הייַנט, מיר 'רע דייווינג אין דעם באַגריף פון מעזשערמאַנט פון מעהאַלעך וואָג - אַ קאָרנערסטאָון אין דער וועלט פון סטאַטיסטיק וואָס קען געזונט קאָמפּליצירט אָבער איז ינקרעדאַבלי טשיקאַווע און סאַפּרייזינגלי באַטייַטיק צו אונדזער וואָכעדיק לעבן.
פון די וועג מיר זאָגן צייט צו ווי מיר מעסטן טעמפּעראַטור, ינטערוואַל וואָג שפּילן אַ קריטיש ראָלע. זאל ס אַנראַוואַל דעם באַגריף צוזאַמען, דעלווינג אין זייַן עסאַנס, יינציק פֿעיִקייטן, קאַמפּעראַסאַנז מיט אנדערע וואָג, און פאַקטיש-וועלט ביישפילן!
טיש פון אינהאַלט
- וואָס איז מעזשערמאַנט פון ינטערוואַל סקאַלע?
- שליסל קעראַקטעריסטיקס פון מעאַסורעמענט פון ינטערוואַל סקאַלע
- ביישפילן פון מעזשערמאַנט פון ינטערוואַל סקאַלע
- קאַמפּערינג ינטערוואַל וואָג צו אנדערע טייפּס פון וואָג
- הייבן דיין פאָרשונג מיט ינטעראַקטיווע שאַץ וואָג
- סאָף
עצות פֿאַר עפעקטיוו יבערבליק
וואָס איז מעזשערמאַנט פון ינטערוואַל סקאַלע?
מעזשערמאַנט פון ינטערוואַל וואָג איז אַ טיפּ פון דאַטן מעזשערמאַנט וואָג וואָס איז גענוצט אין די פעלדער פון סטאַטיסטיק און פאָרשונג צו קוואַנטיפיצירן די חילוק צווישן ענטיטיז. עס איז איינער פון די פיר לעוועלס פון מעזשערמאַנט וואָג, צוזאמען מיט נאָמינאַל, פאַרהעלטעניש וואָג, און אָרדאַנאַל וואָג בייַשפּיל.
עס איז טאַקע נוציק אין פילע געביטן ווי פּסיכאָלאָגיע, לערנען און לערנען געזעלשאַפט ווייַל עס העלפּס אונדז מעסטן זאכן ווי קלוג עמעצער איז (יק סקאָרז), ווי הייס אָדער קאַלט עס איז (טעמפּעראַטור) אָדער דאַטעס.
שליסל קעראַקטעריסטיקס פון מעאַסורעמענט פון ינטערוואַל סקאַלע
מעאַסורעמענט פון מעהאַלעך וואָג קומט מיט אָפּשיידנדיק קעראַקטעריסטיקס וואָס שטעלן עס באַזונדער פון אנדערע טייפּס פון מעזשערמאַנט וואָג. פארשטאנד פון די קעראַקטעריסטיקס איז קריטיש פֿאַר די רעכט נוצן פון ינטערוואַל וואָג אין פאָרשונג און דאַטן אַנאַליסיס. דאָ זענען די הויפּט פֿעיִקייטן:
אפילו סטעפּס אומעטום (גלייַך ינטערוואַלז):
א גרויס זאַך וועגן ינטערוואַל וואָג איז אַז די ריס צווישן צוויי נומערן ווייַטער צו יעדער אנדערער איז שטענדיק די זעלבע, קיין ענין ווו איר זענט אויף דער וואָג. דאָס מאכט עס טאַקע נוציק צו פאַרגלייַכן ווי פיל מער אָדער ווייניקער איין זאַך איז קאַמפּערד צו אנדערן.
- פֿאַר בייַשפּיל, די שפּרינגען פון 10 ° C צו 11 ° C איז פּונקט ווי די שפּרינגען פון 20 ° C צו 21 ° C ווען איר רעדן וועגן טעמפּעראַטור.
נול איז נאָר אַ אָרטהאָלדער (אַרביטראַריש נול פונט):
מיט ינטערוואַל וואָג, די נול טוט נישט מיינען "גאָרנישט דאָרט." ס'איז נאר א נקודה וואס מען האט געקליבן צו אנהייבן ציילן, נישט ווי אין טייל אנדערע וואג'ן וואו נול מיינט אז עפעס איז אינגאנצן נישטאָ. א גוטער ביישפיל איז ווי 0 ° C טוט נישט מיינען אַז עס איז קיין טעמפּעראַטור; עס נאָר מיטל אַז ס ווו וואַסער פריזיז.
