10+ Ordinal Scale ຕົວຢ່າງ | AhaSlides ເຄື່ອງມືຟຣີທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບປີ 2024

ເຈົ້າກໍາລັງຊອກຫາຕົວຢ່າງຄໍາຖາມຂະຫນາດປົກກະຕິບໍ? ໃນໂລກທີ່ມີທຸລະກິດເປັນຈຸດໃຈກາງ, ມັນບໍ່ແປກໃຈທີ່ບໍລິສັດກໍາລັງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະໄດ້ຮັບການແຂ່ງຂັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຈາກຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດທີ່ມີນະວັດຕະກໍາໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະ ໄໝ, ທຸລະກິດມັກຈະຊອກຫາສິ່ງທີ່ໃຫຍ່ຕໍ່ໄປເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາແຕກຕ່າງຈາກຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາ. ດ້ວຍ​ເຫດ​ນັ້ນ, ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ຕອບ​ສະໜອງ​ຄວາມ​ຮຽກຮ້ອງ​ຕ້ອງການ ​ແລະ ຄວາມ​ຄາດ​ຫວັງ​ທີ່​ປ່ຽນ​ແປງ​ໃໝ່​ຂອງ​ລູກ​ຄ້າ. 

 ວິທີຫນຶ່ງເພື່ອກໍານົດໄດ້ງ່າຍວ່າສິ່ງທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບປຸງແລະແກ້ໄຂແມ່ນຜ່ານຄໍາຕິຊົມຂອງລູກຄ້າ. ຂະຫນາດຕາມລໍາດັບແມ່ນວິທີການຫນຶ່ງທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວັດແທກຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ. 

 ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ມັນ​ເປັນ​ຄັ້ງ​ທໍາ​ອິດ​ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ໄດ້​ຍິນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​, ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ທ່ານ​! 

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນ 10 ທີ່ຫນ້າສົນໃຈແລະມີສ່ວນຮ່ວມ ຕົວຢ່າງຂອງຂະຫນາດຕາມລໍາດັບ, ເຮັດທັງຫມົດກ່ຽວກັບ AhaSlides' ຊອບແວການເລືອກຕັ້ງແບບບໍ່ເສຍຄ່າ!

ພາບລວມ

ການມີສ່ວນພົວພັນທີ່ດີກວ່າກັບ AhaSlides

• ປະເພດຂອງ Quiz
• ລໍ້ Spinner
• ແບບສອບຖາມຮູບພາບ
• ຜູ້ຜະລິດແບບສອບຖາມອອນໄລນ໌
• AI Online Quiz Creator | ເຮັດ Quizzes Live | 2024 ເປີດເຜີຍ
• ລະດົມຄວາມຄິດໃຫ້ຖືກຕ້ອງດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຕ້ອງ
• ລະດົມສະໝອງຢູ່ໂຮງຮຽນ ແລະບ່ອນເຮັດວຽກໃນປີ 2024
• ກະດານຄວາມຄິດ | ເຄື່ອງມືການລະດົມຄວາມຄິດອອນໄລນ໌ຟຣີ
• More on AhaSlides ຂະ ໜາດ ການໃຫ້ຄະແນນ

ສາ​ລະ​ບານ

• ພາບລວມ
• ສະເກັດ ທຳ ມະດາແມ່ນຫຍັງ?
• 10 ຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ທຳ ມະດາ
• ເກັດຕາມປົກກະຕິ vs ປະເພດອື່ນໆຂອງເກັດ
• ວິທີອື່ນໃນການລົງຄະແນນສຽງ
• ເຄື່ອງມືການລົງຄະແນນສຽງອອນໄລນ໌ທີ່ສົມບູນແບບ
• ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຖືກ​ຖາມ​ເລື້ອຍໆ

ສະເກັດ ທຳ ມະດາແມ່ນຫຍັງ?

An ຂະ ໜາດ ທຳ ມະດາ, ຍັງເອີ້ນວ່າເປັນ ຂໍ້​ມູນ​ທາງ​ການ​, ແມ່ນປະເພດຂອງຂະຫນາດການວັດແທກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບຸກຄົນຈັດລໍາດັບຫຼືໃຫ້ຄະແນນລາຍການໂດຍອີງໃສ່ຕໍາແຫນ່ງພີ່ນ້ອງຫຼືຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນສະຫນອງວິທີການທີ່ມີໂຄງສ້າງເພື່ອລວບລວມຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນແລະເຂົ້າໃຈລະດັບຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າຕໍ່ຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການ

ເວົ້າງ່າຍໆ, ມັນແມ່ນລະບົບການວັດແທກສະຖິຕິທີ່ເຮັດວຽກກັບ ຄໍາສັ່ງ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ເກັດປົກກະຕິເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ a 1 ກັບ 5 ຫຼື 1 ກັບ 10 ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນ, 1 ຕົວແທນໃຫ້ກັບການຕອບສະ ໜອງ ມູນຄ່າຕໍ່າສຸດແລະ 10 ຕົວແທນຂອງການຕອບສະ ໜອງ ມູນຄ່າສູງສຸດ.

ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ໃຫ້ເບິ່ງຕົວຢ່າງ ໜຶ່ງ ທີ່ກົງໄປກົງມາແລະ ທຳ ມະດາ: ທ່ານພໍໃຈກັບການບໍລິການຂອງພວກເຮົາແນວໃດ?

