شما آنها را همه جا دیده‌اید: نظرسنجی‌های آنلاین که از شما می‌خواهند میزان موافقت خود را از «کاملاً مخالفم» تا «کاملاً موافقم» ارزیابی کنید، مقیاس‌های رضایت پس از تماس‌های خدمات مشتری، فرم‌های بازخورد که میزان تجربه شما از چیزی را اندازه‌گیری می‌کنند. اینها مقیاس‌های لیکرت هستند و ستون فقرات جمع‌آوری بازخورد مدرن را تشکیل می‌دهند.
اما درک چگونگی پرسشنامه های مقیاس لیکرت کار - و طراحی بازخوردهای مؤثر - تفاوت بین بازخورد مبهم و بینش‌های عملی را ایجاد می‌کند. چه شما یک مربی باشید که اثربخشی کارگاه را ارزیابی می‌کند، چه یک متخصص منابع انسانی که میزان مشارکت کارکنان را می‌سنجد، یا یک مربی که تجربیات یادگیری را ارزیابی می‌کند، مقیاس‌های لیکرت خوش‌ساخت، ظرافت‌هایی را آشکار می‌کنند که سوالات ساده بله/خیر از قلم می‌اندازند.
این راهنما مثال‌های عملی ارائه می‌دهد که می‌توانید بلافاصله آنها را تطبیق دهید، به علاوه اصول طراحی ضروری برای ایجاد پرسشنامه‌هایی که داده‌های قابل اعتماد و معناداری ارائه می‌دهند.
فهرست مندرجات
پرسشنامههای مقیاس لیکرت چیست؟
پرسشنامه مقیاس لیکرت از مقیاس‌های رتبه‌بندی برای سنجش نگرش‌ها، نظرات یا رفتارها استفاده می‌کند.این مقیاس‌ها که اولین بار توسط روانشناس رنسیس لیکرت در سال ۱۹۳۲ معرفی شدند، گزاره‌هایی را ارائه می‌دهند که پاسخ‌دهندگان آنها را در امتداد یک پیوستار - معمولاً از کاملاً مخالف تا کاملاً موافق، یا از بسیار ناراضی تا بسیار راضی - رتبه‌بندی می‌کنند.
نبوغ در ثبت شدت نهفته است، نه فقط موقعیت. مقیاس‌های لیکرت به جای مجبور کردن افراد به انتخاب‌های دوتایی، شدت احساسات آنها را اندازه‌گیری می‌کنند و داده‌های دقیقی ارائه می‌دهند که الگوها و روندها را آشکار می‌کند.
انواع مقیاس‌های لیکرت
مقیاس‌های ۵ امتیازی در مقابل ۷ امتیازی: مقیاس ۵ امتیازی (رایج‌ترین) سادگی را با جزئیات مفید متعادل می‌کند. مقیاس ۷ امتیازی جزئیات بیشتری را ارائه می‌دهد اما تلاش پاسخ‌دهنده را افزایش می‌دهد. تحقیقات نشان می‌دهد که هر دو برای اکثر اهداف نتایج مشابهی دارند، بنابراین مقیاس‌های ۵ امتیازی را ترجیح دهید مگر اینکه تفاوت‌های ظریف از اهمیت حیاتی برخوردار باشند.
مقیاس‌های فرد در مقابل مقیاس‌های زوج: مقیاس‌های با اعداد فرد (۵، ۷) شامل یک نقطه میانی خنثی هستند - زمانی مفید هستند که بی‌طرفی واقعی وجود داشته باشد. مقیاس‌های با اعداد زوج (۴، ۶) پاسخ‌دهندگان را مجبور می‌کنند که به نظرات مثبت یا منفی گرایش پیدا کنند و از تردید و دودلی جلوگیری می‌کنند. فقط زمانی از مقیاس‌های زوج استفاده کنید که واقعاً نیاز به تلاش برای رسیدن به یک موضع دارید.
دوقطبی در مقابل تک قطبی: مقیاس‌های دوقطبی دو حد مخالف را اندازه‌گیری می‌کنند (کاملاً مخالف تا کاملاً موافق). مقیاس‌های تک‌قطبی یک بُعد را از صفر تا حداکثر (اصلاً راضی نیستم تا کاملاً راضی) اندازه‌گیری می‌کنند. بر اساس آنچه اندازه‌گیری می‌کنید انتخاب کنید - دیدگاه‌های مخالف به دوقطبی نیاز دارند، شدت یک کیفیت به تک‌قطبی نیاز دارد.