בלויז אַדינג און סאַבטראַקטינג:
איר קענען נוצן ינטערוואַל וואָג צו לייגן אַרויף אָדער נעמען אַוועק נומערן צו רעכענען די חילוק צווישן זיי. אבער ווייַל נול טוט נישט מיינען "קיינער," איר קענען נישט נוצן קייפל אָדער אָפּטייל צו זאָגן עפּעס איז "צוויי מאָל ווי הייס" אָדער "האַלב ווי קאַלט."
קענען ניט רעדן וועגן ראַטיאָס:
זינט נול אויף די וואָג איז נישט טאַקע נול, זאָגן עפּעס איז "צוויי מאָל ווי פיל" טוט נישט מאַכן זינען. דאָס איז אַלע ווייַל מיר ניטאָ פעלנדיק אַ אמת סטאַרטינג פונט וואָס מיטל "קיינער."
נומערן וואָס מאַכן זינען:
אַלץ אויף אַן ינטערוואַל וואָג איז אין סדר, און איר קענען זאָגן פּונקט ווי פיל מער איין נומער איז קאַמפּערד צו אנדערן. דאָס לעץ ריסערטשערז אָרגאַניזירן זייער מעזשערמאַנץ און רעדן וועגן ווי גרויס אָדער קליין דיפעראַנסיז זענען.
ביישפילן פון מעזשערמאַנט פון ינטערוואַל סקאַלע
מעזשערמאַנט פון מעהאַלעך וואָג גיט אַ וועג צו קוואַנטיפיצירן און פאַרגלייַכן דיפעראַנסיז צווישן ייטאַמז מיט גלייַך ספּייסינג צווישן וואַלועס אָבער אָן אַ אמת נול פונט. דאָ זענען עטלעכע וואָכעדיק ביישפילן:
1 / טעמפּעראַטור (סעלסיוס אָדער פאַהרענהעיט):
די טעמפּעראַטור וואָג זענען קלאַסיש ביישפילן פון ינטערוואַל וואָג. דער טעמפּעראַטור חילוק צווישן 20°C און 30°C איז גלייך צו דער חילוק צווישן 30°C און 40°C. אָבער, 0 ° C אָדער 0 ° F טוט נישט מיינען די אַוועק פון טעמפּעראַטור; עס איז נאָר אַ פונט אויף די וואָג.
2/ IQ סקאָרז:
ינטעלליגענסע קוואָטיענט (יק) סקאָרז זענען געמאסטן אויף אַ ינטערוואַל וואָג. דער חילוק צווישן סקאָרז איז קאָנסיסטענט, אָבער עס איז קיין אמת נול פונט ווו סייכל איז ניטאָ.
3/ קאַלענדאַר יאָרן:
ווען מיר נוצן יאָרן צו מעסטן צייט, מיר אַרבעטן מיט אַ ינטערוואַל וואָג. דער ריס צווישן 1990 און 2000 איז די זעלבע ווי צווישן 2000 און 2010, אָבער קיין "נול" יאָר רעפּראַזענץ די אַוועק פון צייט.
4/ צייט פון טאָג:
סימילאַרלי, די צייט פון טאָג אויף אַ 12-שעה אָדער 24-שעה זייגער איז אַן ינטערוואַל מעזשערמאַנט. דער מעהאַלעך צווישן 1:00 און 2:00 איז די זעלבע ווי צווישן 3:00 און 4:00. האַלבנאַכט אָדער מיטאָגצייַט רעפּראַזענץ נישט אַ אַוועק פון צייט; עס ס נאָר אַ פונט אין די ציקל.
5/ סטאַנדערדייזד טעסט סקאָרז:
סקאָרז אויף טעסץ ווי די SAT אָדער GRE זענען קאַלקיאַלייטיד אויף אַ מעהאַלעך וואָג. דער חילוק אין ווייזט צווישן סקאָרז איז גלייַך, אַלאַוינג פֿאַר דירעקט פאַרגלייַך פון רעזולטאַטן, אָבער אַ כעזשבן פון נול טוט נישט מיינען "קיין וויסן" אָדער פיייקייט.
די ביישפילן אילוסטרירן ווי מעהאַלעך וואָג זענען געניצט אין פאַרשידן אַספּעקץ פון טעגלעך לעבן און אין וויסנשאפטלעכע פאָרשונג, וואָס אַלאַוז גענוי קאַמפּעראַסאַנז אָן פאַרלאָזנ אויף אַ אמת נול פונט.
קאַמפּערינג ינטערוואַל וואָג צו אנדערע טייפּס פון וואָג
נאָמינאַל וואָג:
- וואָס עס טוט: נאָר לייגט זאכן אין קאַטעגאָריעס אָדער נעמען אָן זאָגן וואָס איז בעסער אָדער האט מער.
- בייַשפּיל: טייפּס פון פרוכט (עפּל, באַנאַנע, קאַרש). מ'קען נישט זאגן אז אן עפל איז "מער" ווי א באנאנע; זיי זענען נאָר אַנדערש.
