Rydych chi wedi'u gweld ym mhobman: arolygon ar-lein yn gofyn i chi raddio'ch cytundeb o "anghytuno'n gryf" i "cytuno'n gryf," graddfeydd boddhad ar ôl galwadau gwasanaeth cwsmeriaid, ffurflenni adborth sy'n mesur pa mor aml rydych chi'n profi rhywbeth. Graddfeydd Likert yw'r rhain, a nhw yw asgwrn cefn casglu adborth modern.
Ond deall sut Holiaduron ar raddfa Likert gwaith—a dylunio rhai effeithiol—sy'n gwneud y gwahaniaeth rhwng adborth amwys a mewnwelediadau ymarferol. P'un a ydych chi'n hyfforddwr sy'n gwerthuso effeithiolrwydd gweithdai, yn weithiwr proffesiynol AD sy'n mesur ymgysylltiad gweithwyr, neu'n addysgwr sy'n asesu profiadau dysgu, mae graddfeydd Likert wedi'u crefftio'n dda yn datgelu'r manylion naws y mae cwestiynau ie/na syml yn eu colli.
Mae'r canllaw hwn yn darparu enghreifftiau ymarferol y gallwch eu haddasu ar unwaith, ynghyd ag egwyddorion dylunio hanfodol i greu holiaduron sy'n darparu data dibynadwy ac ystyrlon.
Tabl Cynnwys
Beth yw Holiaduron Graddfa Likert?
Mae holiadur graddfa Likert yn defnyddio graddfeydd graddio i fesur agweddau, barn neu ymddygiadauWedi'u cyflwyno gyntaf gan y seicolegydd Rensis Likert ym 1932, mae'r graddfeydd hyn yn cyflwyno datganiadau y mae ymatebwyr yn eu graddio ar hyd continwwm—fel arfer o anghytundeb llwyr i gytundeb llwyr, neu o anfodlon iawn i fodlon iawn.
Mae'r athrylith yn gorwedd mewn dal dwyster, nid dim ond safle. Yn hytrach na gorfodi dewisiadau deuaidd, mae graddfeydd Likert yn mesur pa mor gryf mae rhywun yn teimlo, gan ddarparu data manwl sy'n datgelu patrymau a thueddiadau.
Mathau o Raddfeydd Likert
Graddfeydd 5 pwynt vs. 7 pwynt: Y raddfa 5 pwynt (y mwyaf cyffredin) yn cydbwyso symlrwydd â manylion defnyddiol. Mae graddfa 7 pwynt yn cynnig mwy o fanylder ond yn cynyddu ymdrech yr ymatebwyr. Mae ymchwil yn awgrymu bod y ddau yn cynhyrchu canlyniadau tebyg at y rhan fwyaf o ddibenion, felly ffafrwch raddfeydd 5 pwynt oni bai bod gwahaniaethau cynnil yn bwysig iawn.
Graddfeydd od yn erbyn graddfeydd eilrif: Mae graddfeydd odrif (5 pwynt, 7 pwynt) yn cynnwys canolbwynt niwtral—yn ddefnyddiol pan fo niwtraliaeth wirioneddol yn bodoli. Mae graddfeydd eilrif (4 pwynt, 6 pwynt) yn gorfodi ymatebwyr i bwyso'n bositif neu'n negyddol, gan ddileu eistedd mewn sefyllfa anghysbell. Defnyddiwch raddfeydd eilrif dim ond pan fydd angen i chi wthio am safbwynt go iawn.
Deubegwn vs. unipegwn: Mae graddfeydd deubegwn yn mesur dau eithafion cyferbyniol (anghytuno'n gryf i gytuno'n gryf). Mae graddfeydd unipegwn yn mesur un dimensiwn o sero i'r uchafswm (ddim yn fodlon o gwbl i fod yn hynod fodlon). Dewiswch yn seiliedig ar yr hyn rydych chi'n ei fesur—mae angen deubegwn ar safbwyntiau cyferbyniol, mae angen unipegwn ar ddwyster un ansawdd.