7 نمونه پرسشنامه مقیاس لیکرت
۱. خودارزیابی عملکرد تحصیلی
با این پرسشنامه خودارزیابی، پیشرفت دانش‌آموز را پیگیری کنید و حوزه‌هایی را که نیاز به پشتیبانی دارند شناسایی کنید.
| بیانیه | گزینه های پاسخ |
|---|---|
| من به نمراتی که به عنوان هدف برای کلاس‌هایم تعیین کرده بودم، دست پیدا می‌کنم. | به هیچ وجه → به ندرت → گاهی اوقات → اغلب → همیشه |
| من تمام مطالعات و تکالیف مورد نیاز را به موقع انجام می‌دهم | هرگز → به ندرت → گاهی اوقات → اغلب → همیشه |
| من برای موفقیت در دوره‌هایم زمان کافی اختصاص می‌دهم | قطعاً نه → نه واقعاً → تا حدودی → تقریباً → کاملاً |
| روش‌های مطالعه فعلی من مؤثر هستند | بسیار بی‌اثر → بی‌اثر → خنثی → مؤثر → بسیار مؤثر |
| در مجموع، از عملکرد تحصیلی‌ام راضی هستم | بسیار ناراضی → ناراضی → خنثی → راضی → بسیار راضی |
امتیاز دهی: به هر پاسخ ۱ تا ۵ امتیاز اختصاص دهید. تفسیر نمره کل: ۲۰-۲۵ (عالی)، ۱۵-۱۹ (خوب، جای پیشرفت دارد)، کمتر از ۱۵ (نیاز به توجه ویژه دارد).
۲. تجربه یادگیری آنلاین
ارزیابی اثربخشی آموزش مجازی یا آموزش برای بهبود ارائه آموزش از راه دور.
| بیانیه | کاملا مخالف | مخالف بودن | خنثی | موافقت | کاملا موافقم |
|---|---|---|---|---|---|
| مطالب دوره به خوبی سازماندهی شده و به راحتی قابل دنبال کردن بودند | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| احساس کردم با محتوا درگیر شدم و انگیزه یادگیری پیدا کردم | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| مدرس توضیحات و بازخوردهای واضحی ارائه داد | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| فعالیت‌های تعاملی یادگیری من را تقویت کردند | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| مشکلات فنی مانع تجربه یادگیری من نشد | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| تجربه کلی من از یادگیری آنلاین، انتظارات را برآورده کرد | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
۳. نظرسنجی رضایت مشتری
احساسات مشتری را در مورد محصولات، خدمات یا تجربیات اندازه‌گیری کنید تا فرصت‌های بهبود را شناسایی کنید.
| سوال | گزینه های پاسخ |
|---|---|
| چقدر از کیفیت محصول/خدمات ما راضی هستید؟ | بسیار ناراضی → ناراضی → خنثی → راضی → بسیار راضی |
| ارزش خرید را چگونه ارزیابی می‌کنید؟ | خیلی ضعیف → ضعیف → متوسط → خوب → عالی |
| چقدر احتمال دارد ما را به دیگران توصیه کنید؟ | خیلی بعید → بعید → خنثی → محتمل → خیلی محتمل |
| خدمات مشتریان ما چقدر پاسخگو بود؟ | بسیار غیرپاسخگو → غیرپاسخگو → خنثی → پاسخگو → بسیار پاسخگو |
| تکمیل خرید شما چقدر آسان بود؟ | خیلی سخت → دشوار → معمولی → آسان → خیلی آسان |
۴. مشارکت و رفاه کارکنان
رضایت شغلی را درک کنید و عوامل مؤثر بر بهره‌وری و روحیه را شناسایی کنید.
| بیانیه | کاملا مخالف | مخالف بودن | خنثی | موافقت | کاملا موافقم |
|---|---|---|---|---|---|
| من به وضوح درک می‌کنم که در نقشم چه انتظاری از من می‌رود | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| من منابع و ابزار لازم برای کار موثر را دارم | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| من در کارم انگیزه و اشتیاق دارم | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| حجم کاری من قابل مدیریت و پایدار است | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| احساس می‌کنم که توسط تیم و رهبری‌ام ارزشمند و مورد تقدیر هستم | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| من از تعادل بین کار و زندگی‌ام راضی هستم | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
۵. اثربخشی کارگاه و آموزش
برای بهبود ارائه آموزش‌های آینده، در مورد جلسات توسعه حرفه‌ای بازخورد جمع‌آوری کنید.
| بیانیه | کاملا مخالف | مخالف بودن | خنثی | موافقت | کاملا موافقم |
|---|---|---|---|---|---|
| اهداف آموزشی به روشنی ابلاغ شده بود | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| محتوا با نیازهای حرفه‌ای من مرتبط بود | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| مجری با دانش و جذاب بود | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| فعالیت‌های تعاملی درک مرا افزایش داد | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| می‌توانم آموخته‌هایم را در کارم به کار ببرم | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| این آموزش، استفاده‌ی ارزشمندی از وقت من بود. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
۶. بازخورد محصول و ارزیابی ویژگی‌ها
نظرات کاربران را در مورد ویژگی‌ها، کاربردپذیری و رضایت محصول جمع‌آوری کنید تا در توسعه آن راهنمایی شوید.
