10 Metodat e prezantimit të të dhënave që funksionojnë vërtet në 2024

A keni paraqitur ndonjëherë një raport të dhënash tek shefi/bashkëpunëtorët/mësuesit tuaj duke menduar se ishte super drogë sikur je ndonjë haker kibernetik që jeton në Matrix, por gjithçka që ata panë ishte një grumbull numrash statikë që u dukej e pakuptimtë dhe nuk kishte kuptim për ta?

Të kuptuarit e shifrave është i ngurtë. Bërja e njerëzve nga sfonde jo analitike Kuptoni se këto shifra është edhe më sfiduese.

Si mund t'i qartësoni ato shifra konfuze dhe ta bëni prezantimin tuaj të qartë si ditën? Le të shqyrtojmë këto mënyra më të mira për të paraqitur të dhëna. 💎

Përmbledhje

Më shumë Këshilla me AhaSlides

• Prezantimi i Marketingut
• Prezantimi i rezultateve të anketës
• Llojet e prezantimit

Prezantimi i të dhënave - çfarë është?

Termi 'prezantim i të dhënave' lidhet me mënyrën se si i prezantoni të dhënat në një mënyrë që e bën të kuptojë edhe personin më të paditur në dhomë. 

Disa thonë se është magji (ju po manipuloni numrat në disa mënyra), por ne thjesht do të themi se është fuqia e duke i kthyer numrat ose shifrat e thata dhe të forta në një vitrinë vizuale që është e lehtë për t'u tretur nga njerëzit.

Paraqitja e saktë e të dhënave mund të ndihmojë audiencën tuaj të kuptojë proceset e ndërlikuara, të identifikojë tendencat dhe të përcaktojë menjëherë çdo gjë që po ndodh pa rraskapitur trurin e tyre.

Prezantimi i mirë i të dhënave ndihmon…

• Merrni vendime të informuara arrijnë në rezultate pozitive. Nëse shihni se shitjet e produktit tuaj po rriten vazhdimisht gjatë viteve, është më mirë të vazhdoni ta mjelni atë ose të filloni ta ktheni atë në një grup spin-offs (shoutout Star Wars👀).
• Zvogëloni kohën e shpenzuar për përpunimin e të dhënave. Njerëzit mund ta tresin informacionin në mënyrë grafike 60,000 herë më të shpejtë sesa në formën e tekstit. Jepu atyre fuqinë për të përshkuar një dekadë të dhënash në minuta me disa grafiqe dhe grafiqe shtesë pikante.
• Komunikoni rezultatet në mënyrë të qartë. Të dhënat nuk gënjejnë. Ato bazohen në prova faktike dhe për këtë arsye nëse dikush vazhdon të ankojë se mund ta keni gabim, goditini me disa të dhëna të forta për të mbajtur gojën mbyllur.
• Shtoni ose zgjeroni kërkimin aktual. Ju mund të shihni se cilat zona kanë nevojë për përmirësim, si dhe cilat detaje shpesh kalojnë pa u vënë re gjatë surfimit nëpër ato vija të vogla, pika ose ikona që shfaqen në tabelën e të dhënave.

Metodat e prezantimit të të dhënave dhe shembuj

Imagjinoni që keni një pica të shijshme me peperoni, ekstra djathë. Mund të vendosni ta prisni në feta klasike me 8 trekëndësha, në stilin e festës në 12 feta katrore, ose të bëheni krijues dhe abstrakt në ato feta. 

Ka mënyra të ndryshme për të prerë një pizza dhe ju merrni të njëjtën shumëllojshmëri me mënyrën se si i prezantoni të dhënat tuaja. Në këtë pjesë, ne do t'ju sjellim 10 mënyrat për të feta një picë - do të thotë të prezantoni të dhënat tuaja - kjo do ta bëjë të qartë asetin më të rëndësishëm të kompanisë suaj. Le të zhytemi në 10 mënyra për të paraqitur të dhënat në mënyrë efikase.

#1 - Tabela 

Ndër llojet e ndryshme të paraqitjes së të dhënave, tabela është metoda më themelore, me të dhëna të paraqitura në rreshta dhe kolona. Excel ose Google Sheets do të kualifikoheshin për këtë punë. Asgjë e zbukuruar.