7 Holiadur Graddfa Likert Enghreifftiol
1. Hunanasesiad Perfformiad Academaidd
Tracio cynnydd myfyrwyr a nodi meysydd sydd angen cefnogaeth gyda'r holiadur hunanasesu hwn.
| Datganiad | Opsiynau Ymateb |
|---|---|
| Rwy'n cyflawni'r graddau a osodais fel nodau ar gyfer fy nosbarthiadau | Ddim o gwbl → Anaml → Weithiau → Yn aml → Bob amser |
| Rwy'n cwblhau'r holl ddarlleniadau ac aseiniadau gofynnol ar amser | Byth → Anaml → Weithiau → Yn aml → Bob amser |
| Rwy'n neilltuo digon o amser i lwyddo yn fy nghyrsiau | Yn bendant ddim → Ddim mewn gwirionedd → Rhywfaint → Gan mwyaf → Yn llwyr |
| Mae fy dulliau astudio presennol yn effeithiol | Aneffeithiol iawn → Aneffeithiol → Niwtral → Effeithiol → Effeithiol iawn |
| Ar y cyfan, rwy'n fodlon â fy mherfformiad academaidd | Anfodlon iawn → Anfodlon → Niwtral → Bodlon → Bodlon iawn |
Sgorio: Neilltuwch 1-5 pwynt fesul ymateb. Dehongliad cyfanswm y sgôr: 20-25 (Rhagorol), 15-19 (Da, lle i wella), Islaw 15 (Angen sylw sylweddol).
2. Profiad Dysgu Ar-lein
Gwerthuso effeithiolrwydd hyfforddiant neu addysg rhithwir i wella'r ddarpariaeth dysgu o bell.
| Datganiad | Anghytuno'n Gryf | Anghytuno | Niwtral | Cytuno | Cytuno'n Gryf |
|---|---|---|---|---|---|
| Roedd deunyddiau'r cwrs wedi'u trefnu'n dda ac yn hawdd eu dilyn | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Teimlais fy mod wedi ymgysylltu â'r cynnwys ac wedi fy nghymell i ddysgu | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Rhoddodd yr hyfforddwr esboniadau ac adborth clir | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Atgyfnerthodd gweithgareddau rhyngweithiol fy nysgu | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ni wnaeth problemau technegol rwystro fy mhrofiad dysgu | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Roedd fy mhrofiad dysgu ar-lein cyffredinol yn bodloni'r disgwyliadau | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
3. Arolwg Bodlonrwydd Cwsmeriaid
Mesurwch deimlad cwsmeriaid am gynhyrchion, gwasanaethau neu brofiadau i nodi cyfleoedd i wella.
| Cwestiwn | Opsiynau Ymateb |
|---|---|
| Pa mor fodlon ydych chi ag ansawdd ein cynnyrch/gwasanaeth? | Anfodlon iawn → Anfodlon → Niwtral → Bodlon → Bodlon iawn |
| Sut fyddech chi'n graddio'r gwerth am arian? | Gwael iawn → Gwael → Canolig → Da → Rhagorol |
| Pa mor debygol ydych chi o'n hargymell ni i eraill? | Annhebygol iawn → Annhebygol → Niwtral → Tebygol → Tebygol iawn |
| Pa mor ymatebol oedd ein gwasanaeth cwsmeriaid? | Anymatebol iawn → Anymatebol → Niwtral → Ymatebol → Ymatebol iawn |
| Pa mor hawdd oedd hi i gwblhau eich pryniant? | Anodd iawn → Anodd → Niwtral → Hawdd → Hawdd iawn |
4. Ymgysylltiad a Llesiant Cyflogeion
Deall boddhad yn y gweithle a nodi ffactorau sy'n effeithio ar gynhyrchiant a morâl.
| Datganiad | Anghytuno'n Gryf | Anghytuno | Niwtral | Cytuno | Cytuno'n Gryf |
|---|---|---|---|---|---|
| Rwy'n deall yn glir beth sy'n ddisgwyliedig gennyf yn fy rôl | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Mae gen i'r adnoddau a'r offer angenrheidiol i weithio'n effeithlon | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Rwy'n teimlo'n frwdfrydig ac yn ymgysylltiedig â fy ngwaith | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Mae fy llwyth gwaith yn hylaw ac yn gynaliadwy | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Rwy'n teimlo fy mod yn cael fy ngwerthfawrogi a'm gwerthfawrogi gan fy nhîm a'm harweinyddiaeth | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Rwy'n fodlon ar fy nghydbwysedd rhwng bywyd a gwaith | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
5. Effeithiolrwydd Gweithdai a Hyfforddiant
Casglu adborth ar sesiynau datblygiad proffesiynol i wella'r ddarpariaeth hyfforddiant yn y dyfodol.