| بیانیه | گزینه های پاسخ |
|---|---|
| استفاده از محصول چقدر آسان است؟ | خیلی سخت → دشوار → معمولی → آسان → خیلی آسان |
| عملکرد محصول را چگونه ارزیابی می‌کنید؟ | خیلی ضعیف → ضعیف → متوسط → خوب → عالی |
| چقدر از امکانات موجود راضی هستید؟ | بسیار ناراضی → ناراضی → خنثی → راضی → بسیار راضی |
| چقدر احتمال دارد که به استفاده از این محصول ادامه دهید؟ | خیلی بعید → بعید → خنثی → محتمل → خیلی محتمل |
| محصول چقدر نیازهای شما را برآورده می‌کند؟ | به هیچ وجه → کمی → متوسط → خیلی خوب → خیلی خوب |
۷. بازخورد رویداد و کنفرانس
ارزیابی رضایت شرکت‌کنندگان از رویدادها برای بهبود برنامه‌ها و تجربیات آینده.
| سوال | گزینه های پاسخ |
|---|---|
| کیفیت کلی رویداد را چگونه ارزیابی می‌کنید؟ | خیلی ضعیف → ضعیف → متوسط → خوب → عالی |
| محتوای ارائه شده چقدر ارزشمند بود؟ | بی‌ارزش → کم‌بها → نسبتاً باارزش → بسیار باارزش → فوق‌العاده باارزش |
| محل برگزاری و امکانات را چگونه ارزیابی می‌کنید؟ | خیلی ضعیف → ضعیف → متوسط → خوب → عالی |
| چقدر احتمال دارد که در رویدادهای آینده شرکت کنید؟ | خیلی بعید → بعید → خنثی → محتمل → خیلی محتمل |
| فرصت شبکه‌سازی چقدر مؤثر بود؟ | بسیار بی‌اثر → بی‌اثر → خنثی → مؤثر → بسیار مؤثر |
اشتباهات رایج برای جلوگیری از
استفاده از نقاط مقیاس‌بندی زیاد. بیش از ۷ امتیاز، بدون افزودن داده‌های معنادار، پاسخ‌دهندگان را تحت الشعاع قرار می‌دهد. برای اکثر اهداف، به ۵ امتیاز اکتفا کنید.
برچسب‌گذاری ناهماهنگ. تغییر مقیاس بین سوالات، پاسخ‌دهندگان را مجبور می‌کند که دائماً مقیاس‌های خود را تغییر دهند. در کل از زبان ثابتی استفاده کنید.
سوالات دو گزینه‌ای. ترکیب چندین مفهوم در یک جمله (مثلاً «آموزش آموزنده و سرگرم‌کننده بود») مانع از تفسیر واضح می‌شود. آن را به جملات مجزا تقسیم کنید.
زبان پیشرو. عباراتی مانند «موافق نیستید...» یا «بدیهی است که...» پاسخهای جانبدارانه‌ای هستند. از عبارات خنثی استفاده کنید.
خستگی ناشی از نظرسنجی. سوالات زیاد، کیفیت داده‌ها را کاهش می‌دهد، زیرا پاسخ‌دهندگان با عجله پاسخ می‌دهند. سوالات ضروری را در اولویت قرار دهید.
تحلیل داده‌های مقیاس لیکرت
مقیاس‌های لیکرت داده‌های ترتیبی تولید می‌کنند - پاسخ‌ها ترتیب معناداری دارند اما فاصله بین نقاط لزوماً برابر نیست. این امر بر تحلیل صحیح تأثیر می‌گذارد.
از میانه و مد استفاده کنید، نه فقط میانگین. پاسخ میانی (میانه) و رایج‌ترین پاسخ (مد) بینش‌های قابل اعتمادتری نسبت به میانگین‌ها برای داده‌های ترتیبی ارائه می‌دهند.
توزیع فراوانی را بررسی کنید. به نحوه‌ی دسته‌بندی پاسخ‌ها نگاه کنید. اگر ۷۰٪ گزینه‌ی «موافق» یا «کاملاً موافق» را انتخاب کنند، صرف نظر از میانگین دقیق، این یک الگوی واضح است.
داده‌ها را به صورت بصری ارائه دهید. نمودارهای میله‌ای که درصد پاسخ‌ها را نشان می‌دهند، نتایج را واضح‌تر از خلاصه‌های آماری بیان می‌کنند.
