آیا شما یک شرکت کننده هستید؟

40+ بهترین نمونه های مقیاس لیکرت | 2024 فاش می کند

40+ بهترین نمونه های مقیاس لیکرت | 2024 فاش می کند

مهاجرت کاری

آسترید ترن 08 آوریل 2024 8 حداقل خواندن

آیا به دنبال نمونه های مقیاس لیکرت رضایت هستید؟ مقیاس لیکرت که در دهه 1930 ابداع شد، به نام توسعه‌دهنده آن، رنسیس لیکرت، یک مقیاس رتبه‌بندی پرکاربرد است که پاسخ‌دهندگان را ملزم می‌کند تا میزان موافقت یا مخالفت را با هر یک از مجموعه‌ای از عبارات در مورد اشیاء محرک نشان دهند. 

مقیاس لیکرت دارای مقیاس های اندازه گیری زوج و فرد است و مقیاس لیکرت 5 درجه ای و مقیاس لیکرت 7 درجه ای با نقطه میانی بسیار بیشتر در پرسشنامه ها و نظرسنجی ها استفاده می شود. با این حال، انتخاب چندین گزینه پاسخ به عوامل زیادی بستگی دارد. 

بنابراین، بهترین زمان برای استفاده از مقیاس لیکرت فرد یا زوج چه زمانی است؟ انتخابی برتر را بررسی کنید نمونه هایی از مقیاس لیکرت در این مقاله برای درک بیشتر

فهرست مندرجات

توصیفگرهای مقیاس لیکرت را معرفی کنید

یکی از مزایای اصلی سوالات از نوع لیکرت انعطاف پذیری آنهاست، زیرا از سوالات فوق می توان برای جمع آوری اطلاعات در مورد احساسات نسبت به طیف گسترده ای از موضوعات استفاده کرد. در اینجا چند مقیاس پاسخ نظرسنجی معمولی وجود دارد:

  1. توافق: ارزیابی میزان موافقت یا مخالفت پاسخ دهندگان با اظهارات یا نظرات.
  2. ارزش: سنجش ارزش یا اهمیت درک شده چیزی.
  3. ارتباط: سنجش ارتباط یا تناسب موارد یا محتوای خاص.
  4. فرکانس: تعیین اینکه چند وقت یکبار رویدادها یا رفتارهای خاص رخ می دهند.
  5. اهمیت: ارزیابی اهمیت یا اهمیت عوامل یا معیارهای مختلف.
  6. کیفیت: ارزیابی سطح کیفی محصولات، خدمات یا تجربیات.
  7. احتمال: تخمین احتمال رویدادها یا رفتارهای آینده.
  8. وسعت: اندازه گیری میزان یا درجه ای که چیزی در آن درست یا قابل اجرا است.
  9. صلاحیت: ارزیابی شایستگی یا مهارت های درک شده افراد یا سازمان ها.
  10. مقایسه: مقایسه و رتبه بندی ترجیحات یا نظرات.
  11. عملکرد: ارزیابی عملکرد یا اثربخشی سیستم ها، فرآیندها یا افراد.
  12. رضایت: اندازه گیری میزان رضایت و نارضایتی یک فرد از محصول و خدمات.

نکات بیشتر با AhaSlides

متن جایگزین


در چند ثانیه شروع کنید.

برای نظرسنجی های بعدی خود قالب های رایگان دریافت کنید. به صورت رایگان ثبت نام کنید و آنچه را که می خواهید از کتابخانه الگو بردارید!


🚀 قالب ها را به صورت رایگان دریافت کنید

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 3 نقطه ای

مقیاس لیکرت 3 درجه ای مقیاسی ساده و کاربردی است که می توان از آن برای اندازه گیری انواع نگرش ها و نظرات استفاده کرد. چند نمونه از مقیاس لیکرت 3 نقطه ای به شرح زیر است:

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 3 درجه ای
نمونه های مقیاس لیکرت 3 درجه ای | منبع: wpform

1. آیا احساس می کنید که حجم کاری شما در شغل فعلی شما این است:

  • بیشتر از چیزی که دوست دارم 
  • تقریبا درست
  • کمتر از آنچه که من می خواهم

2. تا چه حد با جمله زیر موافق هستید؟ من رابط کاربری این نرم افزار را بسیار کاربرپسند می دانم."