ໂອກາດແມ່ນ, ທ່ານເຄີຍເຫັນປະເພດຂອງຕົວຢ່າງຂະຫນາດປົກກະຕິນີ້ກ່ອນ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວັດແທກ ຄວາມເພິ່ງພໍໃຈຂອງລູກຄ້າໃນລະດັບ 5 ຈຸດ:

1. ບໍ່ພໍໃຈຫຼາຍ
2. ບໍ່ພໍໃຈ
3. ເປັນກາງ
4. ພໍໃຈ
5. ພໍ​ໃຈ​ຫຼາຍ

ຕາມທໍາມະຊາດ, ບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ລະດັບຄວາມເພິ່ງພໍໃຈເພື່ອກໍານົດວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການປັບປຸງການບໍລິການຂອງພວກເຂົາ. ຖ້າພວກເຂົາ ກຳ ລັງເອົາຄະແນນຕ່ ຳ (1s ແລະ 2s) ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນັ້ນມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າການກະ ທຳ ແມ່ນມີຄວາມຮີບດ່ວນກ່ວາຖ້າພວກເຂົາ ກຳ ລັງເອົາຄະແນນສູງ (4s ແລະ 5).

ຢູ່ໃນນັ້ນມີຄວາມງາມຂອງເກັດຕາມລໍາດັບ: ພວກມັນງ່າຍດາຍຫຼາຍ ແລະຈະແຈ້ງ. ດ້ວຍນີ້, ມັນງ່າຍທີ່ຈະ ເຕົ້າໂຮມ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຢ່າງແທ້ຈິງໃນທຸກຂົງເຂດ. ພວກເຂົາໃຊ້ ທັງຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບແລະຄຸນນະພາບ ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້:

• ຄຸນນະພາບ - ເກັດ ທຳ ມະດາແມ່ນມີຄຸນນະພາບເພາະວ່າພວກເຂົາສຸມໃສ່ ຄຳ ທີ່ ກຳ ນົດຄຸນຄ່າສະເພາະ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຄົນເຮົາຮູ້ວ່າປະສົບການທີ່ ໜ້າ ເພິ່ງພໍໃຈຮູ້ສຶກແນວໃດ, ໃນຂະນະທີ່ມັນຍາກກວ່າທີ່ຈະ ກຳ ນົດປະສົບການ 7 ຈາກ 10.
• ປະລິມານ - ພວກມັນເປັນປະລິມານເພາະວ່າແຕ່ລະຄໍາກົງກັບຄ່າຕົວເລກ. ຖ້າຄໍາສັ່ງໃນການຄົ້ນຄວ້າກໍານົດປະສົບການທີ່ຫນ້າພໍໃຈເປັນ 7 ຫຼື 8 ໃນ 10 ປະສົບການ, ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຂົາສາມາດປຽບທຽບແລະຕາຕະລາງຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ເກັບກໍາໂດຍຜ່ານຕົວເລກ.

ແນ່ນອນ, ມີຫຼາຍຕົວຢ່າງຂະຫນາດປົກກະຕິທີ່ຢູ່ນອກຊຸດການຕອບສະຫນອງທີ່ພໍໃຈ / ບໍ່ພໍໃຈ (ລວມທັງ ປະເພດຂອງແບບສອບຖາມ). ໃຫ້​ເຮົາ​ມາ​ເບິ່ງ​ບາງ​ອັນ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ….

10 ຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ທຳ ມະດາ

ສ້າງ​ມາດ​ຕະ​ການ​ໃດໆ​ຂ້າງ​ລຸ່ມ​ນີ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຟຣີ​ AhaSlides. AhaSlides ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງຂະຫນາດຕາມລໍາດັບທີ່ມີຄໍາຖາມ, ຄໍາຖະແຫຼງແລະຄຸນຄ່າ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຜູ້ຊົມຂອງທ່ານໃສ່ຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຂົາເຈົ້າດໍາລົງຊີວິດໂດຍໃຊ້ໂທລະສັບມືຖືຂອງພວກເຂົາ.

ປະເພດອັນດັບ 1 - ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ

[ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ - ຄຸ້ນເຄີຍ - ຄຸ້ນເຄີຍປານກາງ - ຄຸ້ນເຄີຍຫຼາຍ - ຄຸ້ນເຄີຍຫຼາຍ]

ລະດັບຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ Ordinal Scales ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອກວດສອບ ລະດັບຄວາມຮູ້ ວ່າຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງມີກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ. ຍ້ອນສິ່ງນີ້, ພວກມັນມີປະໂຫຍດຫຼາຍ ສຳ ລັບການແຈ້ງເຕືອນຄວາມພະຍາຍາມໃນການໂຄສະນາ, ການໂຄສະນາປູກຈິດ ສຳ ນຶກແລະແຜນການສຶກສາໃນອະນາຄົດ. 

ບາງຕົວຢ່າງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍແບບ Ordinal Scale: 

• ບໍລິສັດທົດສອບຜູ້ຊົມຂອງຕົນເພື່ອເບິ່ງວ່າພວກເຂົາຄຸ້ນເຄີຍກັບຜະລິດຕະພັນໃດ ໜຶ່ງ. ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກສິ່ງນີ້ສາມາດ ນຳ ໄປສູ່ຄວາມພະຍາຍາມໃນການໂຄສະນາຕໍ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ເຮັດໃຫ້ຄະແນນຄຸ້ນເຄີຍຕ່ ຳ.
• ຄູສອນທົດສອບນັກຮຽນຂອງພວກເຂົາກ່ຽວກັບຄວາມຄຸ້ນເຄີຍຂອງວິຊາໃດ ໜຶ່ງ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຄູມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບລະດັບຄວາມຮູ້ກ່ອນ ໜ້າ ກ່ຽວກັບວິຊາດັ່ງກ່າວທີ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈວ່າຈະເລີ່ມສອນຢູ່ໃສ.