به دنبال الگوهایی در بین اقلام باشید. چندین رتبه پایین در عبارات مرتبط، مسائل سیستمی را نشان می‌دهد که ارزش رسیدگی دارند.
سوگیری پاسخ را در نظر بگیرید. سوگیری مطلوبیت اجتماعی ممکن است پاسخهای مثبت در مورد موضوعات حساس را بزرگنمایی کند. نظرسنجی‌های ناشناس این اثر را کاهش می‌دهند.
نحوه ایجاد پرسشنامه های مقیاس لیکرت با AhaSlides
AhaSlides ایجاد و استقرار نظرسنجی‌های مقیاس لیکرت را چه برای ارائه‌های زنده و چه برای جمع‌آوری بازخورد ناهمزمان، ساده می‌کند.
مرحله 1: ثبت نام برای یک حساب کاربری رایگان AhaSlides.
مرحله 2: یک ارائه جدید ایجاد کنید یا در بخش «نظرسنجی‌ها» به دنبال الگوهای نظرسنجی از پیش ساخته شده در کتابخانه الگوها بگردید.
مرحله 3: نوع اسلاید «مقیاس رتبه‌بندی» را از ویرایشگر ارائه خود انتخاب کنید.
مرحله 4: عبارت(های) خود را وارد کنید و محدوده مقیاس (معمولاً ۱-۵ یا ۱-۷) را تنظیم کنید. برچسب‌ها را برای هر نقطه در مقیاس خود سفارشی کنید.
مرحله 5: حالت ارائه خود را انتخاب کنید:
- حالت زنده: روی «ارائه» کلیک کنید تا شرکت‌کنندگان با استفاده از دستگاه‌های خود به صورت آنی به نظرسنجی شما دسترسی پیدا کنند.
- حالت خودتنظیمی: به تنظیمات بروید → چه کسی رهبری را بر عهده دارد → برای جمع‌آوری پاسخ‌ها به صورت ناهمزمان، «مخاطب (خودآموز)» را انتخاب کنید
پاداش: برای تجزیه و تحلیل و گزارش‌گیری آسان، نتایج را از طریق دکمه «نتایج» به فرمت‌های اکسل، PDF یا JPG خروجی بگیرید.
نمایش پاسخ بلادرنگ این پلتفرم برای بازخورد کارگاه، ارزیابی‌های آموزشی و بررسی نبض تیم که در آنها مشاهده‌ی فوری، بحث را پیش می‌برد، بسیار عالی عمل می‌کند.
با نظرسنجی‌های مؤثر به جلو حرکت کنید
پرسشنامههای مقیاس لیکرت، اگر با دقت طراحی شوند، نظرات ذهنی را به داده‌های قابل اندازه‌گیری تبدیل می‌کنند. کلید این امر در اظهارات واضح، انتخاب مقیاس مناسب و قالب‌بندی منسجمی است که به زمان و توجه پاسخ‌دهندگان احترام می‌گذارد.
با یکی از مثال‌های بالا شروع کنید، آن را با زمینه خود تطبیق دهید و بر اساس پاسخ‌هایی که دریافت می‌کنید، آن را اصلاح کنید. بهترین پرسشنامه‌ها از طریق استفاده تکامل می‌یابند - هر تکرار به شما چیزهای بیشتری در مورد اینکه چه سوالاتی واقعاً مهم هستند، می‌آموزد.
آماده‌اید تا نظرسنجی‌های جذابی ایجاد کنید که مردم واقعاً بخواهند آنها را تکمیل کنند؟ کاوش کنید الگوهای نظرسنجی رایگان AhaSlides و از همین امروز شروع به جمع‌آوری بازخوردهای کاربردی کنید.
پرسش و پاسخهای متداول
مقیاس لیکرت در پرسشنامه چیست؟
مقیاس لیکرت مقیاسی است که معمولاً در پرسشنامه ها و نظرسنجی ها برای اندازه گیری نگرش ها، ادراکات یا نظرات استفاده می شود. پاسخ دهندگان میزان موافقت خود را با یک بیانیه مشخص می کنند.
پرسشنامه های 5 مقیاس لیکرت چیست؟
مقیاس لیکرت 5 درجه ای پرکاربردترین ساختار مقیاس لیکرت در پرسشنامه است. گزینه های کلاسیک عبارتند از: کاملاً مخالف - مخالف - خنثی - موافق - کاملاً موافقم.
آیا می توانید از مقیاس لیکرت برای پرسشنامه استفاده کنید؟
بله، ماهیت ترتیبی، عددی و سازگار مقیاس‌های لیکرت، آنها را برای پرسشنامههای استانداردی که به دنبال داده‌های نگرش کمی هستند، مناسب می‌سازد.