  • فوق العاده
  • نسبتا
  • اصلا

3. وزن محصول را چگونه درک می کنید؟

  • بیش از حد سنگین 
  • تقریبا درست
  • خیلی سبک

4. سطح نظارت یا اجرا را در محل کار / مدرسه / جامعه خود چگونه ارزیابی می کنید؟

  • خیلی خشن
  • تقریبا درست
  • خیلی ملایم

5. میزان زمانی را که هر روز در شبکه های اجتماعی می گذرانید چگونه ارزیابی می کنید؟

  • خیلی زیاد
  • تقریبا درست
  • خیلی کوچک
مقیاس لیکرت 3 امتیازی چیست؟
نمونه هایی از مقیاس لیکرت 3 درجه ای

6. اهمیت پایداری زیست محیطی را در تصمیمات خرید خود چگونه ارزیابی می کنید؟

  • خیلی مهم
  • نسبتا مهم
  • مهم نیست

7. به نظر شما وضعیت جاده های محله خود را چگونه توصیف می کنید؟

  • خوب
  • منصفانه
  • فقیر

8. چقدر احتمال دارد که محصول/خدمات ما را به یک دوست یا همکار توصیه کنید؟

  • محتمل نیست 
  • تا حدودی احتمال دارد 
  • خیلی ممنون

9. تا چه اندازه فکر می کنید شغل فعلی شما با اهداف و آرزوهای شغلی شما مطابقت دارد؟

  • تا حد زیادی (یا به میزان زیاد)
  • تا حدودی
  • کم (یا بدون حد)

10. به نظر شما چقدر از تمیزی امکانات موجود در موسسه ما راضی هستید؟

  • نرخ
  • تاحدی
  • فقیر

چگونه مقیاس لیکرت را ارائه می کنید؟

در اینجا 4 مرحله ساده وجود دارد که می توانید برای ایجاد و ارائه مقیاس لیکرت برای شرکت کنندگان خود برای رای دادن انجام دهید:

مرحله 1: ایجاد یک حساب AhaSlides، رایگان است.

مرحله 2: یک ارائه جدید ایجاد کنید، سپس اسلاید "مقیاس" را انتخاب کنید.

نحوه ایجاد مقیاس لیکرت با استفاده از ویژگی مقیاس های AhaSlides
می توانید یک مقیاس لیکرت رایگان در AhaSlides ایجاد کنید

مرحله 3: سؤال و عبارات خود را وارد کنید تا مخاطبان رتبه بندی کنند، سپس برچسب مقیاس را روی مقیاس لیکرت 3، 4 امتیاز یا هر مقدار انتخابی خود تنظیم کنید.

مرحله 4: برای جمع‌آوری پاسخ‌های هم‌زمان، دکمه «ارائه» را فشار دهید، یا گزینه «Self-Paced» را در تنظیمات انتخاب کنید و پیوند دعوت را به اشتراک بگذارید تا شرکت‌کنندگان در هر زمانی رأی دهند.

شما داده های پاسخ مخاطب در ارائه شما باقی می ماند مگر اینکه انتخاب کنید آن را پاک کنید، بنابراین داده های مقیاس لیکرت همیشه در دسترس هستند.

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 4 نقطه ای

به طور معمول، یک مقیاس لیکرت 4 درجه ای یک نقطه طبیعی ندارد، پاسخ دهندگان با دو گزینه توافق مثبت و دو گزینه مخالفت منفی ارائه می شوند. 

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 4 درجه ای
نمونه هایی از مقیاس لیکرت 4 درجه ای

11. هر هفته چند بار ورزش یا فعالیت بدنی می کنید؟

  • بیشتر وقتها 
  • بعضی اوقات 
  • بندرت
  • هرگز

12. من معتقدم که بیانیه ماموریت شرکت به درستی ارزش ها و اهداف آن را منعکس می کند.

