اگر می خواهید کسب و کار خود را گسترش دهید و سود را افزایش دهید، شناخت مشتریان خود بسیار مهم است.
یک راه آتش برای حفاری عمیق تر، پرسیدن سؤالات محکم در زمان مناسب در سفر است.
این راهنما خراب خواهد شد انواع سوال نظرسنجی شما می توانید با بهترین جریان برای بیان مخاطب، به علاوه اینکه چه زمانی و چرا از هر کدام بپرسید، ضربه بزنید.
پس از خواندن این مطلب، متوجه خواهید شد که آنها به چه چیزی نیاز دارند، چه زمانی به آن نیاز دارند - و پیوندهای عمیق تری در اطراف ایجاد کنید.
فهرست مندرجات
نکات بیشتر با AhaSlides
به دنبال سرگرمی بیشتر در طول گردهمایی ها هستید؟
اعضای تیم خود را با یک مسابقه سرگرم کننده جمع کنید AhaSlides. برای شرکت در آزمون رایگان از AhaSlides کتابخانه قالب!
🚀 امتحان رایگان ☁️
انواع سوال نظرسنجی
در زیر متداول ترین انواع سؤالات نظرسنجی و نحوه استفاده از آنها برای ساخت شاهکار نظرسنجی آورده شده است.
✅ همچنین ببینید: 65+ نمونه سوال نظرسنجی موثر + الگوهای رایگان
# 1. چند گزینه ای
انتخاب چندگانه زمانی مفید است که می‌خواهید داده‌های کمی را در بین دسته‌های گزینه‌های از پیش تعیین‌شده بخواهید. این یکی از سازنده آزمون آنلاین هوش مصنوعی | آزمون ها را زنده کنید
📌 بیشتر بدانید: 10 نوع آزمون MCQ با AhaSlides
:
نحوه استفاده:
گزینه ها: شما 3-5 گزینه پاسخ از پیش تعیین شده را برای پاسخ دهنده ارائه می دهید تا از بین آنها انتخاب کند. تعداد بسیار کم داده ها را محدود می کند، تعداد بسیار زیاد انتخاب را دشوار می کند.
پاسخ تک: معمولاً فقط یک انتخاب را مجاز می‌داند، مگر اینکه به عنوان قادر به "انتخاب همه موارد کاربردی" علامت‌گذاری شده باشد.
مرتب سازی: گزینه ها را می توان هر بار به صورت تصادفی مرتب کرد تا از تعصب یا با یک ترتیب ثابت جلوگیری شود.
مورد نیاز: شما می توانید آن را تنظیم کنید تا برای جلوگیری از از دست رفتن داده ها، انتخابی انجام شود.
جمله بندی: گزینه ها باید واضح، مختصر و متقابلاً منحصر به فرد باشند به طوری که تنها یکی مناسب باشد. از پاسخ های منفی/دوگانه پرهیز کنید.
قالب بندی بصری: گزینه ها ممکن است به صورت افقی در یک لیست ارائه شوند یا به صورت عمودی علامت گذاری شوند.
تجزیه و تحلیل: پاسخ ها را می توان به راحتی به عنوان درصد / اعداد برای هر گزینه تعیین کرد.
مثالها: رنگ مورد علاقه، سطح درآمد، بله/خیر برای اولویت‌های خط‌مشی، و پیشرفت تحصیلی کاربردهای خوبی هستند.
محدودیت ها: اجازه نمی دهد که چرا آن گزینه در مقایسه با گزینه باز انتخاب شده است. می تواند پاسخ های غیرمنتظره را از دست بدهد.
بهترین برای: درک سریع توزیع نظرات در بین دسته‌های کاملاً مشخص برای سؤالات بسته.
#2. ماتریس/جدول
نوع سؤال ماتریسی/جدولی در نظرسنجی ها به پاسخ دهندگان این امکان را می دهد که به چندین سؤال بسته در یک موضوع پاسخ دهند یا ویژگی ها را در کنار یکدیگر مقایسه کنند.
