల్, కూడా సూచిస్తారు ఆర్డినల్ డేటా, వ్యక్తులను వారి సంబంధిత స్థానం లేదా ప్రాధాన్యత ఆధారంగా వస్తువులను ర్యాంక్ చేయడానికి లేదా రేట్ చేయడానికి అనుమతించే ఒక రకమైన కొలత స్కేల్. ఇది అభిప్రాయాన్ని సేకరించడానికి మరియు ఉత్పత్తి లేదా సేవతో కస్టమర్ల సంతృప్తి స్థాయిని అర్థం చేసుకోవడానికి నిర్మాణాత్మక మార్గాన్ని అందిస్తుంది

సరళంగా చెప్పాలంటే, ఇది పనిచేసే స్టాటిస్టికల్ స్కేలింగ్ సిస్టమ్ ఆర్డర్. సాధారణంగా, ఆర్డినల్ స్కేల్స్ a పై పనిచేస్తాయి కు 1 5 లేదా ఒక కు 1 10 రేటింగ్ సిస్టమ్, 1 తక్కువ విలువ ప్రతిస్పందనను సూచిస్తుంది మరియు 10 అత్యధిక విలువ ప్రతిస్పందనను సూచిస్తుంది.

స్పష్టమైన చిత్రాన్ని పొందడానికి, ఒక సూపర్ సూటిగా మరియు సాధారణ ఉదాహరణను చూద్దాం: మా సేవలతో మీరు ఎంత సంతృప్తి చెందారు?

మీరు ఇంతకు ముందు ఈ రకమైన ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణను చూసే అవకాశం ఉంది. ఇది కొలవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది 5 పాయింట్ల స్థాయిలో కస్టమర్ సంతృప్తి:

1. చాలా అసంతృప్తి
2. సంతృప్తి చెందలేదు
3. తటస్థ
4. తృప్తి
5. చాలా సంతృప్తి

సహజంగానే, కంపెనీలు తమ సేవను మెరుగుపరచాల్సిన అవసరం ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి సంతృప్తి ఆర్డినల్ స్కేల్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. వారు తక్కువ సంఖ్యలను (1 సె మరియు 2 సె) స్థిరంగా స్కోర్ చేస్తుంటే, వారు అధిక సంఖ్యలను (4 సె మరియు 5 సె) స్కోర్ చేస్తున్నదానికంటే చర్య చాలా అత్యవసరం అని అర్థం.

ఇందులో ఆర్డినల్ స్కేల్స్ యొక్క అందం ఉంది: అవి చాలా సరళంగా మరియు స్పష్టంగా ఉన్నాయి. దీనితో, ఇది సులభం సేకరించడానికి మరియు డేటాను విశ్లేషించండి ఏ రంగంలోనైనా. వారు దీన్ని చేయడానికి గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక డేటాను ఉపయోగిస్తారు:

• గుణాత్మక - సాధారణ ప్రమాణాలు గుణాత్మకమైనవి ఎందుకంటే అవి నిర్దిష్ట విలువను నిర్వచించే పదాలపై దృష్టి పెడతాయి. ఉదాహరణకు, సంతృప్తికరమైన అనుభవం ఎలా ఉంటుందో ప్రజలకు తెలుసు, అయితే '7 లో 10 'అనుభవాన్ని నిర్వచించడం వారికి కష్టం.
• క్వాంటిటేటివ్ – ప్రతి పదం సంఖ్య విలువకు అనుగుణంగా ఉన్నందున అవి పరిమాణాత్మకమైనవి. పరిశోధనలో ఆర్డినల్ సంతృప్తికరమైన అనుభవాన్ని 7 అనుభవంలో 8 లేదా 10గా నిర్వచిస్తే, వారు సేకరించిన మొత్తం డేటాను సంఖ్యల ద్వారా సులభంగా సరిపోల్చవచ్చు మరియు చార్ట్ చేయవచ్చు.

అయితే, సంతృప్తి చెందిన/సంతృప్తి చెందని ప్రతిస్పందన సెట్ వెలుపల ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి. వాటిలో కొన్నింటిని పరిశీలిద్దాం….