  • کاملا موافقم 
  • موافقت
  • مخالف بودن 
  • کاملا مخالف

13. آیا قصد دارید در رویداد آینده به میزبانی سازمان ما شرکت کنید؟

  • قطعا نمی شود 
  • احتمالا نمی شود 
  • احتمالا خواهد شد 
  • قطعا خواهد شد

14. تا چه اندازه برای پیگیری اهداف و آرزوهای شخصی خود انگیزه دارید؟

  • تا حد زیادی
  • تاحدی
  • خیلی کوچک
  • اصلا

15. ورزش منظم تا چه حد به رفاه ذهنی افراد در گروه های سنی مختلف کمک می کند؟

  • زیاد
  • در حد متوسط
  • کم
  • هیچ

با نظرسنجی زنده آها، اطلاعات بی‌درنگ دریافت کنید

بیشتر از مقیاس لیکرت، به مخاطب اجازه دهید نظرات خود را از طریق نمودارهای میله ای جذاب بصری، نمودارهای دونات و حتی تصاویر بیان کند!

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 5 نقطه ای

مقیاس لیکرت 5 درجه‌ای یک مقیاس رتبه‌بندی رایج در تحقیقات است که شامل 5 گزینه پاسخ شامل دو طرف افراطی و یک نقطه خنثی مرتبط با گزینه‌های پاسخ میانی است. 

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 5 نقطه ای
نمونه های مقیاس لیکرت 5 درجه ای | تصویر: Wpform

16. به نظر شما ورزش منظم چقدر برای حفظ سلامتی مهم است؟

  • خیلی مهم
  • مهم
  • نسبتا مهم
  • کمی مهم است
  • مهم نیست

17. هنگام تهیه برنامه های سفر، نزدیکی اقامتگاه ها به جاذبه های گردشگری چقدر اهمیت دارد؟

  • 0 = اصلاً مهم نیست 
  • 1 = از اهمیت کمی برخوردار است 
  • 2 = از اهمیت متوسط
  • 3 = بسیار مهم است
  • 4 = کاملا ضروری است

18. از نظر رضایت شغلی، تجربه شما از آخرین نظرسنجی کارمندان چگونه تغییر کرده است؟

  • خیلی بهتر 
  • تا حدودی بهتر است 
  • همینطور ماند 
  • تا حدودی بدتر 
  • خیلی بدتر

19. با توجه به رضایت کلی شما از محصول، خرید اخیر خود را از شرکت ما چگونه ارزیابی می کنید؟

  • نرخ 
  • بالاتر از حد متوسط
  • میانگین
  • زیر میانگین 
  • خیلی بد

20.  در زندگی روزمره خود، هر چند وقت یک بار احساس استرس یا اضطراب را تجربه می کنید؟

  • تقریبا همیشه 
  • غالبا 
  • بعضی وقتها
  • بندرت
  • هرگز
نمونه هایی از مقیاس لیکرت 5 درجه ای
مقیاس لیکرت 5 درجه ای نمونه چیست؟ | تصویر: QuestionPro

21. من معتقدم که تغییرات آب و هوایی یک نگرانی مهم جهانی است که نیاز به اقدام فوری دارد.

  • کاملا موافقم 
  • موافقت
  • بلاتکلیف 
  • مخالف بودن 
  • کاملا مخالف

22. سطح رضایت شغلی خود را در محل کار فعلی چگونه ارزیابی می کنید؟

  • فوق العاده
  • بسیار 
  • نسبتا
  • کمی
  • اصلا

23. به کیفیت وعده های غذایی رستورانی که دیروز بازدید کردید، چه امتیازی می دهید؟

  • خیلی خوب 
  • خوب
  • منصفانه
  • فقیر
  • خیلی ضعیف

24. از نظر اثربخشی مهارت‌های مدیریت زمان فعلی‌تان، فکر می‌کنید کجا ایستاده‌اید؟

  • بسیار بالا 
  • بالاتر از حد متوسط 
  • میانگین
  • زیر میانگین 
  • خیلی کم

25. در ماه گذشته، میزان استرسی که در زندگی شخصی خود تجربه کرده اید را چگونه توصیف می کنید؟