ساختار شبکه‌ای سؤال ماتریس باعث می‌شود که مقایسه‌های بصری و نقطه‌یابی الگو برای پاسخ‌دهندگان و تحلیلگران بی‌نظیر باشد.
نحوه استفاده:
قالب: شبیه یک شبکه یا جدول با سطر سوال و ستون پاسخ یا برعکس.
سؤالات: به طور کلی سؤالات مشابهی در مورد موارد مختلف بپرسید یا موارد را با ویژگی های یکسان مقایسه کنید.
پاسخ ها: پاسخ ها را ثابت نگه دارید، مانند حفظ مقیاس یکسان در بین سطرها/ستون ها. معمولاً از مقیاس های رتبه بندی، بله/خیر، مقیاس های توافق و غیره استفاده کنید.
تجزیه و تحلیل: به راحتی می توان الگوهایی را در نحوه مشاهده یا رتبه بندی پاسخ دهندگان به هر آیتم یا ویژگی در مقایسه با دیگران تشخیص داد. می تواند نتایج را کمی سازی کند.
مثال ها: رتبه بندی اهمیت 5 ویژگی، مقایسه موافقت با اظهارات برای 3 نامزد، ارزیابی ویژگی های محصول.
مزایا: پاسخ دهندگان می توانند مستقیماً گزینه هایی را با هم مقایسه کنند که سوگیری را در مقابل سؤالات جداگانه به حداقل می رساند. باعث صرفه جویی در زمان در مقابل تکرارها می شود.
محدودیت‌ها: می‌تواند با تعداد زیادی ردیف/ستون پیچیده شود، بنابراین آن را ساده نگه دارید. برای ارزیابی تعداد محدودی از موارد کاملاً تعریف شده بهترین عملکرد را دارد.
بهترین استفاده: هنگام مقایسه مستقیم نظرات، رتبه‌بندی‌ها یا ویژگی‌ها برای درک ترجیحات یا ارزیابی‌های نسبی به جای دیدگاه‌های مستقل ضروری است.
#3. مقیاس لیکرت
La مقیاس لیکرت امکان اندازه گیری دقیق تری از نگرش ها را در مقایسه با سؤالات توافقی ساده فراهم می کند. شدتی را که سؤالات بسته اصلی از دست می دهند را به تصویر می کشد.
نحوه استفاده:
مقیاس: معمولاً از یک مقیاس پاسخ مرتب 5 یا 7 درجه ای برای اندازه گیری شدت موافقت/اختلاف استفاده می کند، مانند «کاملاً موافقم» تا «کاملاً مخالفم».
سطوح: تعداد فرد از سطوح (از جمله نقطه میانی خنثی) بهترین گزینه برای وادار کردن پاسخ مثبت یا منفی است.
بیانیه ها: سوالات به شکل عبارات بیانی هستند که پاسخ دهندگان موافقت خود را با آن ارزیابی می کنند.
تجزیه و تحلیل: می تواند میانگین رتبه ها و درصد موافق/مخالف را تعیین کند تا به راحتی نظرات را کمیت کند.
ساخت: جمله بندی باید ساده، بدون ابهام باشد و از منفی های مضاعف پرهیز شود. ترازوها باید به درستی برچسب گذاری شده و مرتباً مرتب شوند.
کاربرد: برای درک میزان احساسات نسبت به مفاهیم، سیاست ها، نگرش ها و نظراتی که دارای ابعاد شدت هستند استفاده می شود.
محدودیت ها: استدلال پشت پاسخ ها را آشکار نمی کند. رتبه‌بندی‌های ظریف‌تر را می‌توان در مقابل سؤالات باز از دست داد.
مثالها: میزان رضایت شغلی، تجربه خدمات مشتری، نظرات در مورد مسائل سیاسی یا ویژگی‌های نامزدها.
مزایا: فراتر از توافق ساده، درک دقیق تری از شدت احساسات در موضوعات ارائه می دهد. به راحتی قابل اندازه گیری است.
# 4.مقیاس رتبه بندی
مقیاس های رتبه بندی بازخورد ارزیابی را در قالبی ساده و کمی ارائه دهید که درک آن برای پاسخ دهندگان و اندازه گیری آن برای تحلیلگران آسان باشد.