10 సాధారణ స్కేల్ ఉదాహరణలు

అహా స్లైడ్‌లతో ఉచితంగా దిగువ ఆర్డినల్ స్కేల్స్‌ను సృష్టించండి. ప్రశ్నలు, ప్రకటనలు మరియు విలువలతో ఒక ఆర్డినల్ స్కేల్‌ను సృష్టించడానికి AhaSlides మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, ఆపై మీ ప్రేక్షకులను వారి మొబైల్ ఫోన్‌లను ఉపయోగించి వారి అభిప్రాయాలను ప్రత్యక్షంగా ఇన్పుట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

రకం # 1 - పరిచయము

[అస్సలు సుపరిచితం కాదు – కొంతవరకు సుపరిచితం – మధ్యస్తంగా తెలిసినది – చాలా సుపరిచితం – చాలా సుపరిచితం]

సుపరిచితత ఆర్డినల్ ప్రమాణాలను తనిఖీ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు జ్ఞానం యొక్క స్థాయి ఎవరైనా ఒక నిర్దిష్ట విషయం గురించి కలిగి ఉంటారు. ఈ కారణంగా, భవిష్యత్తులో ప్రకటనల ప్రయత్నాలు, అవగాహన ప్రచారాలు మరియు విద్యా ప్రణాళికలను తెలియజేయడానికి అవి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి. 

కొన్ని చనువు ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: 

• ఒక సంస్థ తన ప్రేక్షకులను కొన్ని ఉత్పత్తులతో ఎంత తెలిసి ఉందో చూడటానికి పరీక్షిస్తుంది. దీని ఫలితంగా వచ్చే డేటా తక్కువ పరిచయాన్ని సాధించిన ఉత్పత్తుల వైపు ప్రకటనల ప్రయత్నాలకు దారితీస్తుంది.
• ఒక ఉపాధ్యాయుడు వారి విద్యార్థులను ఒక నిర్దిష్ట విషయం యొక్క పరిచయంతో పరీక్షిస్తాడు. ఇది బోధనను ఎక్కడ ప్రారంభించాలో నిర్ణయించే ముందు ఆ విషయం గురించి ముందస్తు జ్ఞానం ఏ స్థాయిలో ఉందనే దాని గురించి ఉపాధ్యాయుడికి ఒక ఆలోచన ఇస్తుంది.

తరగతి గదికి మరిన్ని లైవ్ పోల్స్ కావాలా? ఉపాధ్యాయుల కోసం ఈ యాప్‌లను ఇక్కడ చూడండి! 

టైప్ # 2 - ఫ్రీక్వెన్సీ

[ఎప్పుడూ - అరుదుగా - కొన్నిసార్లు - తరచుగా - ఎల్లప్పుడూ]

కొలిచేందుకు ఫ్రీక్వెన్సీ ఆర్డినల్ స్కేల్స్ ఉపయోగించబడతాయి ఒక కార్యాచరణ ఎంత తరచుగా జరుగుతుంది. క్రియాశీల ప్రవర్తనలను నిర్ధారించడానికి మరియు వాటిని మార్చడం ఎక్కడ ప్రారంభించాలో అవి ఉపయోగపడతాయి.

కొన్ని ఫ్రీక్వెన్సీ ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: 

• ప్రజలు ఏ స్థాయిలో నియమాలను అనుసరిస్తున్నారు అనే సమాచారాన్ని సేకరించే ఆర్డినల్ సర్వే. పబ్లిక్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రచారం ఎంత బాగా లేదా ఎంత పేలవంగా పని చేస్తుందో తెలుసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
• కొనుగోలుదారు వారి వెబ్‌సైట్‌లో ఎలా ప్రభావితమయ్యారనే దాని గురించి సమాచారాన్ని సేకరిస్తున్న సంస్థ. తక్కువ వీక్షించబడిన ఇతర మీడియాకు విరుద్ధంగా, వీడియో లేదా బ్యానర్ ప్రకటనల వంటి నిర్దిష్ట రకాల జనాదరణ పొందిన మీడియాపై దృష్టి పెట్టడానికి కంపెనీ ఈ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.

రకం # 3 - తీవ్రత

[తీవ్రత లేదు - తేలికపాటి తీవ్రత - మధ్యస్థ తీవ్రత - బలమైన తీవ్రత - తీవ్ర తీవ్రత]

ఇంటెన్సిటీ ఆర్డినల్ స్కేల్స్ సాధారణంగా పరీక్షిస్తాయి ఒక భావన లేదా అనుభవం యొక్క బలం. ఆర్డినల్ స్కేల్స్‌లో సాధారణంగా కొలుస్తారు కంటే ఇది చాలా సంభావిత మరియు ఆత్మాశ్రయమైన వాటికి సంబంధించినది కనుక ఇది తరచుగా కొలవడానికి కఠినమైన మెట్రిక్.

