Is e an Likert Scale, a chaidh a leasachadh le Rensis Likert, aon de na h-atharrachaidhean as mòr-chòrdte air an sgèile rangachadh geàrr-chunntas ann an rannsachadh foghlaim agus saidheansan sòisealta.
Tha cudromachd Sgèile Likert ann an Rannsachadh Chan urrainnear àicheadh, gu sònraichte nuair a thig e gu bhith a’ tomhas sealladh, beachd, giùlan, agus roghainnean.
San artaigil seo, thèid sinn nas doimhne a-steach do bhrìgh Likert Scale ann an rannsachadh, a bharrachd air cuin agus ciamar as fheàrr a chleachdadh ann an rannsachadh, ge bith an e rannsachadh càileachdail no cainneachdail a th’ ann.
Sealladh farsaing
| Cò a dh'innlich Sgèile Likert? | Rensis Likert |
| Cuin a chaidh Sgèile Likert a leasachadh? | 1932 |
| Dè a th’ ann an Sgèile Likert àbhaisteach ann an rannsachadh? | Sgèile òrdail 5- no 7-puingean |
Clàr-innse:
Dè a th’ ann an Sgèile Likert ann an Rannsachadh?
Tha Sgèile Likert air ainmeachadh às deidh an neach-cruthachaidh, Rensis Likert, a leasaich e ann an 1932. Ann an rannsachadh suirbhidh, is e an seòrsa sgèile tomhais as cumanta, a thathas a’ cleachdadh gus beachdan, luachan, agus beachdan a thomhas, airson suidheachadh fìor no beachd-bharail fo sgrùdadh.
Is e prìomh phrionnsapal dòigh-obrach tomhais sgèile Likert gu bheil na sgòran a gheibhear bho sgèile Likert mar sgòran measgaichte (cruinnichte) a’ tighinn bho fhreagairtean neach fa leth do na h-ioma nithean air an sgèile. Mar eisimpleir, thathar ag iarraidh air com-pàirtichean an ìre aonta aca a nochdadh (bho eas-aonta làidir gu aontachadh gu làidir) leis an aithris a chaidh a thoirt seachad (nithean) air sgèile meatrach.
An Sgèile Likert vs an nì Likert
Tha e cumanta faicinn gu bheil daoine a’ faighinn troimhe-chèile eadar na teirmean sgèile Likert agus nì Likert. Tha grunn nithean Likert anns gach sgèile Likert.
- Is e aithris no ceist fa leth a th’ ann an nì Likert a thathar ag iarraidh air an neach-freagairt a mheasadh ann an suirbhidh.
- Mar as trice bidh nithean Likert a’ toirt roghainn do chom-pàirtichean eadar còig is seachd roghainnean clàraichte, leis an roghainn mheadhanach neodrach, me bho “Air leth mì-riaraichte” gu “Air leth riaraichte”
Molaidhean airson Sgrùdadh Èifeachdach
Cruthaich suirbhidh air-loidhne le AhaSlides
Faigh gin de na h-eisimpleirean gu h-àrd mar theamplaidean. Clàraich an-asgaidh agus cruthaich suirbhidh air-loidhne le leabharlann teamplaid AhaSlides!
Clàraich an-asgaidh ☁️
Dè na seòrsaichean de Sgèile Likert ann an Rannsachadh?
San fharsaingeachd, faodaidh ceistean coltach ri Likert a bhith a’ gabhail a-steach lannan unipolar no bipolar.
- Sgèile Unipolar Likert tomhas aon mheud. Tha iad gu math freagarrach airson measadh a dhèanamh air an ìre gu bheil luchd-freagairt a’ cur taic ri beachd no beachd sònraichte. Mar eisimpleir, bidh triceadan no coltachdan air an tomhas le lannan a’ cleachdadh nach eil/an-còmhnaidh, chan eil idir buailteach/glè choltach, msaa; tha iad uile unipolar.