Ky është një shembull i një prezantimi tabelor të të dhënave në Fletët e Google. Çdo rresht dhe kolonë ka një atribut (vit, rajon, të ardhura, etj.), dhe ju mund të bëni një format të personalizuar për të parë ndryshimin në të ardhurat gjatë gjithë vitit.

# 2 - Teksti

Kur i prezantoni të dhënat si tekst, gjithçka që bëni është të shkruani gjetjet tuaja në paragrafë dhe pika, dhe kaq. Një copë tortë për ju, një arrë e fortë për t'u goditur për këdo që duhet të kalojë të gjithë leximin për të arritur te pika.

• 65% e përdoruesve të emailit në mbarë botën i qasen emailit të tyre nëpërmjet një pajisjeje celulare.
• Email-et që janë optimizuar për celular gjenerojnë 15% më të larta norma të klikimeve.
• 56% e markave që përdorin emoji në linjat e subjektit të postës elektronike të tyre kishin një normë më të lartë të hapjes.

(Burimi: Termometri i klientit)

Të gjitha citimet e mësipërme paraqesin informacion statistikor në formë tekstuale. Meqenëse jo shumë njerëzve u pëlqen të kalojnë nëpër një mur me tekste, do t'ju duhet të gjeni një rrugë tjetër kur vendosni të përdorni këtë metodë, si p.sh. zbërthimi i të dhënave në deklarata të shkurtra, të qarta ose edhe si lojëra fjalësh tërheqëse nëse keni koha për të menduar për to.

# 3 - Grafiku me byrek

Një grafik me byrek (ose një 'grafikë donut' nëse ngjisni një vrimë në mes të tij) është një rreth i ndarë në feta që tregojnë madhësitë relative të të dhënave brenda një tërësie. Nëse po e përdorni për të treguar përqindjet, sigurohuni që të gjitha fetat të mblidhen deri në 100%.

Grafiku i byrekut është një fytyrë e njohur në çdo festë dhe zakonisht njihet nga shumica e njerëzve. Megjithatë, një pengesë e përdorimit të kësaj metode është se sytë tanë ndonjëherë nuk mund të identifikojnë ndryshimet në feta të një rrethi dhe është pothuajse e pamundur të krahasohen feta të ngjashme nga dy grafikët e ndryshëm të byrekut, duke i bërë ato horrat në sytë e analistëve të të dhënave.

#4 - Grafik me shtylla

Grafiku me shtylla është një grafik që paraqet një grup artikujsh nga e njëjta kategori, zakonisht në formën e shufrave drejtkëndëshe që vendosen në një distancë të barabartë nga njëri-tjetri. Lartësitë ose gjatësitë e tyre përshkruajnë vlerat që përfaqësojnë.

Ato mund të jenë aq të thjeshta sa kjo:

â € <

Ose më komplekse dhe më e detajuar si ky shembull i paraqitjes së të dhënave. Duke kontribuar në një prezantim efektiv statistikor, ky është një grafik me shtylla të grupuara që jo vetëm ju lejon të krahasoni kategoritë, por edhe grupet brenda tyre.

# 5 - Histogram

Ngjashëm në pamje me grafikun me shtylla, por shufrat drejtkëndëshe në histograme nuk kanë shpesh boshllëk si homologët e tyre.

Në vend të matjes së kategorive si preferencat e motit ose filmat e preferuar siç bën grafiku me shtylla, një histogram mat vetëm gjërat që mund të vendosen në numra.

Mësuesit mund të përdorin grafikët e prezantimit si një histogram për të parë se në cilin grup pikësh bëjnë pjesë shumica e studentëve, si në shembullin e mësipërm.

# 6 - Grafiku i linjës

Regjistrimet në mënyrat e shfaqjes së të dhënave, nuk duhet të anashkalojmë efektivitetin e grafikëve të linjës. Grafikët e vijës përfaqësohen nga një grup pikash të dhënash të bashkuara me një vijë të drejtë. Mund të ketë një ose më shumë rreshta për të krahasuar se si ndryshojnë disa gjëra të lidhura me kalimin e kohës. 

Në boshtin horizontal të grafikut të linjës, zakonisht keni etiketa teksti, data ose vite, ndërsa boshti vertikal zakonisht përfaqëson sasinë (p.sh.: buxheti, temperatura ose përqindja).