ຕ້ອງການການ ສຳ ຫຼວດສົດ ສຳ ລັບຫ້ອງຮຽນບໍ? ກວດເບິ່ງ 7 ຂໍ້ນີ້ໄດ້ທີ່ນີ້! 

ປະເພດ # 2 - ຄວາມຖີ່

[ບໍ່ - ຫາຍາກ - ບາງຄັ້ງ - ເລື້ອຍໆ - ສະ ເໝີ ໄປ]

ລະດັບຄວາມຖີ່ປົກກະຕິແມ່ນໃຊ້ເພື່ອວັດແທກ ການປະຕິບັດກິດຈະ ກຳ ເລື້ອຍປານໃດ. ມັນມີປະໂຫຍດຕໍ່ການຕັດສິນພຶດຕິ ກຳ ທີ່ເຄື່ອນໄຫວແລະບ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມປ່ຽນແປງມັນ.

ບາງຕົວຢ່າງຂອງ Frequency Ordinal Scale: 

• ການສໍາຫຼວດແບບດັ້ງເດີມເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລະດັບທີ່ປະຊາຊົນປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ. ຂໍ້ມູນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກວດສອບວ່າແຄມເປນຂໍ້ມູນສາທາລະນະປະຕິບັດໄດ້ດີຫຼືບໍ່ດີປານໃດ.
• ບໍລິສັດລວບລວມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວ່າຜູ້ຊື້ມີອິດທິພົນຕໍ່ເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາແນວໃດ. ບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອສຸມໃສ່ບາງປະເພດຂອງສື່ທີ່ນິຍົມຫຼາຍເຊັ່ນ: ວິດີໂອຫຼືປ້າຍໂຄສະນາ, ກົງກັນຂ້າມກັບສື່ອື່ນໆທີ່ເບິ່ງຫນ້ອຍລົງ.

ປະເພດ # 3 - ຄວາມເຂັ້ມ

[ບໍ່ມີຄວາມຮຸນແຮງ - ຄວາມຮຸນແຮງບໍ່ຮຸນແຮງ - ຄວາມຮຸນແຮງປານກາງ - ຄວາມເຂັ້ມແຂງ - ຄວາມຮຸນແຮງທີ່ສຸດ]

Intensity Ordinal Scales ປົກກະຕິແລ້ວການທົດສອບ ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືປະສົບການ. ນີ້ມັກຈະເປັນການວັດແທກຍາກໃນການວັດແທກຍ້ອນວ່າມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີແນວຄິດແລະຫົວຂໍ້ຫຼາຍກ່ວາສິ່ງທີ່ຖືກວັດແທກຕາມປົກກະຕິຕາມເກັດປົກກະຕິ.

ບາງຕົວຢ່າງ Intensity Ordinal Scale: 

• ສະຖານທີ່ທາງການແພດໄດ້ທົດສອບຄົນເຈັບກ່ຽວກັບລະດັບຄວາມເຈັບປວດທີ່ໄດ້ຮັບຮູ້ກ່ອນແລະຫຼັງການປິ່ນປົວ. ຂໍ້ມູນສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອ ກຳ ນົດປະສິດທິພາບຂອງການບໍລິການຫຼືຂັ້ນຕອນ.
• A ການບໍລິການໂບດ ການທົດສອບຄຣິສຕະຈັກກ່ຽວກັບ ອຳ ນາດຂອງ ຄຳ ເທດສະ ໜາ. ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເບິ່ງວ່າຈະປົດປ່ອຍສິດຍາພິບານຂອງພວກເຂົາຫລືບໍ່.

ປະເພດ # 4 - ຄວາມ ສຳ ຄັນ

[ບໍ່ ສຳ ຄັນພຽງເລັກນ້ອຍ - ບໍ່ ສຳ ຄັນ - ມີຄວາມ ສຳ ຄັນ ໜ້ອຍ ໜຶ່ງ - ມີຄວາມ ສຳ ຄັນບາງຢ່າງ - ຂ້ອນຂ້າງ ສຳ ຄັນ - ສຳ ຄັນຫຼາຍ - ຈຳ ເປັນ]

ອັດຕາລະດັບຄວາມສຳຄັນຂອງ Ordinal Scales ເຮັດແນວໃດບໍ່ ສຳ ຄັນຫລື ຈຳ ເປັນ ປະຊາຊົນຊອກຫາຜະລິດຕະພັນ, ການບໍລິການ, ຂະ ແໜງ ການ, ກິດຈະ ກຳ ຫຼືສວຍງາມຫຼາຍ ຫຍັງ ຈະເປັນ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຂະຫນາດປະເພດນີ້ມັກຈະປະຫລາດໃຈ, ດັ່ງນັ້ນທຸລະກິດຄວນພິຈາລະນາປະເພດຂອງຂະຫນາດນີ້ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບຄວາມສໍາຄັນທີ່ຮັບຮູ້ຂອງການສະເຫນີຂອງພວກເຂົາ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຊັບພະຍາກອນແລະສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນຢ່າງແທ້ຈິງຕໍ່ລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ. 