نحوه استفاده:
مقیاس: از یک مقیاس شماره گذاری شده از کم به زیاد (مثلاً: 1 تا 10) برای ثبت ارزیابی ها یا رتبه بندی های ارزیابی کننده استفاده می کند.
سوالات: از پاسخ دهندگان بخواهید بر اساس معیارهای تعریف شده (اهمیت، رضایت و غیره) به چیزی امتیاز دهند.
اعداد: یک مقیاس اعداد زوج (مثلاً: 1 تا 5، 1 تا 10) یک امتیاز مثبت یا منفی را در مقابل نقطه میانی خنثی ایجاد می کند.
تجزیه و تحلیل: به راحتی می توان میانگین ها، توزیع ها و صدک ها را تعیین کرد. می تواند رتبه بندی ها را در گروه ها مقایسه کند.
مزایا: داده های ظریف بیشتری را نسبت به پاسخ های دوگانه ارائه می دهد. پاسخ دهندگان با مفهوم مقیاس آشنا هستند.
زمانی که: درخواست ارزیابی ذهنی، ارزیابی یا اولویت بندی که نیازی به بازخورد توصیفی ندارد، به خوبی کار می کند.
محدودیت ها: ممکن است هنوز زمینه پاسخگویی باز وجود نداشته باشد. تعریف دقیق معیارهای رتبه بندی دشوارتر است.
مثالها: رضایت از یک محصول را در مقیاس 1-10 ارزیابی کنید. اهمیت 10 عامل را از 1 (کم) تا 5 (بالا) رتبه بندی کنید.
ساخت: نقاط پایانی و معنای هر عدد را به وضوح تعریف کنید. از برچسب زدن کلامی و عددی ثابت استفاده کنید.
# 5.باز به پایان رسید
سؤالات باز برای به دست آوردن بینش های کیفی می درخشید، اما با افزایش سربار تجزیه و تحلیل در مقابل سوالات با فرمت بسته همراه است.
نحوه استفاده:
قالب: یک کادر خالی یا متنی را برای پاسخ‌دهنده می‌گذارد تا هر چقدر که می‌خواهد تایپ کند. هیچ پاسخ پیشنهادی وجود ندارد.
تجزیه و تحلیل: داده های کیفی را به جای کمی ارائه می دهد. برای شناسایی مضامین و الگوها به تجزیه و تحلیل متن عمیق تر نیاز دارد.
مزایا: امکان پاسخهای ظریف، غیرمنتظره و دقیق خارج از گزینه‌های از پیش تعریف شده را می‌دهد. می تواند ایده ها یا بینش های جدیدی ایجاد کند.
کاربرد: برای کاوش، تولید ایده، درک استدلال، و گرفتن بازخورد یا شکایات خاص به قول خود پاسخ دهنده خوب است.
محدودیت‌ها: تعیین کمیت پاسخ‌ها دشوارتر است، به تلاش بیشتر تحلیلی نیاز دارد. نرخ پاسخ ممکن است کمتر باشد.
جمله بندی: سؤالات باید به اندازه کافی مشخص باشند تا نوع اطلاعات مورد نظر را راهنمایی کنند، اما بدون پاسخگویی به آنها.
مثالها: سؤالات نظر، زمینه‌های بهبود، توضیح رتبه‌بندی‌ها، راه‌حل‌ها و نظرات کلی.
نکات: سوالات را متمرکز نگه دارید. جعبه های متنی بزرگ جزئیات را تشویق می کنند، اما کوچک هنوز هم انعطاف پذیری را فراهم می کند. اختیاری در مقابل الزامی را در نظر بگیرید.
#6. جمعیت شناختی
اطلاعات جمعیت شناختی به تجزیه و تحلیل نتایج از دیدگاه های مختلف ذینفعان کمک می کند. گنجاندن آنها به نیازهای پژوهشی و ملاحظات انطباق بستگی دارد.