#7 - Grafiku piktogram

Një grafik piktogram përdor fotografi ose ikona që lidhen me temën kryesore për të vizualizuar një grup të vogël të dhënash. Kombinimi argëtues i ngjyrave dhe ilustrimeve e bën atë një përdorim të shpeshtë në shkolla.

Piktogramet janë një frymë e ajrit të pastër nëse doni të qëndroni larg grafikut monoton të linjës ose grafikut me shtylla për një kohë. Megjithatë, ato mund të paraqesin një sasi shumë të kufizuar të dhënash dhe ndonjëherë ato janë vetëm për shfaqje dhe nuk përfaqësojnë statistika reale.

# 8 - Grafiku i radarit

Nëse paraqitja e pesë ose më shumë variablave në formën e një grafiku me shtylla është shumë e mbytur, atëherë duhet të provoni të përdorni një grafik radar, i cili është një nga mënyrat më kreative për të paraqitur të dhëna.

Grafikët e radarëve tregojnë të dhëna për sa i përket mënyrës sesi ato krahasohen me njëri-tjetrin duke filluar nga e njëjta pikë. Disa i quajnë gjithashtu 'tabela merimangash' sepse çdo aspekt i kombinuar duket si një rrjetë merimangash.

Grafikët e radarëve mund të jenë një përdorim i shkëlqyeshëm për prindërit që dëshirojnë të krahasojnë notat e fëmijës së tyre me moshatarët e tyre për të ulur vetëvlerësimin e tyre. Mund të shihni se çdo këndor përfaqëson një lëndë me një vlerë rezultati që varion nga 0 në 100. Rezultati i secilit student në 5 lëndë nënvizohet me një ngjyrë të ndryshme.

Nëse mendoni se kjo metodë e paraqitjes së të dhënave është disi e njohur, atëherë me siguri keni hasur në një të tillë gjatë lojës Pokemon.

# 9 - Harta e nxehtësisë

Një hartë e nxehtësisë paraqet densitetin e të dhënave në ngjyra. Sa më i madh të jetë numri, aq më shumë intensitet ngjyrash do të përfaqësohen ato të dhëna.

Shumica e qytetarëve amerikanë do të njiheshin me këtë metodë të paraqitjes së të dhënave në gjeografi. Për zgjedhjet, shumë media caktojnë një kod specifik ngjyrash për një shtet, ku bluja përfaqëson një kandidat dhe e kuqja përfaqëson tjetrin. Hija e blusë ose e kuqes në çdo shtet tregon forcën e votës së përgjithshme në atë shtet.

Një tjetër gjë e mrekullueshme për të cilën mund të përdorni një hartë të nxehtësisë është të hartoni se çfarë klikojnë vizitorët në faqen tuaj. Sa më shumë të klikohet një seksion i caktuar, aq 'më e nxehtë' do të kthehet ngjyra, nga blu në të verdhë të ndezur në të kuqe.

#10 - Komploti i shpërndarjes

Nëse i paraqisni të dhënat tuaja me pika në vend të shiritave të trashë, do të keni një grafik shpërndarjeje. 

Një grafik shpërndarës është një rrjet me disa hyrje që tregon marrëdhënien midis dy variablave. Është mirë për të mbledhur të dhëna në dukje të rastësishme dhe për të zbuluar disa tendenca të dukshme.

Për shembull, në këtë grafik, çdo pikë tregon temperaturën mesatare ditore kundrejt numrit të vizitorëve të plazhit gjatë disa ditëve. Ju mund të shihni se pikat rriten me rritjen e temperaturës, kështu që ka të ngjarë që moti më i nxehtë të çojë në më shumë vizitorë.

5 gabime në paraqitjen e të dhënave që duhen shmangur

# 1 - Supozoni se audienca juaj e kupton se çfarë përfaqësojnë numrat

Ju mund t'i dini të gjitha prapaskenat e të dhënave tuaja pasi keni punuar me ta për javë të tëra, por audienca juaj jo.

Shfaqja pa treguar vetëm fton gjithnjë e më shumë pyetje nga audienca juaj, pasi ata duhet të kuptojnë vazhdimisht të dhënat tuaja, duke humbur kohën e të dyja palëve si rezultat.