కొన్ని ఇంటెన్సిటీ ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: 

• చికిత్సకు ముందు మరియు తరువాత రోగుల నొప్పి స్థాయిలను పరీక్షించే వైద్య సంస్థ. సేవ లేదా విధానం యొక్క సామర్థ్యాన్ని నిర్ణయించడానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
• చర్చికి వెళ్లేవారిని ప్రసంగం యొక్క శక్తిపై పరీక్షించే చర్చి సేవ. వారు తమ పాస్టర్‌ను తొలగించాలా వద్దా అని చూడటానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.

రకం # 4 - ప్రాముఖ్యత

[అస్సలు ముఖ్యం కాదు - చాలా ముఖ్యమైనది - కొంచెం ముఖ్యమైనది - కొంత ముఖ్యమైనది - చాలా ముఖ్యమైనది - చాలా ముఖ్యమైనది - చాలా ముఖ్యమైనది]

ప్రాముఖ్యత ఆర్డినల్ స్కేల్స్ రేటు ఎలా అవసరం లేదా అవసరం ప్రజలు ఉత్పత్తి, సేవ, రంగం, కార్యాచరణ లేదా చాలా చక్కని వాటిని కనుగొంటారు ఏదైనా ఉండాలి. ఈ ఆర్డినల్ స్కేల్ రకం ఫలితాలు తరచుగా ఆశ్చర్యాన్ని కలిగిస్తాయి, కాబట్టి వ్యాపారాలు తమ సమర్పణల యొక్క గ్రహించిన ప్రాముఖ్యత గురించి విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ఈ రకమైన స్కేల్‌ను పరిగణించాలి. ఈ సమాచారం వారికి వనరులకు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది మరియు వారి వినియోగదారులకు నిజంగా ముఖ్యమైన ప్రాంతాలపై దృష్టి పెట్టడంలో సహాయపడుతుంది. 

కొన్ని ప్రాముఖ్యత ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: 

• కస్టమర్లకు అత్యంత ముఖ్యమైన వాటిని ముందుకు ఉంచమని అడుగుతున్న రెస్టారెంట్. నిర్వహణ నుండి సేవ యొక్క ఏ భాగాలకు ఎక్కువ శ్రద్ధ అవసరమో తెలుసుకోవడానికి ఇక్కడ నుండి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
• ఆహారం మరియు వ్యాయామం పట్ల వైఖరిపై అభిప్రాయాలను సేకరించే సర్వే. ఆరోగ్యంగా ఉండటానికి కొన్ని అంశాలను ప్రజలు ఎంత ముఖ్యమైనదిగా చూస్తారో తెలుసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.

రకం # 5 - ఒప్పందం

[గట్టిగా అంగీకరించలేదు - అంగీకరించలేదు - అంగీకరించలేదు లేదా అంగీకరించలేదు - అంగీకరిస్తున్నారు - గట్టిగా అంగీకరిస్తున్నారు]

ఒప్పందం ఆర్డినల్ స్కేల్స్ ఒక వ్యక్తి ఏ స్థాయికి నిర్ణయించాలో సహాయపడతాయి ఒక ప్రకటనతో అంగీకరించలేదు లేదా అంగీకరిస్తుంది. ఇవి అక్కడ విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్న ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు, ఎందుకంటే అవి మీకు నిర్దిష్ట సమాధానం కావాలనుకునే ఏ స్టేట్‌మెంట్‌తోనైనా ఉపయోగించవచ్చు.

కొన్ని ఒప్పందం ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: 

• వారి వెబ్‌సైట్ యొక్క వినియోగం గురించి వారి కస్టమర్లను సర్వే చేస్తున్న సంస్థ. వారు సంస్థ ఏమనుకుంటున్నారో దాని గురించి నిర్దిష్ట ప్రకటనలు చేయవచ్చు మరియు ఆ తర్వాత వారి వినియోగదారులు అంగీకరిస్తారా లేదా అంగీకరించలేదా అని చూడవచ్చు. 
• కార్యాలయ వాతావరణం గురించి ఉద్యోగి అభిప్రాయాలను సేకరించే యజమాని. వారి ప్రకటనలకు అసమ్మతి మరియు ఒప్పందం యొక్క స్థాయిలను బట్టి, ఉద్యోగుల ప్రయోజనం కోసం ఫిక్సింగ్ అవసరమని వారు గుర్తించగలరు.