אָרדאַנאַל וואָג:
- וואָס עס טוט: ראַנגקט די זאכן אין סדר אָבער טוט נישט זאָגן אונדז ווי פיל בעסער אָדער ערגער איינער איז ווי אנדערן.
- בייַשפּיל: ראַסע שטעלעס (1, 2, 3). מיר וויסן אַז 1 איז בעסער ווי 2, אָבער נישט ווי פיל.
ינטערוואַל וואָג:
- וואָס עס טוט: ניט בלויז רייען זאכן אין סדר אָבער אויך דערציילט אונדז די פּינטלעך חילוק צווישן זיי. אָבער, עס טוט נישט האָבן אַ אמת סטאַרטינג פונט פון נול.
- בייַשפּיל: טעמפּעראַטור אין סעלסיוס ווי דערמאנט פריער.
פאַרהעלטעניש סקאַלע:
- וואָס עס טוט: ווי די מעהאַלעך וואָג, עס רייען טינגז און דערציילט אונדז די פּינטלעך חילוק צווישן זיי. אָבער, עס אויך האט אַ אמת נול פונט, טייַטש "קיינער" פון וואָס מיר מעסטן.
- בייַשפּיל: וואָג. 0 קג מיטל עס איז קיין וואָג, און מיר קענען זאָגן אַז 20 קג איז צוויי מאָל ווי שווער ווי 10 קג.
שליסל דיפעראַנסיז:
- נאָמינאַל נאָר נעמען אָדער לאַבעלס זאכן אָן קיין סדר.
- אָרדינאַל לייגט די זאכן אין סדר אבער זאגט נישט ווי ווייט די באפעלן זענען.
- מעהאַלעך דערציילט אונדז די ווייַטקייט צווישן פונקטן קלאר, אָבער אָן אַ אמת נול, אַזוי מיר קענען נישט זאָגן עפּעס איז "צוויי מאָל" אַזוי פיל.
- פאַרהעלטעניש גיט אונדז אַלע די אינפֿאָרמאַציע מעהאַלעך טוט, פּלוס עס האט אַ אמת נול, אַזוי מיר קענען מאַכן קאַמפּעראַסאַנז ווי "צוויי מאָל ווי פיל."
הייבן דיין פאָרשונג מיט ינטעראַקטיווע שאַץ וואָג
ינקאָרפּערייטינג מעזשערמאַנץ אין דיין פאָרשונג אָדער באַמערקונגען זאַמלונג איז קיינמאָל געווען גרינגער מיט AhaSlides' שאַץ סקאַלעס. צי איר קלייַבן דאַטן וועגן קונה צופֿרידנקייט, אָנגעשטעלטער באַשטעלונג אָדער וילעם מיינונגען, AhaSlides אָפפערס אַ באַניצער-פרייַנדלעך פּלאַטפאָרמע וואָס סימפּלאַפייז דעם פּראָצעס. איר קענען געשווינד מאַכן קאַסטאַמייזד שאַץ וואָג וואָס פּאַסיק בישליימעס מיט דיין יבערבליק אָדער לערנען. דערצו, AhaSlides' פאַקטיש-צייט באַמערקונגען שטריך אַלאַוז פֿאַר גלייך ינטעראַקשאַן און באַשטעלונג מיט דיין וילעם, מאכן דאַטן זאַמלונג ניט בלויז עפעקטיוו אָבער אויך ענגיידזשינג.
🔔 זענט איר גרייט צו העכערן דיין פאָרשונג מיט גענוי און ינטעראַקטיוו שאַץ וואָג? אָנהייב איצט דורך ויספאָרשן AhaSlides' טעמפּלאַטעס און אָנהייבן דיין נסיעה צו בעסער ינסייץ הייַנט!
סאָף
די מעזשערמאַנט פון מעהאַלעך וואָג קענען טאַקע יבערמאַכן ווי מיר קלייַבן און אַנאַלייז דאַטן אין פאָרשונג. צי איר אָפּשאַצן קונה צופֿרידנקייט, לערנען ענדערונגען אין נאַטור אָדער שפּור פּראָגרעס איבער צייט, ינטערוואַל וואָג צושטעלן אַ פאַרלאָזלעך און פּשוט אופֿן. געדענקט, דער שליסל צו ופשליסן ינסייטפאַל דאַטן סטאַרץ מיט טשוזינג די רעכט מכשירים און וואָג פֿאַר דיין לערנען. אַרומנעמען מעאַסורעמענט פון מעהאַלעך וואָג און נעמען דיין פאָרשונג צו דער ווייַטער מדרגה פון אַקיעראַסי און ינסייט.
Ref: forms.app | GraphPad | QuestionPro