| Datganiad | Anghytuno'n Gryf | Anghytuno | Niwtral | Cytuno | Cytuno'n Gryf |
|---|---|---|---|---|---|
| Cafodd amcanion yr hyfforddiant eu cyfleu'n glir | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Roedd y cynnwys yn berthnasol i'm hanghenion proffesiynol | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Roedd yr hwylusydd yn wybodus ac yn ymgysylltu | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Fe wnaeth gweithgareddau rhyngweithiol wella fy nealltwriaeth | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Gallaf gymhwyso'r hyn a ddysgais i fy ngwaith | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Roedd yr hyfforddiant yn ddefnydd gwerthfawr o fy amser | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
6. Adborth Cynnyrch a Gwerthuso Nodweddion
Casglu barn defnyddwyr ar nodweddion cynnyrch, defnyddioldeb a boddhad i arwain datblygiad.
| Datganiad | Opsiynau Ymateb |
|---|---|
| Pa mor hawdd yw defnyddio'r cynnyrch? | Anodd iawn → Anodd → Niwtral → Hawdd → Hawdd iawn |
| Sut fyddech chi'n graddio perfformiad y cynnyrch? | Gwael iawn → Gwael → Canolig → Da → Rhagorol |
| Pa mor fodlon ydych chi â'r nodweddion sydd ar gael? | Anfodlon iawn → Anfodlon → Niwtral → Bodlon → Bodlon iawn |
| Pa mor debygol ydych chi o barhau i ddefnyddio'r cynnyrch hwn? | Annhebygol iawn → Annhebygol → Niwtral → Tebygol → Tebygol iawn |
| Pa mor dda mae'r cynnyrch yn diwallu eich anghenion? | Ddim o gwbl → Ychydig → Yn weddol → Yn dda iawn → Yn hynod o dda |
7. Adborth ar Ddigwyddiadau a Chynhadleddau
Asesu boddhad mynychwyr â digwyddiadau er mwyn gwella rhaglenni a phrofiadau yn y dyfodol.
| Cwestiwn | Opsiynau Ymateb |
|---|---|
| Sut fyddech chi'n graddio ansawdd cyffredinol y digwyddiad? | Gwael iawn → Gwael → Canolig → Da → Rhagorol |
| Pa mor werthfawr oedd y cynnwys a gyflwynwyd? | Ddim yn werthfawr → Ychydig yn werthfawr → Gweddol werthfawr → Gwerthfawr iawn → Hynod werthfawr |
| Sut fyddech chi'n graddio'r lleoliad a'r cyfleusterau? | Gwael iawn → Gwael → Canolig → Da → Rhagorol |
| Pa mor debygol ydych chi o fynychu digwyddiadau yn y dyfodol? | Annhebygol iawn → Annhebygol → Niwtral → Tebygol → Tebygol iawn |
| Pa mor effeithiol oedd y cyfle i rwydweithio? | Aneffeithiol iawn → Aneffeithiol → Niwtral → Effeithiol → Effeithiol iawn |
Camgymeriadau Cyffredin i'w Osgoi
Defnyddio gormod o bwyntiau graddfa. Mae mwy na 7 pwynt yn llethu ymatebwyr heb ychwanegu data ystyrlon. Daliwch ati gyda 5 pwynt at y rhan fwyaf o ddibenion.
Labelu anghyson. Mae newid labeli graddfa rhwng cwestiynau yn gorfodi ymatebwyr i ail-raddnodi'n gyson. Defnyddiwch iaith gyson drwyddi draw.
Cwestiynau dwbl-faril. Mae cyfuno cysyniadau lluosog mewn un datganiad ("Roedd yr hyfforddiant yn addysgiadol ac yn ddifyr") yn atal dehongliad clir. Gwahanu i ddatganiadau ar wahân.
Iaith flaenllaw. Ymadroddion fel "Onid ydych chi'n cytuno..." neu "Yn amlwg..." ymatebion rhagfarnllyd. Defnyddiwch ymadroddion niwtral.
Blinder arolwg. Mae gormod o gwestiynau yn lleihau ansawdd data wrth i ymatebwyr ruthro drwodd. Blaenoriaethwch gwestiynau hanfodol.
Dadansoddi Data Graddfa Likert
Mae graddfeydd Likert yn cynhyrchu data trefnol—mae gan ymatebion drefn ystyrlon ond nid yw'r pellter rhwng pwyntiau o reidrwydd yn gyfartal. Mae hyn yn effeithio ar ddadansoddiad priodol.
Defnyddiwch ganolrif a modd, nid dim ond cymedr. Mae'r ymateb canol (canolrif) a'r ymateb mwyaf cyffredin (modd) yn darparu mewnwelediadau mwy dibynadwy na chyfartaleddau ar gyfer data trefnol.