రకం # 6 - సంతృప్తి

[లోతుగా అసంతృప్తి - అసంతృప్తి - కొంత అసంతృప్తి - తటస్థ - కొంతవరకు సంతృప్తి - సంతృప్తి - చాలా సంతృప్తి]

మళ్ళీ, ఇది ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క విస్తృతంగా ఉపయోగించే ఉదాహరణ, ఎందుకంటే 'సంతృప్తి' వ్యాపారాల అంతిమ లక్ష్యం. సర్వేలోని అన్ని భాగాలు, ఏదో ఒక విధంగా, సేవతో సంతృప్తిపై సమాచారాన్ని సేకరించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి, కానీ సంతృప్తి ఆర్డినల్ స్కేల్స్ దీన్ని బహిరంగంగా మరియు స్పష్టంగా చేస్తాయి.

కొన్ని సంతృప్తి ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:

• వారి నమోదు సేవ గురించి సంతృప్తి స్థాయిలను సేకరించే విశ్వవిద్యాలయం. భవిష్యత్తులో సంభావ్య విద్యార్థులకు ఏ అంశం మరింత మెరుగుపడాలో నిర్ణయించడంలో డేటా వారికి సహాయపడుతుంది.
• ఒక రాజకీయ పార్టీ గత సంవత్సరంలో వారి ప్రయత్నాలపై వారి మద్దతుదారులను పోల్ చేస్తుంది. వారి మద్దతుదారులు పార్టీ పురోగతిపై ఏ విధంగానైనా అసంతృప్తిగా ఉంటే, వారు భిన్నంగా చేయాలనుకుంటున్న దానిపై వారు పోలింగ్ ప్రారంభించవచ్చు. 

రకం # 7 - పనితీరు

[బాగా ప్రమాణాల క్రింద - అంచనాల క్రింద - ఆశించిన విధంగా - అంచనాలకు పైన - నిజంగా అంచనాలను మించిపోయింది]

పనితీరు ఆర్డినల్ స్కేల్స్ అనేవి సంతృప్తి ఆర్డినల్ స్కేల్స్ లాగానే ఉంటాయి, ఇవి సేవ యొక్క మొత్తం ప్రభావాన్ని మరియు సామర్థ్యాన్ని కొలుస్తాయి. అయితే, సూక్ష్మమైన తేడా ఏమిటంటే ఈ రకమైన ఆర్డినల్ స్కేల్ తుది పనితీరును కొలుస్తుంది. ఒకరి ముందుగా నిర్ణయించిన అంచనాలకు సంబంధించి ఆ సేవ యొక్క.

కొన్ని పనితీరు ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు:

• వారి కొనుగోలు మరియు డెలివరీ యొక్క ప్రతి అంశం యొక్క కస్టమర్ సమీక్షలను సేకరించే సంస్థ. కస్టమర్లు అధిక అంచనాలను ఎక్కడ ఉంచుతున్నారో మరియు కంపెనీ వారిని కలుసుకోవడంలో ఎక్కడ విఫలమవుతుందో చూడటానికి వారు డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.
• ఒక ఫిల్మ్ స్టూడియో వారి తాజా ఉత్పత్తి హైప్‌కు అనుగుణంగా ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. కాకపోతే, ఈ చిత్రం ముందే అతిగా ప్రచారం చేయబడిందని లేదా బట్వాడా చేయడంలో విఫలమైందని, లేదా రెండూ సాధ్యమే.

టైప్ # 8 - లైక్లిహుడ్

[అస్సలు కాదు - బహుశా కాదు - బహుశా - బహుశా - ఖచ్చితంగా]

లైక్లిహుడ్ ఆర్డినల్ స్కేల్స్ గుర్తించడానికి గొప్ప మార్గం భవిష్యత్తులో ఒక వ్యక్తి పేర్కొన్న చర్య తీసుకోవటానికి ఎంత అవకాశం లేదా అవకాశం లేదు. లావాదేవీ లేదా వైద్య విధానం పూర్తయినప్పుడు కొన్ని షరతులు నెరవేర్చిన తర్వాత ఇది జరుగుతుంది.

కొన్ని సంభావ్యత ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: 

• సేవను ఉపయోగించిన తర్వాత తమ కస్టమర్లలో ఎంత శాతం బ్రాండ్ యొక్క న్యాయవాదులు అవుతారో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సంస్థ. ఇది బహుళ ఛానెల్‌లలో బ్రాండ్ విధేయతను పెంపొందించడానికి సహాయపడే సమాచారాన్ని వెల్లడిస్తుంది.
• మొదటిసారిగా ఉపయోగించిన తర్వాత ఒక నిర్దిష్ట రకం మందులను సూచించే అవకాశాలను నిర్ణయించే వైద్యుల కోసం ఒక వైద్య సర్వే. Data షధ కంపెనీలు తమ for షధానికి విశ్వసనీయతను పెంపొందించడానికి డేటా సహాయపడుతుంది.