نحوه استفاده:هدف: جمع آوری اطلاعات پس زمینه در مورد پاسخ دهندگان مانند سن، جنسیت، مکان، سطح درآمد و غیره.
قرار دادن: معمولاً در ابتدا یا انتهای آن گنجانده می‌شود تا به سؤالات نظری سوگیری نکند.
سوالات: سوالات عینی و واقعی بپرسید. از صلاحیت های ذهنی اجتناب کنید.
قالب‌ها: چند گزینه‌ای، کشویی برای پاسخهای استاندارد. متن برای فیلدهای باز
مورد نیاز: اغلب اختیاری برای افزایش راحتی و نرخ تکمیل.
تجزیه و تحلیل: برای تقسیم بندی پاسخ ها و تشخیص روندها یا تفاوت های بین گروه ها مهم است.
مثال: سن، جنسیت، شغل، سطح تحصیلات، اندازه خانوار، استفاده از فناوری.
مزایا: زمینه ای برای درک واریانس ها در بین جمعیت های نمونه فراهم کنید.
محدودیت ها: پاسخ دهندگان ممکن است احساس کنند سؤالات بیش از حد شخصی هستند. نیاز به پاسخ های استاندارد
ساخت و ساز: فقط سوالات مرتبط بپرسید. فیلدهای مورد نیاز را به وضوح برچسب گذاری کنید. اجتناب کردن سوالات دوتایی.
انطباق: قوانین حفظ حریم خصوصی را در مورد اینکه چه داده هایی جمع آوری شده و چگونه ذخیره/گزارش می شوند، دنبال کنید.
👆 نکات: از a استفاده کنید مولد تیم تصادفی برای تقسیم تیم خود!
#7. درست غلط
درست / غلط برای ارزیابی دانش واقعی بهترین است، اما فاقد زمینه انواع سؤالات نظرسنجی اکتشافی است. برای تغییرات قبل و بعد از آزمایش خوب است.
نحوه استفاده:قالب: به عنوان یک عبارت که در آن پاسخ دهنده درست یا نادرست را انتخاب می کند.
تجزیه و تحلیل: داده های کمی را در مورد درصد انتخاب هر پاسخ ارائه می دهد.
اظهارات: اینها باید ادعاهای واقعی و بدون ابهام باشد که پاسخ قطعی درستی داشته باشد. از اظهارات مبتنی بر عقیده خودداری کنید.
مزایا: فرمت پاسخ باینری ساده برای پاسخ دهندگان سریع و آسان است. برای ارزیابی دانش واقعی خوب است.
محدودیت ها: این اجازه توضیح یا عدم قطعیت را نمی دهد. خطر حدس زدن پاسخ های صحیح به صورت تصادفی.
مکان: بهترین نزدیک به شروع در حالی که دانش تازه است. از خستگی ناشی از تکرار قالب خودداری کنید.
جمله بندی: عبارات را مختصر نگه دارید و از منفی های مضاعف اجتناب کنید. تست آزمایشی برای وضوح.
مثالها: ادعاهای واقعی درباره مشخصات محصول، رویدادهای تاریخی، نتایج کارآزمایی بالینی و جزئیات خط‌مشی.
ساخت: گزینه های پاسخ درست و نادرست را به وضوح برچسب گذاری کنید. گزینه "مطمئن نیست" را در نظر بگیرید.
ایجاد بررسی آتش سوزی با AhaSlides' آماده قالب های نظرسنجی!
پرسش و پاسخهای متداول
5 سوال خوب نظرسنجی چیست؟
5 سوال نظرسنجی خوب که بازخورد ارزشمندی را برای تحقیق شما ایجاد می کند عبارتند از: سوالات رضایت، بازخورد باز، رتبه بندی مقیاس لیکرت، سوالات جمعیت شناختی و سوالات مروج.
برای نظرسنجی چه چیزی باید بپرسم؟
سوالات خود را با اهداف خود مانند حفظ مشتری، ایده های محصول جدید و بینش بازاریابی تنظیم کنید. ترکیبی از سؤالات بسته/باز و کیفی/کمی را شامل شود. و ابتدا نظرسنجی خود را آزمایش کنید!