  • خیلی بالاتر 
  • برتر
  • در مورد همین 
  • پایین
  • خیلی پایین تر

26. چقدر از خدمات مشتری که در تجربه خرید اخیر خود دریافت کرده اید راضی هستید؟

  • بسیار راضی است 
  • کاملاً راضی است 
  • ناراضی 
  • بسیار ناراضی

27. چند وقت یکبار برای اخبار و اطلاعات به رسانه های اجتماعی تکیه می کنید؟

  • یک معامله بزرگ
  • بسیار
  • تاحدی
  • کوچک
  • هرگز

28. به نظر شما، ارائه چقدر مفهوم پیچیده علمی را برای مخاطبان توضیح داد؟

  • دقیقا توصیفی
  • بسیار توصیفی
  • توصیفی
  • تا حدودی توصیفی
  • توصیفی نیست

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 6 نقطه ای

مقیاس لیکرت 6 نقطه ای نوعی مقیاس پاسخ نظرسنجی است که شامل شش گزینه پاسخ است و هر گزینه می تواند مثبت یا منفی باشد.

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 6 نقطه ای
نمونه های مقیاس لیکرت 6 نقطه ای | تصویر: دروازه تحقیق

29. چقدر احتمال دارد که محصول ما را در آینده نزدیک به یک دوست یا همکار توصیه کنید؟

  • قطعا
  • خیلی احتمالا
  • شاید
  • احتمالا
  • احتمالا نه
  • قطعا نه

30. چند بار برای رفت و آمد روزانه خود به محل کار یا مدرسه از وسایل حمل و نقل عمومی استفاده می کنید؟

  • اغلب
  • غالبا
  • گاهی اوقات
  • به ندرت
  • بسیار به ندرت
  • هرگز

31. من احساس می کنم که تغییرات اخیر شرکت در سیاست کار از خانه منصفانه و معقول است.

  • موافقم خیلی قوی
  • قویا موافقم
  • موافقت
  • مخالف بودن
  • مخالفت شدید
  • مخالفت بسیار شدید

32. به نظر من، سیستم آموزشی فعلی دانش آموزان را به اندازه کافی برای چالش های نیروی کار مدرن آماده می کند.

  • کاملا موافقم
  • اکثرا موافقم
  • کمی موافقم
  • کمی مخالف
  • اکثرا مخالف
  • کاملا مخالف

33. ادعاهای بازاریابی و توضیحات محصول را در بسته بندی آن چقدر دقیق می دانید؟

  • توضیحات کاملا درست 
  • تا حد زیادی درست است
  • تا حدودی درست است
  • توصیفی نیست
  • تا حد زیادی نادرست
  • توضیحات کاملا غلط

34. کیفیت مهارت های رهبری نشان داده شده توسط سرپرست فعلی خود را چگونه ارزیابی می کنید؟

  • برجسته
  • بسیار قوی
  • صالح
  • توسعه نیافته
  • توسعه نیافته است
  • صدق نمی کند

35. لطفاً قابلیت اطمینان اتصال اینترنت خود را از نظر زمان و عملکرد ارزیابی کنید.

  • 100٪ از زمان
  • 90+٪ مواقع
  • 80+٪ مواقع
  • 70+٪ مواقع
  • 60+٪ مواقع
  • کمتر از 60 درصد مواقع

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 7 امتیازی

این مقیاس برای اندازه‌گیری شدت موافقت یا مخالفت، رضایت یا نارضایتی، یا هر احساس دیگر مربوط به یک بیانیه یا مورد خاص با هفت گزینه پاسخ استفاده می‌شود.