రకం # 9 - మెరుగుదల

[నాటకీయంగా క్షీణించింది - క్షీణించింది - అలాగే ఉండిపోయింది - మెరుగుపరచబడింది - నాటకీయంగా మెరుగుపరచబడింది]

మెరుగుదల ఆర్డినల్ స్కేల్స్ ఒక మెట్రిక్‌ను అందిస్తాయి ఒక నిర్దిష్ట వ్యవధిలో పురోగతి. మార్పు అమలు చేయబడిన తర్వాత వ్యవహారాల స్థితి ఎంతవరకు దిగజారింది లేదా మెరుగుపడింది అనే వ్యక్తి యొక్క అవగాహనను వారు కొలుస్తారు.

కొన్ని మెరుగుదల ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: 

• గత సంవత్సరంలో ఏయే విభాగాలు క్షీణించాయి లేదా మెరుగుపడ్డాయి అనే దాని గురించి తమ ఉద్యోగుల అభిప్రాయాలను అడుగుతున్న కంపెనీ. ఇది నిర్దిష్ట రంగాలలో పురోగతికి మరింత అర్ధవంతమైన ప్రయత్నాలు చేయడానికి వారికి సహాయపడుతుంది.
• గత 10 సంవత్సరాలలో వాతావరణ మార్పులపై ప్రజల అవగాహనపై పరిశోధన చేస్తున్న క్లైమాటాలజిస్ట్. పర్యావరణాన్ని పరిరక్షించే వైఖరిని మార్చడానికి ఈ రకమైన డేటాను సేకరించడం చాలా ముఖ్యం.

రకం # 10 - స్వీయ సామర్థ్యం

[పూర్తి బిగినర్స్ - బిగినర్స్ - ప్రీ-ఇంటర్మీడియట్ - ఇంటర్మీడియట్ - పోస్ట్-ఇంటర్మీడియట్ - అడ్వాన్స్డ్ - టోటల్ ఎక్స్‌పర్ట్]

స్వీయ-సామర్థ్యం ఆర్డినల్ ప్రమాణాలు చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటాయి. వారు ఒకరి కొలత ఒక నిర్దిష్ట పని వద్ద సమర్థత స్థాయిని గ్రహించారు, అంటే సమూహంలో వేర్వేరు ప్రతివాదులు కలిగి ఉన్న ఆత్మగౌరవ స్థాయిని బట్టి అవి క్రూరంగా మారవచ్చు.

కొన్ని స్వీయ-సామర్థ్యం ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు: 

• భాషా సామర్థ్యం ఉన్న కొన్ని రంగాలలో తమ విద్యార్థులు ఎంత నమ్మకంగా ఉన్నారో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న భాషా ఉపాధ్యాయుడు. ఉపాధ్యాయుడు కాలక్రమేణా స్వీయ-గ్రహించిన సామర్థ్యంలో మెరుగుదలను నిర్ణయించడానికి పాఠం లేదా కోర్సు ముందు లేదా తరువాత చేయవచ్చు.
• ఉద్యోగ ఇంటర్వ్యూలో అభ్యర్థులు తమ సొంత బలాలు మరియు బలహీనతల గురించి అడిగే ఇంటర్వ్యూయర్. ఇలా చేయడం వల్ల ఉద్యోగానికి సరైన అభ్యర్థిని ఒంటరిగా ఉంచవచ్చు.

సాధారణ ప్రమాణాలు vs ఇతర రకాల ప్రమాణాలు

ఇప్పుడు మేము కొన్ని ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలను క్షుణ్ణంగా పరిశీలించాము, ఆర్డినల్ స్కేల్ ఫార్మాట్ ఇతర ప్రమాణాల నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుందో మీరు ఆలోచిస్తూ ఉండవచ్చు.

