مقیاس لیکرت که توسط رنسیس لیکرت توسعه یافته است، یکی از پرکاربردترین انواع مقیاس رتبه بندی جمع شده در تحقیقات علوم آموزشی و اجتماعی است.
اهمیت مقیاس لیکرت در پژوهش غیر قابل انکار است، به ویژه هنگامی که به اندازه گیری نگرش، نظر، رفتار و ترجیحات می رسد.
در این مقاله به معنای مقیاس لیکرت در تحقیق و همچنین زمان و نحوه استفاده بهینه از آن در تحقیق، اعم از تحقیقات کیفی یا کمی، عمیق‌تر خواهیم بود.
بررسی اجمالی
| چه کسی مقیاس لیکرت را اختراع کرد؟ | رنسیس لیکرت |
| مقیاس لیکرت چه زمانی ایجاد شد؟ | 1932 |
| مقیاس لیکرت معمولی در تحقیق چیست؟ | مقیاس ترتیبی 5 یا 7 درجه ای |
جدول محتوا:
- مقیاس لیکرت در تحقیق چیست؟
- انواع مقیاس لیکرت در تحقیق چیست؟
- اهمیت مقیاس لیکرت در تحقیق چیست؟
- نحوه استفاده از مقیاس لیکرت در تحقیق
- گیرنده های کلیدی
مقیاس لیکرت در تحقیق چیست؟
مقیاس لیکرت به نام سازنده آن، رنسیس لیکرت، که آن را در سال 1932 توسعه داد، نامگذاری شده است. در تحقیقات پیمایشی، این مقیاس رایج‌ترین نوع مقیاس اندازه‌گیری است که برای سنجش نگرش‌ها، ارزش‌ها و نظرات برای یک موقعیت واقعی یا فرضی استفاده می‌شود. مطالعه.
یک اصل اساسی در روش اندازه گیری مقیاس لیکرت این است که نمرات به دست آمده توسط مقیاس لیکرت نمرات ترکیبی (مجموع) هستند که از پاسخ های فرد به آیتم های متعدد در مقیاس ناشی می شوند. به عنوان مثال، از شرکت کنندگان خواسته می شود تا سطح موافقت خود را (از کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم) را با عبارت (موارد) داده شده در مقیاس متریک نشان دهند.
مقیاس لیکرت در مقابل آیتم لیکرت
معمولاً مشاهده می شود که افراد بین اصطلاحات مقیاس لیکرت و آیتم لیکرت گیج می شوند. هر مقیاس لیکرت شامل چندین مورد لیکرت است.
- آیتم لیکرت یک بیانیه یا سوال فردی است که از پاسخ دهنده خواسته می شود در نظرسنجی ارزیابی کند.
- آیتم‌های لیکرت معمولاً به شرکت‌کنندگان امکان انتخاب بین پنج تا هفت گزینه رتبه‌بندی شده را می‌دهند، با گزینه میانی خنثی، به عنوان مثال از «بسیار ناراضی» به «بسیار راضی»
نکاتی برای نظرسنجی موثر
ایجاد نظرسنجی آنلاین با AhaSlides
هر یک از نمونه های بالا را به عنوان الگو دریافت کنید. ثبت نام رایگان و ایجاد نظرسنجی آنلاین با AhaSlides کتابخانه قالب!
ثبت نام رایگان ☁️
انواع مقیاس لیکرت در تحقیق چیست؟
به طور کلی سوالات از نوع لیکرت می توانند از مقیاس های تک قطبی یا دو قطبی تشکیل شوند.