ບາງຕົວຢ່າງລະດັບຄວາມສຳຄັນ Ordinal Scale: 

• ຮ້ານອາຫານທີ່ຂໍໃຫ້ລູກຄ້າເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດ ສຳ ລັບພວກເຂົາ. ຂໍ້ມູນຈາກບ່ອນນີ້ສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອຄິດອອກວ່າພາກສ່ວນໃດຂອງການບໍລິການຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກການບໍລິຫານ.
• ການ​ສໍາ​ຫຼວດ​ເກັບ​ກໍາ​ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ​ ກ່ຽວ​ກັບ​ທັດ​ສະ​ນະ​ຄະ​ອາ​ຫານ​ແລະ​ອອກ​ກໍາ​ລັງ​ກາຍ​. ຂໍ້ມູນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊອກຫາຄວາມສໍາຄັນທີ່ປະຊາຊົນເຫັນບາງດ້ານຂອງການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງ.

ປະເພດ # 5 - ຂໍ້ຕົກລົງ

[ບໍ່ເຫັນດີຢ່າງຮຸນແຮງ - ບໍ່ເຫັນດີ - ທັງບໍ່ເຫັນດີແລະບໍ່ເຫັນດີ - ເຫັນດີ - ເຫັນດີຢ່າງຍິ່ງ]

ຂໍ້ຕົກລົງການຊັ່ງຊາຊ່ວຍໃນການກໍານົດລະດັບຂອງບຸກຄົນ ບໍ່ເຫັນດີຫຼືຕົກລົງກັບຖະແຫຼງການ. ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ທຳ ມະດາທີ່ມີການ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ, ຍ້ອນວ່າມັນສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ກັບ ຄຳ ຖະແຫຼງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ ຄຳ ຕອບສະເພາະໃດ ໜຶ່ງ.

ບາງຂໍ້ຕົກລົງການວັດແທກຕົວຢ່າງ: 

• ບໍລິສັດ ສຳ ຫຼວດລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເວັບໄຊທ໌້ຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາສາມາດສ້າງລາຍງານສະເພາະກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ບໍລິສັດເອງຄິດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເບິ່ງວ່າຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາເຫັນດີຫຼືບໍ່ເຫັນດີກັບ ຄຳ ຖະແຫຼງເຫຼົ່ານັ້ນ. 
• ນາຍຈ້າງເກັບ ກຳ ຄວາມຄິດເຫັນຂອງພະນັກງານກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມໃນບ່ອນເຮັດວຽກ. ອີງຕາມລະດັບຂອງການບໍ່ເຫັນດີເຫັນພ້ອມແລະຂໍ້ຕົກລົງຕໍ່ກັບ ຄຳ ຖະແຫຼງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ພວກເຂົາສາມາດຄິດໄລ່ສິ່ງທີ່ຕ້ອງການແກ້ໄຂເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂອງພະນັກງານ.

ປະເພດ # 6 - ຄວາມເພິ່ງພໍໃຈ

[ບໍ່ພໍໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ - ບໍ່ພໍໃຈ - ບໍ່ພໍໃຈບາງຢ່າງ - ບໍ່ເປັນກາງ - ພໍໃຈບາງຢ່າງ - ພໍໃຈ - ພໍໃຈຫຼາຍ]

ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງລະດັບປົກກະຕິ, ຍ້ອນວ່າ 'ຄວາມເພິ່ງພໍໃຈ' ແມ່ນ ເປົ້າ ໝາຍ ສຸດທ້າຍຂອງທຸລະກິດ. ທຸກພາກສ່ວນຂອງການ ສຳ ຫຼວດ, ດ້ວຍວິທີ ໜຶ່ງ ຫຼືອີກວິທີ ໜຶ່ງ, ພະຍາຍາມເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມເພິ່ງພໍໃຈກ່ຽວກັບການບໍລິການ, ແຕ່ວ່າຂະ ໜາດ ຕາມປົກກະຕິຂອງຄວາມເພິ່ງພໍໃຈແມ່ນສິ່ງນີ້ລື່ນແລະຈະແຈ້ງ.

ຕົວຢ່າງຂະໜາດຄວາມພໍໃຈບາງຢ່າງ:

• ມະຫາວິທະຍາໄລລວບລວມລະດັບຄວາມພໍໃຈກ່ຽວກັບການບໍລິການລົງທະບຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າກໍານົດວ່າລັກສະນະໃດທີ່ຕ້ອງການປັບປຸງຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບນັກຮຽນໃນອະນາຄົດ.
• ພັກການເມືອງປ່ອນບັດເລືອກຕັ້ງຜູ້ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ກ່ຽວກັບຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຂົາໃນປີທີ່ຜ່ານມາ. ຖ້າຜູ້ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ຂອງພວກເຂົາບໍ່ພໍໃຈໃນຄວາມກ້າວ ໜ້າ ຂອງພັກ, ພວກເຂົາສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການເລືອກຕັ້ງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຢາກເຮັດແຕກຕ່າງ. 

ປະເພດ # 7 - ການປະຕິບັດ

[Bell Below Standards – Below ຄວາມ​ຄາດ​ຫວັງ – ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ – ຂ້າງ​ເທິງ​ຄວາມ​ຄາດ​ຫວັງ – ແທ້​ຈິງ​ເກີນ​ຄວາມ​ຄາດ​ຫວັງ

Performance Ordinal Scales ແມ່ນຄ້າຍຄືກັບ Satisfaction Ordinal Scales, ເຊິ່ງວັດແທກປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງການບໍລິການ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ລະອຽດອ່ອນແມ່ນວ່າປະເພດຂອງຂະຫນາດປົກກະຕິນີ້ມັກຈະວັດແທກການປະຕິບັດສຸດທ້າຍ ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຄາດຫວັງທີ່ໄດ້ ກຳ ນົດໄວ້ລ່ວງ ໜ້າ ຂອງຜູ້ໃດຜູ້ ໜຶ່ງ ຂອງການບໍລິການນັ້ນ.