సాధారణంగా మేము ఆర్డినల్ స్కేల్స్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, వాటి గురించి అదే శ్వాసలో మాట్లాడుతాము కొలత యొక్క నాలుగు ప్రమాణాలు, ఏవేవి:

• నామమాత్ర ప్రమాణాలు
• సాధారణ ప్రమాణాలు
• విరామ ప్రమాణాలు
• నిష్పత్తి ప్రమాణాలు

మనం చూసిన ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు ఇతర 3 రకాల స్కేల్‌తో ఎలా పోలుస్తాయో చూద్దాం…

సాధారణ స్కేల్ ఉదాహరణ vs నామమాత్ర స్కేల్ ఉదాహరణ

ఒక సర్వేలో నామమాత్రపు స్కేల్ లేదా నామమాత్రపు ప్రశ్నలు, దాని విలువల పద్ధతిలో ఆర్డినల్ స్కేల్ నుండి భిన్నంగా ఉంటాయి ఆర్డర్ లేదు వాళ్లకి.

ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ: నేను జుట్టు రంగుపై కొన్ని సాధారణ పరిశోధన డేటాను సేకరిస్తున్నాను. నేను నామమాత్రపు స్కేల్ ఉపయోగిస్తుంటే, విలువలు వేర్వేరు జుట్టు రంగులు (గోధుమ, అందగత్తె, నలుపు, మొదలైనవి) ఉంటాయి. ఆర్డర్ లేదు ఇక్కడ; ఇది గోధుమ రంగు అందగత్తెకు దారితీస్తుంది, ఇది నలుపు మరియు అంతకు దారితీస్తుంది.

నేను ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉపయోగిస్తుంటే, జుట్టు యొక్క తేలిక లేదా చీకటి కోసం నేను విలువలను జోడించగలను, ఇది ఆర్డర్ ఉంది (కాంతి చీకటికి దారితీస్తుంది).
ఇక్కడ ఒక జుట్టు రంగు గురించి నామమాత్రపు స్కేల్ ఉదాహరణ

మరియు ఇక్కడ ఒక జుట్టు రంగు గురించి ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణ:

ఈ విధంగా, ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణ మనకు ఇస్తుంది అదనపు సమాచారం. మేము ప్రతి జుట్టు రంగులో ఎంత మంది ప్రతివాదులను కలిగి ఉన్నారో అది బహిర్గతం చేయడమే కాకుండా (ఏదైనా వృత్తాకార బిందువుపై మౌస్‌ని ఉంచి, దానికి ఎన్ని స్పందనలు వచ్చాయో చూడడానికి), కానీ మేము 5-లో ఆ జుట్టు రంగుల కాంతి లేదా చీకటిని కూడా చూడవచ్చు. 'సూపర్ లైట్' (1) మరియు 'సూపర్ డార్క్' (5) మధ్య పాయింట్ స్కేల్

సమాచారం యొక్క మరొక పొరను సేకరించడానికి ఆర్డినల్ స్కేల్ మార్గం చేయడం చాలా బాగుంది. అయితే, మీరు నామమాత్ర మరియు సాధారణ విలువలు ఉన్న కొన్ని సమస్యల్లోకి ప్రవేశించవచ్చు సరిపోలడం లేదు. ఉదాహరణకు, నల్లటి జుట్టు ఉన్న వ్యక్తికి 'సూపర్ లైట్' జుట్టు ఎలా ఉంటుంది? జుట్టు లేని వ్యక్తి ఏ విలువను ఎంచుకుంటాడు?

మీరు ఈ సమస్యలను కొన్ని సాధారణ పరిష్కారాలతో పరిష్కరించవచ్చు: ఒక మార్గం వదిలివేయడం a సందేశం విలువలను గందరగోళపరిచే అవకాశాన్ని తొలగించే ప్రతివాదుల కోసం:

• మరొక మార్గం ఏమిటంటే అతి తక్కువ విలువను (1) వదిలివేయడం N / A (వర్తించదు). నామినల్ స్కేల్‌తో సంబంధం కలిగి ఉండగల ప్రతివాదులు ఆర్డినల్ స్కేల్‌తో సంబంధం లేకుండా విలువ వైరుధ్యం లేదని నిర్ధారించుకోవడానికి N/Aని ఎంచుకోవచ్చు. కాబట్టి 'సూపర్ లైట్' విలువ (2)న ప్రారంభమవుతుంది.

ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు వర్సెస్ ఇంటర్వెల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు

ఆర్డినల్ స్కేల్ నామమాత్రపు స్కేల్ కంటే ఎక్కువ డేటాను వెల్లడించినట్లే, విరామం స్కేల్ దాని కంటే ఎక్కువ వెల్లడిస్తుంది. విరామ స్కేల్ సంబంధించినది విలువల మధ్య వ్యత్యాసం యొక్క డిగ్రీ. కాబట్టి, కొన్ని ఇంటర్వెల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు మరియు ఇంటర్వెల్ ప్రశ్న ఉదాహరణలను చూద్దాం. 