- مقیاس لیکرت تک قطبی اندازه گیری یک بعد آنها برای ارزیابی میزان تایید پاسخ دهندگان یک دیدگاه یا نگرش خاص مناسب هستند. به عنوان مثال، فرکانس ها یا احتمالات با مقیاس هایی با استفاده از هرگز/همیشه، اصلا محتمل/خیلی محتمل و غیره اندازه گیری می شوند. همه آنها تک قطبی هستند
- مقیاس لیکرت دوقطبی دو ساختار متضاد مانند رضایت و نارضایتی را اندازه گیری کنید. گزینه های پاسخ بر روی یک پیوستار از مثبت به منفی با یک گزینه خنثی در وسط مرتب شده اند. آنها اغلب برای ارزیابی تعادل بین احساسات مثبت و منفی نسبت به یک موضوع خاص به کار می روند. برای مثال، موافق/مخالف، رضایت/نارضایتی، و خوب/بد مفاهیم دوقطبی هستند.
| مثال مقیاس تک قطبی | مثال مقیاس دوقطبی |
| ○ کاملا موافقم ○ تا حدودی موافقم ○ در حد متوسط موافقم ○ اصلا موافق نیستم | ○ کاملا موافقم ○ تا حدودی موافقم ○ نه موافق و نه مخالف ○ تا حدودی مخالفم ○ کاملا مخالفم |
علاوه بر این دو نوع اصلی، دو نوع گزینه پاسخ در مقیاس لیکرت وجود دارد:
- مقیاس لیکرت فرد دارای تعداد فرد گزینه های پاسخ، مانند 3، 5، یا 7. سؤالات فرد با مقیاس لیکرت دارای یک گزینه خنثی در پاسخ ها هستند.
- حتی مقیاس لیکرت دارای تعداد زوجی از گزینه‌های پاسخ، مانند 4 یا 6. این کار برای وادار کردن پاسخ‌دهندگان به موضع‌گیری، موافق یا مخالف بیانیه انجام می‌شود.
اهمیت مقیاس لیکرت در تحقیق چیست؟
مقیاس لیکرت برای استفاده و درک آسان است و نسبتاً معتبر و معتبر است. این موضوع آن را به گزینه ای محبوب برای محققان در زمینه های مختلف از جمله روانشناسی، جامعه شناسی، آموزش و بازاریابی تبدیل می کند.
چرا مقیاس لیکرت مقیاس ترجیحی در تحقیق است؟ در اینجا چند دلیل برای استفاده گسترده از مقیاس لیکرت آورده شده است:
- نگرش‌ها بر رفتارها تأثیر می‌گذارند، اما نمی‌توان آنها را فوراً مشاهده کرد، آنها باید از طریق اعمال یا اظهارات مختلف یک فرد فرض شوند. به همین دلیل است که پرسشنامه های مقیاس لیکرت به جنبه های مختلف نگرش می پردازند.
- مقیاس لیکرت یک قالب استاندارد برای جمع‌آوری پاسخ‌ها ارائه می‌کند و تضمین می‌کند که همه پاسخ‌دهندگان به مجموعه‌ای از سؤالات یکسان پاسخ می‌دهند. این استانداردسازی قابلیت اطمینان و مقایسه داده ها را افزایش می دهد.
- مقیاس لیکرت برای جمع آوری حجم زیادی از داده ها از تعداد زیادی از پاسخ دهندگان کارآمد است و آنها را برای تحقیقات پیمایشی مناسب می کند.
نحوه استفاده از مقیاس لیکرت در تحقیق
اثربخشی مقیاس لیکرت در پژوهش تحت تأثیر عوامل مختلفی است. در اینجا چند نکته برای کمک به طراحی پرسشنامه با مقیاس لیکرت وجود دارد:
#1. اهداف یک پرسشنامه
هر پرسشنامه دارای سه هدف خاص است. شروع طراحی پرسشنامه با سوالات کلیدی پژوهشی که قصد دارید به آنها پاسخ دهید ضروری است.
#2. مراقب طراحی سوال باشید
طراحی سوالات برای غلبه بر ناتوانی و عدم تمایل پاسخ دهنده به پاسخ بسیار مهم است.
- آیا مخاطب مطلع است؟
- اگر پاسخ دهندگان احتمالاً مطلع نیستند، سؤالات فیلتری که میزان آشنایی، استفاده از محصول و تجربیات گذشته را می سنجد، باید قبل از سؤالاتی در مورد خود موضوعات مطرح شوند.
