Data Engineering Poll

Slides (18)

1. 1 - Freestyle

2. 2 - Ideas Wie würdet ihr Machine Learning definieren?

   1. Ein Programm "lernt" aus vergangenen Daten um Vorhersagen zu treffen

   2. Maschinen die lernen

   3. Algorithmen zur Erkennung von Mustern und Anwendung auf neue Date

   4. Computer erlernt Muster anhand bestehender Daten

   5. Mustererkennung und Anwendung

   6. Maschinen, die lernen

   7. Ein Modell ohne die Eingabe von einem Exprten nur aus den Daten erzeugen

   8. Automatisiertes Lernen von Automatisierungen

3. 3 - Freestyle

4. 4 - Pick Answer Worauf basiert Machine Learning ?

   1. Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner

   2. Prof. Dr.-Ing. Dirk Joachim Lehmann

   3. Komplexe Algorithmen

   4. Große Datenmengen

   5. Starke Grafikkarte

5. 5 - Image Choice Wer hat schon mal selbst einen Datensatz erstellt oder bearbeitet?

   1. Ich nicht

   2. Ich

6. 6 - Pick Answer Was ist schwieriger?

   1. Daten speichern

   2. Daten sammeln

   3. Modell bauen

7. 7 - Ideas Warum glaubt ihr, sind Daten oft schwerer zu bekommen als Modelle zu bauen?

   1. Datenschutz Regeln

   2. Unternehmensintern z.B Fertigungsdaten (nicht öffentlich zugänglich)

   3. Weil Daten oft aus unterschiedlichen Quellen, in unterschiedlichen Formaten und unterschiedlicher Qualität kommen

   4. Dantenschutz

   5. Welche Daten sind relevant und welche kann man sich schenken.

   6. Daten sammeln ist immer extrem spezifsch für den eigenen Anwendungsfall.fur das Modell kann man eine fertige Lösung einfach umsetzen

   7. Wegen Datenschutz

   8. Man benötigt sinnvolle Daten, möglichst ohne Dublikate

   9. Wegen Fakedaten

   10. Gute Fragen zu stellen z.B. Interviews sind selbst eine Wissenschaft.

   11. Uneinheitliche Datenstruktur, regulatorische Einschränkungen, uneinheitliches Domänenverständn

8. 8 - Freestyle

9. 9 - Pick Answer Wie viel Prozent der Datensätze die Facebook, Google und Microsoft nutzen sind ungefähr offene Datensätze?

   1. 100%

   2. 0%

   3. 60%

   4. 80%

   5. 40%

   6. 20%

10. 10 - Freestyle

11. 11 - Pick Answer Was sind Probleme von offenen Datensätzen?

    1. Urheberrecht

    2. Datenschutz

    3. aufwendiges manuelles Erstellen

    4. Datenqualität

12. 12 - Freestyle

13. 13 - Freestyle

14. 14 - Freestyle

15. 15 - Freestyle

16. 16 - Freestyle

17. 17 - Leaderboard

18. 18 - Freestyle