కాబట్టి, నేను ఈసారి ఇంట్లో మరియు సెలవు దినాల్లో ప్రజల ఆదర్శ ఉష్ణోగ్రత గురించి మరింత సరళమైన పరిశోధన చేస్తున్నాను. ఆర్డినల్ స్కేల్ ఫార్మాట్‌లో, నేను నా విలువలను ఇలా సెట్ చేస్తాను:

1. ఘనీభవన
2. కోల్డ్
3. సమశీతోష్ణ
4. వెచ్చని
5. హాట్

ఈ ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణతో ఉన్న పెద్ద సమస్య ఏమిటంటే అది పూర్తిగా ఆత్మాశ్రయ. మరొకరికి 'గడ్డకట్టడం' గా పరిగణించబడేది మరొకరికి 'సమశీతోష్ణ' గా పరిగణించబడుతుంది.
విలువల మాటల వల్ల, ప్రతి ఒక్కరూ సహజంగానే ఉంటారు మధ్య వైపు ఆకర్షించండి. ఇక్కడ పదాలు ఇప్పటికే ఆదర్శ ఉష్ణోగ్రతను సూచిస్తాయి మరియు ఇది ఇలా కనిపించే గ్రాఫ్‌కి దారి తీస్తుంది:

బదులుగా, నేను విరామం స్కేల్ ఉపయోగించాలి, దీనికి పేరు పెట్టబడుతుంది ఖచ్చితమైన డిగ్రీలు సెల్సియస్ లేదా ఫారెన్‌హీట్‌లో ప్రతి విలువకు అనుగుణంగా ఉంటుంది:

1. గడ్డకట్టడం (0 ° C - 9 ° C)
2. కోల్డ్ (10 ° C - 19 ° C)
3. సమశీతోష్ణ (20 ° C - 25 ° C)
4. వెచ్చని (26 ° C - 31 ° C)
5. వేడి (32 ° C +)

విలువలను ఈ విధంగా సెట్ చేయడం అంటే, నా ప్రతివాదులు ఇప్పటికే ఉన్న మరియు బాగా తెలిసిన వారి నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు స్కేలింగ్ సిస్టమ్, ప్రశ్న రాసిన వారి పక్షపాత అవగాహన కంటే.

మీరు కూడా పదాలను పూర్తిగా వదిలించుకోవచ్చు, తద్వారా ప్రతివాదులు ముందస్తుగా భావించిన భావాల ద్వారా ప్రభావితం కాదు పదాల బలం.
ఇలా చేయడం అంటే ఫలితాలు కట్టుబడి ఉంటాయి మరింత వైవిధ్యమైన మరియు ఖచ్చితమైన, ఇలా

ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణ వర్సెస్ రేషియో స్కేల్ ఉదాహరణ

నిష్పత్తి స్కేల్ సంఖ్యలు మరియు వాటి మధ్య తేడాలపై దృష్టి సారించే విధంగా విరామం స్కేల్‌తో సమానంగా ఉంటుంది.

ఒక పెద్ద వ్యత్యాసం, అయితే, 'నిజమైన సున్నా' విలువ యొక్క నిష్పత్తి స్కేల్‌లో ఉండటం. ఈ 'నిజమైన సున్నా' కొలిచే విలువ యొక్క పూర్తి లేకపోవడం.

ఉదాహరణకు, పని అనుభవంపై ఈ నిష్పత్తి స్కేల్‌ను పరిశీలించండి

ఈ రేషియో స్కేల్ ఉదాహరణ '0 సంవత్సరాల' విలువతో మొదలవుతుందని మీరు చూడవచ్చు, ఇది ఏ పని అనుభవం పూర్తిగా లేకపోవడాన్ని సూచిస్తుంది. మీ విశ్లేషణను ప్రారంభించడానికి మీకు గట్టి, కదలని పునాది ఉందని దీని అర్థం.

గుర్తుంచుకో: అన్ని సున్నా విలువలు 'నిజమైన సున్నా' కావు. మా ఇంటర్వెల్ స్కేల్ నుండి 0°C విలువ నిజమైన సున్నా కాదు ఎందుకంటే 0°C అనేది ఒక నిర్దిష్ట ఉష్ణోగ్రత, ఉష్ణోగ్రత లేకపోవడం కాదు.