ບາງຕົວຢ່າງຂອງ Performance Ordinal Scale:

• ບໍລິສັດທີ່ລວບລວມຄວາມຄິດເຫັນຂອງລູກຄ້າໃນແຕ່ລະດ້ານຂອງການຊື້ແລະການຈັດສົ່ງຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເບິ່ງບ່ອນທີ່ລູກຄ້າວາງຄວາມຄາດຫວັງສູງແລະບ່ອນທີ່ບໍລິສັດບໍ່ປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດ.
• ສະຕູດິໂອຮູບເງົາທີ່ພະຍາຍາມຊອກຫາວ່າຜົນຜະລິດ ໃໝ່ ຫຼ້າສຸດຂອງພວກມັນມີຊີວິດຊີວາ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ມັນອາດຈະເປັນໄປໄດ້ບໍ່ວ່າຮູບເງົາດັ່ງກ່າວຖືກເບິ່ງຂ້າມເກີນໄປຫຼືວ່າມັນບໍ່ສາມາດສົ່ງອອກມາ, ຫຼືທັງສອງເລື່ອງ.

ປະເພດ # 8 - ຄວາມເປັນໄປໄດ້

[ບໍ່ແມ່ນເລີຍ – ອາດຈະບໍ່ – ບາງທີ – ອາດຈະ – ແນ່ນອນ

Likelihood Ordinal Scales ເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ຈະຄິດອອກ ວິທີການທີ່ບຸກຄົນໃດ ໜຶ່ງ ອາດຈະມີຫຼືບໍ່ຈະ ດຳ ເນີນການທີ່ໄດ້ກ່າວເຖິງໃນອະນາຄົດ. ນີ້ມັກຈະເກີດຂື້ນພາຍຫຼັງທີ່ມີເງື່ອນໄຂບາງຢ່າງ, ເຊັ່ນວ່າການເຮັດທຸລະ ກຳ ຫຼືຂັ້ນຕອນການແພດ ສຳ ເລັດ.

ຕົວຢ່າງບາງອັນອາດຈະເປັນໄປໄດ້: 

• ບໍລິສັດທີ່ພະຍາຍາມ ກຳ ນົດເປີເຊັນຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາຈະກາຍເປັນຜູ້ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ຍີ່ຫໍ້ຫຼັງຈາກໃຊ້ບໍລິການ. ນີ້ຈະເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຊ່ວຍສ້າງຄວາມຊື່ສັດຂອງຍີ່ຫໍ້ໃນຫຼາຍຊ່ອງທາງ.
• ການ ສຳ ຫຼວດທາງການແພດ ສຳ ລັບແພດທີ່ ກຳ ນົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງພວກມັນໄດ້ ກຳ ນົດປະເພດຢາບາງຊະນິດຫຼັງຈາກ ນຳ ໃຊ້ເປັນຄັ້ງ ທຳ ອິດ. ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວຈະຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດການຢາພັດທະນາຄວາມ ໜ້າ ເຊື່ອຖືຂອງຢາຂອງພວກເຂົາ.

ປະເພດ # 9 - ການປັບປຸງ

[ຊຸດໂຊມລົງ - ຊຸດໂຊມ - ຮັກສາໄວ້ຄືກັນ - ປັບປຸງ - ປັບປຸງຢ່າງເດັ່ນຊັດ]

ການ​ປັບ​ປຸງ Ordinal Scales ສະ​ຫນອງ​ການ metric ກ່ຽວ​ກັບ ມີຄວາມຄືບ ໜ້າ ໃນໄລຍະເວລາໃດ ໜຶ່ງ. ພວກເຂົາວັດແທກຄວາມຮັບຮູ້ຂອງແຕ່ລະບຸກຄົນໃນລະດັບໃດ ໜຶ່ງ ທີ່ສະພາບການໄດ້ຊຸດໂຊມລົງຫຼືດີຂື້ນຫຼັງຈາກການປ່ຽນແປງໄດ້ຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.

ບາງຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ປົກກະຕິທີ່ປັບປຸງ: 

• ບໍລິສັດຖາມຄວາມຄິດເຫັນຂອງພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບວ່າພະແນກໃດຮ້າຍແຮງຂຶ້ນຫຼືປັບປຸງໃນປີທີ່ຜ່ານມາ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາພະຍາຍາມທີ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍຂຶ້ນໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນບາງຂົງເຂດ.
• ນັກຊ່ຽວຊານດ້ານພູມອາກາດ ດຳ ເນີນການຄົ້ນຄ້ວາກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດໃນ 10 ປີທີ່ຜ່ານມາ. ການລວບລວມຂໍ້ມູນປະເພດນີ້ແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນຕໍ່ການປ່ຽນແປງທັດສະນະຄະຕິຕໍ່ການປົກປ້ອງສິ່ງແວດລ້ອມ.

ປະເພດ # 10 - ຄວາມສາມາດຕົນເອງ

[ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສົມບູນ - ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ - ກ່ອນລະດັບປານກາງ - ລະດັບກາງ - Post-Intermediate - ຂັ້ນສູງ - ຜູ້ຊ່ຽວຊານທັງ ໝົດ]

ຄວາມສາມາດຂອງຕົນເອງ ລະດັບ Ordinal Scale ສາມາດເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ພວກເຂົາເຈົ້າວັດແທກຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ ຮັບຮູ້ລະດັບຄວາມສາມາດໃນ ໜ້າ ວຽກໃດ ໜຶ່ງ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາສາມາດແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍອີງຕາມລະດັບຂອງຄວາມນັບຖືຕົນເອງທີ່ຜູ້ຕອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນກຸ່ມມີ.