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 7 درجه ای
نمونه هایی از مقیاس لیکرت 7 درجه ای

36. هر چند وقت یکبار متوجه می شوید که در تعاملات خود با دیگران صادق و راستگو هستید؟

  • تقریباً همیشه درست است
  • معمولا درست است
  • اغلب درست است
  • گهگاه درست است
  • به ندرت درست است
  • معمولا درست نیست
  • تقریباً هرگز درست نیست

37. از نظر رضایت کلی شما از وضعیت فعلی زندگی خود، در کجا ایستاده اید؟

  • بسیار ناراضی 
  • نسبتاً ناراضی 
  • کمی ناراضی 
  • خنثی
  • کمی راضی است 
  • نسبتاً راضی است 
  • بسیار راضی

38. با توجه به انتظارات شما، محصول اخیر عرضه شده از شرکت ما چگونه عمل کرد؟

  • خیلی پایین 
  • متوسط ​​پایین تر 
  • کمی پایین تر 
  • انتظارات را برآورده کرد 
  • کمی بالاتر 
  • نسبتاً بالاتر 
  • خیلی بالاتر

39. به نظر شما، چقدر از سطح خدمات مشتریان ارائه شده توسط تیم پشتیبانی ما راضی هستید؟

  • خیلی فقیر 
  • فقیر
  • منصفانه
  • خوب
  • خیلی خوب 
  • عالی 
  • استثنایی

40. تا چه اندازه برای دنبال کردن اهداف تناسب اندام و حفظ یک سبک زندگی سالم انگیزه دارید؟

  • تا حد بسیار زیادی
  • تا حد بسیار زیادی
  • تا اندازه زیادی
  • تا حد متوسط
  • تا حد کمی
  • در حد بسیار کوچک
  • تا حد بسیار کم

🌟 AhaSlides ارائه می دهد نظرسنجی رایگان و ابزار نظرسنجی به شما امکان می دهد نظرسنجی انجام دهید، جمع آوری بازخوردو در طول ارائه ها با روش های خلاقانه مانند با استفاده از چرخ اسپینر یا شروع مکالمه با بازی های یخ شکن!

AhaSlides Online Survey Creator را امتحان کنید

در كنار ابزار طوفان فکری پسندیدن ابر کلمه زنده or تابلوی ایده، ما قالب های نظرسنجی آماده ای داریم که در زمان شما صرفه جویی می کند✨

پرسش و پاسخهای متداول

بهترین مقیاس لیکرت برای نظرسنجی چیست؟

محبوب ترین مقیاس لیکرت برای نظرسنجی 5 امتیازی و 7 درجه ای است. با این حال، توجه به این نکته ضروری است: 
- هنگام جستجوی نظرات، استفاده از تعداد زوج گزینه در مقیاس پاسخ برای ایجاد یک "انتخاب اجباری" می تواند مفید باشد.
- هنگام درخواست پاسخ در مورد واقعیت، خوب است از گزینه پاسخ فرد یا زوج استفاده کنید زیرا "خنثی" وجود ندارد.

چگونه داده ها را با استفاده از مقیاس لیکرت تجزیه و تحلیل می کنید؟

داده های مقیاس لیکرت را می توان به عنوان داده های فاصله ای در نظر گرفت، به این معنی که میانگین مناسب ترین معیار برای سنجش گرایش مرکزی است. برای توصیف مقیاس می توان از میانگین و انحراف معیار استفاده کرد. میانگین نشان دهنده میانگین نمره در مقیاس است، در حالی که انحراف استاندارد نشان دهنده میزان تغییرات در نمرات است.

چرا از مقیاس لیکرت 5 درجه ای استفاده می کنیم؟

مقیاس لیکرت 5 درجه ای برای سوالات نظرسنجی مفید است. پاسخ دهندگان می توانند به راحتی بدون تلاش زیاد به سؤالات پاسخ دهند زیرا پاسخ ها قبلاً ارائه شده است. این قالب به راحتی قابل تجزیه و تحلیل است و به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و آن را راهی قابل اعتماد برای جمع آوری داده ها می کند.