- Sgèile Bipolar Likert tomhas dà thogalach eile, leithid sàsachadh agus mì-riarachas. Tha na roghainnean freagairt air an rèiteachadh air leantainneachd bho adhartach gu àicheil, le roghainn neodrach sa mheadhan. Bidh iad gu tric air am fastadh gus measadh a dhèanamh air a’ chothromachadh eadar faireachdainnean adhartach is àicheil a thaobh cuspair sònraichte. Mar eisimpleir, tha aontachadh / eas-aonta, sàsachadh / mì-riarachas, agus math / dona nam bun-bheachdan bipolar.
| Eisimpleir de Sgèile Unipolar | Eisimpleir de sgèile bipolar |
| ○ Ag aontachadh gu làidir ○ Aon rud ag aontachadh ○ Aontaich gu meadhanach ○ Chan eil mi ag aontachadh idir | ○ Ag aontachadh gu làidir ○ Aon rud ag aontachadh ○ Chan eil mi ag aontachadh no ag eas-aontachadh ○ Beagan eas-aonta ○ Ag aontachadh gu làidir |
A bharrachd air an dà phrìomh sheòrsa seo, tha dà sheòrsa de roghainnean freagairt sgèile Likert ann:
- Sgèilean neònach Likert bi corra roghainn freagairt agad, leithid 3, 5, no 7. Tha roghainn neo-phàirteach aig ceistean air sgèile Odd Likert anns na freagairtean freagairt.
- Eadhon lannan Likert àireamh chothromach de roghainnean freagairt a bhith agad, leithid 4 no 6. Tha seo air a dhèanamh gus toirt air luchd-freagairt suidheachadh a ghabhail, an dàrna cuid airson no an aghaidh na h-aithris.
Dè cho cudromach sa tha Sgèile Likert ann an Rannsachadh?
Tha sgèile Likert furasta a chleachdadh agus a thuigsinn, agus tha e an ìre mhath earbsach agus dligheach. Tha seo ga fhàgail na roghainn mòr-chòrdte dha luchd-rannsachaidh ann an grunn raointean, a’ gabhail a-steach eòlas-inntinn, sòisio-eòlas, foghlam, agus margaidheachd.
Carson a tha sgèile Likert mar an sgèile as fheàrr leotha ann an rannsachadh? Seo cuid de na h-adhbharan airson gu bheil Sgèile Likert air a chleachdadh gu farsaing:
- Bidh beachdan a’ toirt buaidh air giùlan, ach chan urrainnear an cumail sa bhad, feumar gabhail riutha tro ghnìomhan no sanasan eadar-mheasgte neach. Sin as coireach gu bheil ceisteachain sgèile Likert a’ tighinn gus dèiligeadh ri diofar thaobhan de bheachd.
- Tha lannan Likert a’ tabhann cruth àbhaisteach airson a bhith a’ cruinneachadh fhreagairtean, a’ dèanamh cinnteach gum freagair gach neach-freagairt an aon sheata de cheistean san aon dòigh. Tha an cunbhalachadh seo ag àrdachadh earbsachd agus coimeas dàta.
- Tha lannan Likert èifeachdach airson cruinneachadh mòr de dhàta bho àireamh mhòr de luchd-freagairt, gan dèanamh freagarrach airson sgrùdadh suirbhidh.
Mar a chleachdas tu Sgèile Likert ann an Rannsachadh
Tha buaidh aig diofar fhactaran air èifeachdas Sgèile Likert ann an rannsachadh. Seo cuid de mholaidhean airson do chuideachadh le bhith a’ dealbhadh ceisteachan le Likert Scale:
#1. Amasan Ceisteachan
Tha trì amasan sònraichte aig ceisteachan sam bith. Tha feum air tòiseachadh air dealbhadh a’ cheisteachan le prìomh cheistean rannsachaidh a tha thu ag amas air freagairt.
#2. Thoir an aire do dhealbhadh Ceist
Tha e deatamach na ceistean a dhealbhadh gus faighinn thairis air neo-chomas agus mì-thoileachas an neach-freagairt freagairt.
- A bheil fios aig an neach-freagairt?
- Mura h-eil e coltach gun tèid fios a thoirt do luchd-freagairt, bu chòir ceistean sìoltachaidh a thomhais eòlas, cleachdadh toraidh, agus eòlasan san àm a dh’ fhalbh ro cheistean mu na cuspairean fhèin.