ບາງຕົວຢ່າງຄວາມສາມາດຂອງຕົນເອງ Ordinal Scale: 

• ຄູສອນພາສາທີ່ພະຍາຍາມ ກຳ ນົດວ່ານັກຮຽນຂອງພວກເຂົາມີຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈແນວໃດໃນບາງພື້ນທີ່ຂອງຄວາມສາມາດດ້ານພາສາ. ອາຈານສາມາດເຮັດສິ່ງນີ້ໄດ້ກ່ອນຫຼືຫຼັງບົດຮຽນຫຼືຫຼັກສູດເພື່ອ ກຳ ນົດການປັບປຸງຄວາມສາມາດທີ່ຕົນເອງຮັບຮູ້ໃນແຕ່ລະໄລຍະ.
• ນັກ ສຳ ພາດຖາມຜູ້ສະ ໝັກ ກ່ຽວກັບຈຸດແຂງແລະຈຸດອ່ອນຂອງຕົນເອງໃນເວລາ ສຳ ພາດວຽກ. ການເຮັດສິ່ງນີ້ສາມາດຊ່ວຍຜູ້ດຽວທີ່ເປັນຜູ້ສະ ໝັກ ວຽກທີ່ ເໝາະ ສົມ.

ເກັດຕາມປົກກະຕິ vs ປະເພດອື່ນໆຂອງເກັດ

ໃນປັດຈຸບັນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເບິ່ງຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ບາງຢ່າງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າຮູບແບບຂະ ໜາດ ປົກກະຕິແຕກຕ່າງຈາກເກັດອື່ນໆ.

ປົກກະຕິແລ້ວເມື່ອພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບເກັດປົກກະຕິ, ພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບພວກມັນໃນລົມຫາຍໃຈຄືກັນກັບ ສີ່ເກັດຂອງການວັດແທກ, ເຊິ່ງແມ່ນ:

• ເກັດຊື່
• ເກັດຕາມປົກກະຕິ
• ເກັດໄລຍະຫ່າງ
• ອັດຕາສ່ວນສັດສ່ວນ

ລອງພິຈາລະນາເບິ່ງຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ປົກກະຕິທີ່ພວກເຮົາເຄີຍເຫັນເມື່ອທຽບໃສ່ກັບ 3 ປະເພດອື່ນໆຂອງຂະ ໜາດ …

ຕົວຢ່າງ Scale Ordinal vs ຕົວຢ່າງ Scale Nominal

ຂະໜາດນາມສະກຸນ ຫຼື ຄຳຖາມນາມໃນແບບສຳຫຼວດ, ແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກຂະໜາດຕາມລຳດັບໃນແບບທີ່ຄຸນຄ່າຂອງມັນ. ບໍ່ມີລະບຽບ ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງ: ຂ້ອຍ ກຳ ລັງລວບລວມຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ງ່າຍໆກ່ຽວກັບສີຜົມ. ຖ້າຂ້ອຍ ກຳ ລັງໃຊ້ຂະ ໜາດ ນາມ, ຄ່າຕ່າງໆຈະເປັນສີຜົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ສີນ້ ຳ ຕານ, ສີຂາວ, ສີ ດຳ, ແລະອື່ນໆ) ໃຫ້ສັງເກດວ່າມີ ບໍ່ມີຄໍາສັ່ງ ທີ່ນີ້; ມັນບໍ່ຄືກັບສີນ້ ຳ ຕານ ນຳ ໄປສູ່ຜິວເນື້ອສີຂາວເຊິ່ງ ນຳ ໄປສູ່ສີ ດຳ ແລະກາຍ.

ໃນຂະນະທີ່ຖ້າຂ້ອຍ ກຳ ລັງໃຊ້ຂະ ໜາດ ປົກກະຕິ, ຂ້ອຍສາມາດເພີ່ມຄ່າ ສຳ ລັບຄວາມສະຫວ່າງຫລືຄວາມມືດຂອງຜົມ, ເຊິ່ງ ບໍ່ມີຄໍາສັ່ງ (ແສງສະຫວ່າງ ນຳ ໄປສູ່ຄວາມມືດ).
ນີ້ແມ່ນ a ຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ນາມກ່ຽວກັບສີຜົມ

ແລະນີ້ແມ່ນ ຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ປະດັບປະມານສີຜົມ:

ໃນວິທີການນີ້, ຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ຕາມປະເພນີ ກຳ ລັງໃຫ້ພວກເຮົາ ຂໍ້ມູນພິເສດ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເປີດເຜີຍຈໍານວນຜູ້ຕອບຂອງສີຜົມແຕ່ລະຄົນທີ່ພວກເຮົາມີ (ທ່ານສາມາດເລື່ອນເມົ້າໄປໃສ່ຈຸດວົງມົນເພື່ອເບິ່ງວ່າມີຈໍານວນຄໍາຕອບ), ແຕ່ພວກເຮົາຍັງສາມາດເຫັນຄວາມສະຫວ່າງຫຼືຄວາມມືດຂອງສີຜົມເຫຼົ່ານັ້ນຢູ່ໃນ 5-. ຂະໜາດຈຸດລະຫວ່າງ 'ແສງຊຸບເປີ' (1) ແລະ 'ຄວາມມືດສູງສຸດ' (5).