పోల్ చేయడానికి ఇతర మార్గాలు

ఇక్కడ మమ్మల్ని తప్పుగా భావించవద్దు; ఆర్డినల్ స్కేల్స్ నిజంగా గొప్పవి. కానీ విద్య, పని, రాజకీయాలు, మనస్తత్వశాస్త్రం లేదా మరేదైనా రంగాలలో నిజంగా ఆకర్షణీయమైన సర్వే చేయడానికి, మీరు ఫార్మాట్‌ను విడదీయాలనుకుంటున్నారు. 

AhaSlidesతో, మీరు కుప్పలు తెప్పలుగా పొందారు మీ అభిప్రాయాలను సేకరించడానికి మార్గాలు ప్రేక్షకుల! 

1. మల్టిపుల్ ఛాయిస్ పోల్

బహుళ ఎంపిక పోల్స్ ప్రామాణిక రకమైన పోల్ మరియు బార్, డోనట్ లేదా పై చార్ట్ రూపంలో లభిస్తాయి. ఎంపికలను వ్రాసి, మీ ప్రేక్షకులను ఎన్నుకోనివ్వండి!

2. ఇమేజ్ ఛాయిస్ పోల్

ఇమేజ్ ఛాయిస్ పోల్స్ మల్టిపుల్ చాయిస్ పోల్స్ మాదిరిగానే పనిచేస్తాయి, మరింత దృశ్యమానంగా ఉంటాయి!

3. వర్డ్ క్లౌడ్ పోల్

పద మేఘాలు ఒక అంశంపై చిన్న స్పందనలు, సాధారణంగా ఒకటి లేదా రెండు పదాల పొడవు. ప్రతివాదులలో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన సమాధానాలు పెద్ద వచనంలో మధ్యలో కనిపిస్తాయి, అయితే తక్కువ జనాదరణ పొందిన సమాధానాలు స్లయిడ్ మధ్యలో చిన్న వచనంలో వ్రాయబడతాయి.

4. ఓపెన్-ఎండెడ్ పోల్

అంతులేని సృజనాత్మకత మరియు స్వేచ్ఛతో సమాధానాలను సేకరించడానికి పోల్ మీకు సహాయం చేస్తుంది. బహుళ-ఎంపిక లేదా పద పరిమితి లేదు; ఈ రకమైన పోల్‌లు వివరంగా చెప్పే దీర్ఘ-రూప సమాధానాలను ప్రోత్సహిస్తాయి.

పర్ఫెక్ట్ ఆన్‌లైన్ పోలింగ్ సాధనం

ఈ కథనంలో అందించిన ప్రతిదీ — ఆర్డినల్ స్కేల్ ఉదాహరణలు, నామమాత్ర, విరామం మరియు నిష్పత్తి స్కేల్ ఉదాహరణలు, అలాగే ఇతర రకాల పోల్‌లు అన్నీ AhaSlidesలో రూపొందించబడ్డాయి.

అహా స్లైడ్స్ చాలా సహజమైన మరియు సౌకర్యవంతమైన ఉచిత డిజిటల్ సాధనం! ఇది ప్రపంచం నలుమూలల నుండి సమాచారాన్ని మరియు అభిప్రాయాలను సేకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ఆన్‌లైన్ సాఫ్ట్‌వేర్. మీరు మీ సర్వేను తెరిచి ఉంచవచ్చు, తద్వారా మీ ప్రతివాదులు మీరు అక్కడ లేకుండానే దాన్ని తీసుకోవచ్చు!

'రేటింగ్ స్కేల్స్' స్లయిడ్ ద్వారా, AhaSlides వివిధ రకాల స్టేట్‌మెంట్‌లలో ఆర్డినల్ స్కేల్‌లను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది 3 సాధారణ దశలు:

1. మీ ప్రశ్న రాయండి
2. మీ ప్రకటనలను ముందుకు తెచ్చుకోండి
3. విలువల్లో జోడించండి

మీ ప్రేక్షకుల ప్రతిస్పందన డేటా మీ ప్రదర్శనలో ఉంటుంది మీరు దానిని తొలగించాలని ఎంచుకుంటే తప్ప, ఆర్డినల్ స్థాయి డేటా ఎల్లప్పుడూ అందుబాటులో ఉంటుంది. అప్పుడు మీరు మీ ప్రెజెంటేషన్ మరియు దాని ప్రతిస్పందన డేటాను ఆన్‌లైన్‌లో ఎక్కడైనా పంచుకోవచ్చు. మీరు మీ స్వంత ఆర్డినల్ స్కేల్‌లను, అలాగే అనేక ఇతర రకాల పోల్‌లను సృష్టించాలనుకుంటే, దిగువ బటన్ క్లిక్ చేయండి!