Archwiliwch ddosraniadau amledd. Edrychwch ar sut mae ymatebion yn clystyru. Os yw 70% yn dewis "cytuno" neu "cytuno'n gryf," mae hynny'n batrwm clir waeth beth fo'r cyfartaledd union.
Cyflwyno data yn weledol. Mae siartiau bar sy'n dangos canrannau ymateb yn cyfleu canlyniadau'n gliriach na chrynodebau ystadegol.
Chwiliwch am batrymau ar draws eitemau. Mae nifer o sgoriau isel ar ddatganiadau cysylltiedig yn datgelu problemau systemig sy'n werth mynd i'r afael â nhw.
Ystyriwch ragfarn ymateb. Gall rhagfarn dymunoldeb cymdeithasol chwyddo ymatebion cadarnhaol ar bynciau sensitif. Mae arolygon dienw yn lleihau'r effaith hon.
Sut i Greu Holiaduron Graddfa Likert gydag AhaSlides
Mae AhaSlides yn gwneud creu a defnyddio arolygon graddfa Likert yn syml, boed ar gyfer cyflwyniadau byw neu gasglu adborth anghydamserol.
Cam 1: Cofrestru am gyfrif AhaSlides am ddim.
Cam 2: Creu cyflwyniad newydd neu bori'r llyfrgell templedi am dempledi arolwg parod yn yr adran 'Arolygon'.
Cam 3: Dewiswch y math sleid 'Graddfa Sgorio' o'ch golygydd cyflwyniad.
Cam 4: Rhowch eich datganiad(au) a gosodwch yr ystod graddfa (fel arfer 1-5 neu 1-7). Addaswch y labeli ar gyfer pob pwynt ar eich graddfa.
Cam 5: Dewiswch eich modd cyflwyno:
- Modd byw: Cliciwch 'Cyflwyno' fel bod cyfranogwyr yn gallu cael mynediad at eich arolwg mewn amser real gan ddefnyddio eu dyfeisiau
- Modd hunan-gyflym: Llywiwch i Gosodiadau → Pwy sy'n cymryd yr awenau → Dewiswch 'Cynulleidfa (hunan-gyflymder)' i gasglu ymatebion yn anghydamserol
Bonws: Allforiwch ganlyniadau i fformat Excel, PDF, neu JPG drwy'r botwm 'Canlyniadau' ar gyfer dadansoddi ac adrodd yn hawdd.
Mae arddangosfa ymateb amser real y platfform yn gweithio'n ardderchog ar gyfer adborth gweithdai, gwerthusiadau hyfforddi, a gwiriadau curiad y galon tîm lle mae gwelededd uniongyrchol yn sbarduno trafodaeth.
Symud Ymlaen gydag Arolygon Effeithiol
Mae holiaduron graddfa Likert yn trawsnewid barn goddrychol yn ddata mesuradwy pan gânt eu cynllunio'n feddylgar. Yr allwedd yw datganiadau clir, dewis graddfa briodol, a fformatio cyson sy'n parchu amser a sylw'r ymatebwyr.
Dechreuwch gydag un o'r enghreifftiau uchod, addaswch ef i'ch cyd-destun, a mireiniwch yn seiliedig ar yr ymatebion a gewch. Mae'r holiaduron gorau yn esblygu trwy ddefnydd—mae pob fersiwn yn eich dysgu mwy am ba gwestiynau sy'n wirioneddol bwysig.
Yn barod i greu arolygon deniadol y mae pobl wir eisiau eu cwblhau? Archwiliwch Templedi arolwg am ddim AhaSlides a dechrau casglu adborth ymarferol heddiw.
Cwestiynau Cyffredin
Beth yw graddfa Likert mewn holiaduron?
Mae graddfa Likert yn raddfa a ddefnyddir yn gyffredin mewn holiaduron ac arolygon i fesur agweddau, canfyddiadau neu farn. Mae ymatebwyr yn nodi lefel eu cytundeb â datganiad.
Beth yw'r 5 holiadur graddfa Likert?
Y raddfa Likert 5 pwynt yw'r strwythur graddfa Likert a ddefnyddir amlaf mewn holiaduron. Yr opsiynau clasurol yw: Anghytuno'n Gryf - Anghytuno - Niwtral - Cytuno - Cytuno'n Gryf.
Allwch chi ddefnyddio graddfa Likert ar gyfer holiadur?
Ydy, mae natur drefniadol, rhifiadol a chyson graddfeydd Likert yn eu gwneud yn ddelfrydol ar gyfer holiaduron safonedig sy'n ceisio data agwedd meintiol.