ການເຮັດສິ່ງຕ່າງໆຕາມວິທີການປົກກະຕິແມ່ນດີເລີດ ສຳ ລັບການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນອີກຊັ້ນ ໜຶ່ງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານອາດຈະເຂົ້າໄປໃນສອງສາມປະເດັນທີ່ຄ່ານິຍົມແລະນາມສະກຸນ ບໍ່ກົງກັນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຄົນທີ່ມີຜົມ ດຳ ສາມາດມີຜົມ 'ແສງສະຫວ່າງທີ່ສຸດ' ໄດ້ແນວໃດ? ແລະຄົນທີ່ບໍ່ມີຜົມຈະເລືອກຄຸນຄ່າຫຍັງ?

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ດ້ວຍ​ສອງ​ສາມ​ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ​ງ່າຍ​ດາຍ​: ວິ​ທີ​ການ​ຫນຶ່ງ​ແມ່ນ​ໃຫ້​ອອກ​ຈາກ a ຂໍ້ຄວາມ ສຳ ລັບຜູ້ຕອບ ຄຳ ຖາມທີ່ ກຳ ຈັດໂອກາດທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນຄ່າ:

• ອີກວິທີ ໜຶ່ງ ແມ່ນການປ່ອຍໃຫ້ມູນຄ່າຕໍ່າສຸດ (1) ຄື N / A (ໃຊ້ບໍ່ໄດ້). ຜູ້ຕອບທີ່ສາມາດພົວພັນກັບຂະຫນາດນາມແຕ່ບໍ່ແມ່ນຂະຫນາດປົກກະຕິສາມາດເລືອກ N/A ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າບໍ່ມີຂໍ້ຂັດແຍ່ງທາງດ້ານມູນຄ່າ. ດັ່ງນັ້ນຄ່າ 'ແສງຊຸບເປີ' ຈະເລີ່ມໃນ (2).

Ordinal Scale ທຽບກັບ Interval Scale ຕົວຢ່າງ

ເຊັ່ນດຽວກັບຂະ ໜາດ ທີ່ ທຳ ມະດາສະແດງໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນຫຼາຍກ່ວາລະດັບນາມສະກຸນ, ຂະ ໜາດ ໄລຍະ ໜຶ່ງ ສະແດງໃຫ້ເຫັນຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ຂະ ໜາດ ຂອງໄລຍະຫ່າງແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບ ລະດັບຂອງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄຸນຄ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ເບິ່ງຕົວຢ່າງຂະຫນາດໄລຍະຫ່າງແລະຕົວຢ່າງຄໍາຖາມ interval. 

ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ເວົ້າວ່າຂ້ອຍກໍາລັງເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທີ່ງ່າຍດາຍຫຼາຍ, ໃນເວລານີ້ເຂົ້າໄປໃນອຸນຫະພູມທີ່ເຫມາະສົມຂອງປະຊາຊົນຢູ່ເຮືອນແລະໃນວັນພັກ. ໃນ​ຮູບ​ແບບ​ມາດ​ຕະ​ການ​, ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ກໍາ​ນົດ​ຄຸນ​ຄ່າ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຊັ່ນ​ນີ້​:

1. Freezing
2. ເຢັນ
3. ອຸນຫະພູມ
4. ອົບອຸ່ນ
5. ຮ້ອນ

ບັນຫາໃຫຍ່ຂອງຕົວຢ່າງຂະ ໜາດ ທຳ ມະດານີ້ແມ່ນມັນ ວິຊາທີ່ສົມບູນ. ສິ່ງທີ່ຖືວ່າ 'ອາກາດ ໜາວ' ສຳ ລັບຜູ້ໃດຜູ້ ໜຶ່ງ ອາດຈະຖືກຖືວ່າ 'ຮ້ອນ' ສຳ ລັບຄົນອື່ນ.
ໂດຍຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ ຄຳ ເວົ້າຂອງຄຸນຄ່າ, ທຸກໆຄົນຈະ ທຳ ມະຊາດ gravitate ໄປສູ່ກາງ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄໍາສັບຕ່າງໆແນະນໍາອຸນຫະພູມທີ່ເຫມາະສົມ, ແລະມັນນໍາໄປສູ່ເສັ້ນສະແດງທີ່ມີລັກສະນະນີ້:

ແທນທີ່ຈະ, ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ລະດັບໄລຍະຫ່າງ, ເຊິ່ງຈະຕັ້ງຊື່ ລະດັບທີ່ແນ່ນອນ ໃນ Celsius ຫຼື Fahrenheit ທີ່ສອດຄ້ອງກັບແຕ່ລະຄ່າ, ເຊັ່ນນັ້ນ:

1. ໜາວ (0 ° C - 9 ° C)
2. ໜາວ (10 ° C - 19 ° C)
3. ອຸນຫະພູມ (20 ° C - 25 ° C)
4. ອຸ່ນ (26 ° C - 31 ° C)
5. ຮ້ອນ (32 ° C +)

ການ ກຳ ນົດຄ່າຕ່າງໆຕາມວິທີນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າຜູ້ຕອບຂອງຂ້ອຍສາມາດຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍອີງໃສ່ພື້ນຖານທີ່ມີຢູ່ແລະມີຊື່ສຽງ ລະບົບຂະ ໜາດ, ແທນທີ່ຈະແມ່ນຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ມີອະຄະຕິຂອງຜູ້ທີ່ຂຽນ ຄຳ ຖາມ.