- An cuimhnich an neach-freagairt?
- Seachain mearachdan dearmad, telescoping, agus cruthachadh.
- Faodaidh ceistean nach toir fios don neach-freagairt dì-meas a dhèanamh air fìor thachartas tachartas.
- An urrainn don neach-freagairt innse?
- Lùghdaich an oidhirp a tha a dhìth air an luchd-fhreagairt.
- A bheil an co-theacsa anns a bheilear a’ cur nan ceistean iomchaidh?
- Dèan an t-iarrtas airson fiosrachadh a’ coimhead dligheach.
- Ma tha am fiosrachadh mothachail:
Is dòcha gum bu toil leat cuideachd: 12+ roghainnean eile an-asgaidh an àite SurveyMonkey ann an 2023
#3. Tagh Ceist-fhacal
Airson ceistean air an deagh sgrìobhadh, bidh sinn a’ tabhann an stiùireadh a leanas:
- mìneachadh a 'chùis
- cleachd faclan àbhaisteach
- cleachd faclan gun teagamh
- seachain ceistean stiùiridh
- seachain roghainnean eile a tha ciallach
- seachain barailean so-thuigsinn
- seachain coitcheannachadh agus tuairmsean
- cleachd aithrisean adhartach is àicheil.
Is dòcha gum bu toil leat cuideachd: 65+ Eisimpleirean ceist suirbhidh èifeachdach + teamplaidean an-asgaidh
#4. Tagh roghainnean freagairt Sgèile Likert
Dèan co-dhùnadh an cleachd thu Bipolar no Unipolar, sgèile neònach no eadhon Likert, a rèir a bheil thu airson roghainn neodrach no meadhan-phuing a thoirt a-steach.
Bu chòir dhut iomradh a thoirt air na structaran tomhais a tha rim faighinn agus na nithean a tha air an leasachadh agus air an aithneachadh le luchd-rannsachaidh roimhe. Gu sònraichte nuair a thig e gu rannsachadh acadaimigeach le ìrean teann.
Na prìomh ghiùlan-bidhe
Deiseil airson do chuid eòlais ann a bhith a’ cleachdadh lannan Likert gu deuchainn agus seallaidhean luachmhor a chruinneachadh airson do rannsachadh? Gabh an ath cheum agus cruthaich suirbhidhean cumhachdach le AchaSlides.
Tha AhaSlides a’ tabhann innealan cruthachaidh suirbhidh a tha furasta a chleachdadh, tracadh freagairt fìor-ùine, agus roghainnean sgèile Likert gnàthaichte. Tòisich a’ dèanamh an fheum as fheàrr den rannsachadh agad le bhith a’ dealbhadh suirbhidhean tarraingeach an-diugh!
Ceistean Bitheanta
Ciamar a nì thu mion-sgrùdadh air dàta sgèile Likert ann an rannsachadh?
Tha grunn dhòighean staitistigeil ann a dh'fhaodar a chleachdadh ann a bhith a' dèanamh anailis air dàta sgèile Likert. Tha mion-sgrùdaidhean cumanta a’ toirt a-steach obrachadh a-mach staitistig tuairisgeulach (me, dòighean, meadhan-aoisean), a’ dèanamh deuchainnean toinnte (me, deuchainnean-t, ANOVA), agus a’ sgrùdadh dhàimhean (me, co-dhàimhean, mion-sgrùdadh factaran).
An urrainnear lannan Likert a chleachdadh ann an rannsachadh càileachdail?
Eadhon ged a bhios lannan Likert mar as trice air an cleachdadh airson sgrùdadh cainneachdail, faodar an cleachdadh cuideachd airson adhbharan càileachdail.
Dè an seòrsa tomhais a th’ ann an sgèile Likert?
Is e seòrsa de sgèile rangachadh a th’ ann an Sgèile Likert a thathar a’ cleachdadh gus beachdan no beachdan a thomhas. Leis an sgèile seo, thathar ag iarraidh air luchd-freagairt nithean a mheas aig ìre aonta a thaobh cùis shònraichte.
Prìomhachd: Academia | Leabhar: Rannsachadh Margaidheachd: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, td. 323.