- آیا مخاطب می تواند به خاطر بیاورد؟
- از خطاهای حذف، تلسکوپ و ایجاد اجتناب کنید.
- سوالاتی که نشانه هایی را در اختیار پاسخ دهنده قرار نمی دهند، می توانند وقوع واقعی یک رویداد را دست کم بگیرند.
- آیا پاسخ دهنده می تواند بیان کند؟
- تلاش پاسخ دهندگان را به حداقل برسانید.
- آیا زمینه ای که در آن سوالات مطرح می شود مناسب است؟
- درخواست اطلاعات را مشروع جلوه دهید.
- اگر اطلاعات حساس است:
شما همچنین ممکن است مانند: 12+ جایگزین رایگان برای SurveyMonkey در سال 2023
#3. عبارت سوالی را انتخاب کنید
برای سؤالات خوب نوشته شده، ما دستورالعمل های زیر را ارائه می دهیم:
- موضوع را تعریف کنید
- از کلمات معمولی استفاده کنید
- از کلمات بدون ابهام استفاده کنید
- از سوالات پیشرو اجتناب کنید
- اجتناب از جایگزین های ضمنی
- اجتناب از فرضیات ضمنی
- از تعمیم و تخمین اجتناب کنید
- از جملات مثبت و منفی استفاده کنید
شما همچنین ممکن است مانند: 65+ نمونه سوال نظرسنجی موثر + الگوهای رایگان
#4. گزینه های پاسخ مقیاس لیکرت را انتخاب کنید
بسته به اینکه می خواهید گزینه خنثی یا نقطه میانی را در نظر بگیرید، تصمیم بگیرید که از مقیاس لیکرت زوج یا فرد از دوقطبی یا تک قطبی استفاده کنید.
شما باید به سازه‌ها و موارد اندازه‌گیری موجود که قبلاً توسط محققان قبلی توسعه یافته و شناسایی شده‌اند، مراجعه کنید. به خصوص وقتی صحبت از تحقیقات دانشگاهی با استانداردهای سختگیرانه باشد.
گیرنده های کلیدی
آیا آماده اید تا تخصص خود را در استفاده از مقیاس لیکرت آزمایش کنید و بینش های ارزشمندی را برای تحقیق خود جمع آوری کنید؟ قدم بعدی را بردارید و نظرسنجی های قدرتمندی را ایجاد کنید AhaSlides.
AhaSlides ابزارهای ایجاد نظرسنجی کاربرپسند، ردیابی پاسخ در زمان واقعی، و گزینه های قابل تنظیم مقیاس لیکرت را ارائه می دهد. همین امروز با طراحی نظرسنجی های جذاب، بهترین استفاده را از تحقیقات خود بکنید!
پرسش و پاسخهای متداول
چگونه داده های مقیاس لیکرت را در تحقیق تجزیه و تحلیل کنیم؟
چندین تکنیک آماری وجود دارد که می توان در تجزیه و تحلیل داده های مقیاس لیکرت استفاده کرد. تحلیل‌های رایج شامل محاسبه آمار توصیفی (مثلاً میانگین، میانه)، انجام آزمون‌های استنباطی (مثلاً آزمون t، ANOVA)، و بررسی روابط (مثلاً همبستگی، تحلیل عاملی) است.
آیا می توان از مقیاس لیکرت در تحقیقات کیفی استفاده کرد؟
اگرچه مقیاس لیکرت معمولاً برای تحقیقات کمی استفاده می شود، اما می توان از آنها برای اهداف کیفی نیز استفاده کرد.
مقیاس لیکرت چه نوع اندازه گیری است؟
مقیاس لیکرت نوعی مقیاس رتبه‌بندی است که برای سنجش نگرش‌ها یا نظرات استفاده می‌شود. با استفاده از این مقیاس، از پاسخ دهندگان خواسته می شود تا اقلام را در سطح توافق نسبت به یک موضوع خاص رتبه بندی کنند.
مرجع: آکادمی | کتاب: تحقیقات بازاریابی: یک جهت گیری کاربردی، نارش ک. مالهوترا، ص. 323.