Ndërsa tregoni prezantimet tuaja të të dhënave, duhet t'u tregoni atyre se për çfarë të dhënash kanë të bëjnë përpara se t'i goditni ato me valë numrash. Ju mund të përdorni aktivitete interaktive si sondazhet, retë e fjalëve, kuize online Seksionet e pyetjeve dhe përgjigjeve, e kombinuar me lojëra shkelëse akulli, për të vlerësuar kuptimin e tyre të të dhënave dhe për të adresuar paraprakisht çdo konfuzion.

# 2 - Përdorni llojin e gabuar të grafikut

Grafikët si grafikët e byrekëve duhet të kenë një total prej 100%, kështu që nëse numrat tuaj grumbullohen në 193% si ky shembull më poshtë, patjetër që po e bëni gabim.

Para se të bëni një tabelë, pyesni veten: çfarë dua të arrij me të dhënat e mia? Dëshironi të shihni lidhjen midis grupeve të të dhënave, të tregoni tendencat lart e poshtë të të dhënave tuaja ose të shihni se si segmentet e një gjëje përbëjnë një të tërë?

Mos harroni, qartësia është gjithmonë e para. Disa vizualizime të të dhënave mund të duken të bukura, por nëse nuk përshtaten me të dhënat tuaja, shmanguni prej tyre. 

# 3 - Bëni atë 3D

3D është një shembull magjepsës i paraqitjes grafike. Dimensioni i tretë është i lezetshëm, por plot rreziqe.

A mund të shihni se çfarë ka pas atyre hekurave të kuq? Sepse as ne nuk mundemi. Ju mund të mendoni se grafikët 3D i shtojnë më shumë thellësi dizajnit, por ato mund të krijojnë perceptime të rreme pasi sytë tanë shohin objekte 3D më afër dhe më të mëdhenj se sa duken, për të mos përmendur se ato nuk mund të shihen nga këndvështrime të shumta.

#4 - Përdorni lloje të ndryshme grafikësh për të krahasuar përmbajtjet në të njëjtën kategori

Kjo është si të krahasosh një peshk me një majmun. Audienca juaj nuk do të jetë në gjendje të identifikojë ndryshimet dhe të bëjë një korrelacion të duhur midis dy grupeve të të dhënave. 

Herën tjetër, përmbajuni vetëm një lloji të prezantimit të të dhënave. Shmangni tundimin e të provuarit të metodave të ndryshme të vizualizimit të të dhënave me një hap dhe bëjini të dhënat tuaja sa më të aksesueshme.

# 5 - Bombardo audiencën me shumë informacion

Qëllimi i prezantimit të të dhënave është t'i bëjë temat komplekse shumë më të lehta për t'u kuptuar, dhe nëse po sillni shumë informacion në tryezë, po e humbisni pikën.

Sa më shumë informacion të jepni, aq më shumë kohë do t'i duhet auditorit tuaj për t'i përpunuar të gjitha. Nëse dëshironi t'i bëni të kuptueshme të dhënat tuaja Jepini audiencës tuaj një shans për ta kujtuar atë, mbani informacionin brenda tij në një minimum absolut. Ju duhet ta përfundoni seancën tuaj me pyetje të hapura për të parë se çfarë mendojnë vërtet pjesëmarrësit tuaj.

Cilat janë metodat më të mira të prezantimit të të dhënave?

Së fundi, cila është mënyra më e mirë për të paraqitur të dhënat?

Përgjigja është…

.

.

.

Nuk ka asnjë! Çdo lloj prezantimi ka pikat e veta të forta dhe të dobëta dhe ai që zgjidhni varet shumë nga ajo që po përpiqeni të bëni. 

Për shembull:

• Shkoni për një komplot shpërndaj nëse jeni duke eksploruar marrëdhënien midis vlerave të ndryshme të të dhënave, si për shembull të shihni nëse shitjet e akullores rriten për shkak të temperaturës apo sepse njerëzit thjesht po bëhen më të uritur dhe lakmitarë çdo ditë?
• Shkoni për një line grafik nëse doni të shënoni një trend me kalimin e kohës. 
• Shkoni për një hartë e nxehtësisë nëse ju pëlqen një vizualizimi i mrekullueshëm i ndryshimeve në një vendndodhje gjeografike, ose për të parë sjelljen e vizitorëve tuaj në faqen tuaj të internetit.
• Shkoni për një grafik me byrek (veçanërisht në 3D) nëse doni të shmangeni nga të tjerët sepse nuk ka qenë kurrë një ide e mirë👇

Pyetjet e bëra më shpesh