ທ່ານຍັງສາມາດ ກຳ ຈັດ ຄຳ ສັບທັງ ໝົດ ເພື່ອວ່າຜູ້ຕອບ ຄຳ ຖາມບໍ່ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກແນວຄິດທີ່ຄິດໄວ້ລ່ວງ ໜ້າ ໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆ.
ການເຮັດສິ່ງນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຖືກຜູກມັດ ມີຄວາມແຕກຕ່າງແລະຖືກຕ້ອງກວ່າ, ແບບນີ້

Ordinal Scale Example vs. Ratio Scale Example

ຂະ ໜາດ ອັດຕາສ່ວນແມ່ນຄ້າຍຄືກັບຂະ ໜາດ ໄລຍະຫ່າງໃນວິທີການທີ່ມັນສຸມໃສ່ຕົວເລກແລະຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງພວກມັນ.

ຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງອັນ ໜຶ່ງ, ແມ່ນການມີຢູ່ໃນລະດັບອັດຕາສ່ວນຂອງມູນຄ່າ 'ສູນແທ້'. ນີ້ແມ່ນ "ສູນແທ້" ແມ່ນ ຄຳ ວ່າ ຄວາມບໍ່ສົມບູນຂອງມູນຄ່າທີ່ຖືກວັດແທກ.

ຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ເບິ່ງຂະຫນາດອັດຕາສ່ວນນີ້ກ່ຽວກັບປະສົບການການເຮັດວຽກ

ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າຕົວຢ່າງຂະຫນາດອັດຕາສ່ວນນີ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍມູນຄ່າ '0 ປີ,' ເຊິ່ງສະແດງເຖິງການຂາດປະສົບການການເຮັດວຽກໃດໆ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານມີພື້ນຖານແຂງ, immovable ຈາກທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການວິເຄາະຂອງທ່ານ.

ຈືຂໍ້ມູນການ: ບໍ່ແມ່ນຄ່າສູນທັງໝົດແມ່ນ 'ສູນແທ້'. ຄ່າ 0°C ຈາກຂະໜາດໄລຍະຫ່າງຂອງພວກເຮົາບໍ່ແມ່ນສູນທີ່ແທ້ຈິງ ເພາະວ່າ 0°C ເປັນອຸນຫະພູມສະເພາະ, ບໍ່ແມ່ນການຂາດອຸນຫະພູມ.

ວິທີອື່ນໃນການລົງຄະແນນສຽງ

ຢ່າໃຫ້ພວກເຮົາຜິດທີ່ນີ້; ເກັດແບບປົກກະຕິແມ່ນຍິ່ງໃຫຍ່. ແຕ່ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການສໍາຫຼວດມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງແທ້ຈິງໃນຂົງເຂດຂອງ ການສຶກສາ, ການເຮັດວຽກ, ການເມືອງ, ຈິດຕະວິທະຍາ, ຫຼືສິ່ງອື່ນໃດ, ທ່ານກໍາລັງຈະຕ້ອງການທີ່ຈະສາຂາອອກຮູບແບບ. 

ກັບ AhaSlides, ທ່ານໄດ້ຮັບ heaps ຂອງ ວິທີການສໍາຫຼວດຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ! 

1. ແບບ ສຳ ຫຼວດທາງເລືອກທີ່ຫຼາກຫຼາຍ

ແບບສອບຖາມຫລາຍທາງເລືອກ ແມ່ນແບບ ສຳ ຫຼວດແບບມາດຕະຖານແລະມີຢູ່ໃນແຖບ, donut ຫຼື pie chart chart. ພຽງແຕ່ຂຽນທາງເລືອກຕ່າງໆແລະໃຫ້ຜູ້ຊົມຂອງທ່ານເລືອກ!

🎉 ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ: ທີມງານ Random Generator | 2024 ຜູ້ສ້າງກຸ່ມແບບສຸ່ມເປີດເຜີຍ

2. ການ ສຳ ຫຼວດທາງເລືອກຮູບພາບ

ແບບ ສຳ ຫຼວດການເລືອກຮູບພາບເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍວິທີດຽວກັນກັບແບບ ສຳ ຫຼວດຫຼາຍທາງ, ພຽງແຕ່ເບິ່ງເຫັນຫຼາຍ!

3. Word Cloud Poll

ສ້າງ Word Cloud ແມ່ນຄໍາຕອບສັ້ນໆກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ, ປົກກະຕິແລ້ວຫນຶ່ງຫຼືສອງຄໍາຍາວ. ຄໍາຕອບທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດໃນບັນດາຜູ້ຕອບປາກົດຢູ່ໃນໃຈກາງໃນຂໍ້ຄວາມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຄໍາຕອບທີ່ມີຄວາມນິຍົມຫນ້ອຍແມ່ນຂຽນເປັນຂໍ້ຄວາມຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າຢູ່ນອກສູນກາງຂອງສະໄລ້.

4. ແບບ ສຳ ຫຼວດເປີດ - ປິດ

ເປີດແລ້ວ ແບບສຳຫຼວດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເກັບກຳຄຳຕອບດ້ວຍຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະອິດສະລະ. ບໍ່ມີທາງເລືອກຫຼາຍຫຼືຈໍາກັດຄໍາສັບ; ປະເພດຂອງແບບສຳຫຼວດເຫຼົ່ານີ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຄຳຕອບແບບຍາວໆທີ່ລະອຽດ.

🎊 ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະ ຈັດການຖາມ-ຕອບແບບສົດໆຟຣີໃນປີ 2024

ເຄື່ອງມືການລົງຄະແນນສຽງແບບ Online ເລີດ

ທຸກ​ສິ່ງ​ທຸກ​ຢ່າງ​ທີ່​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ໃນ​ບົດ​ຄວາມ​ນີ້ — ຕົວ​ຢ່າງ​ຂະ​ຫນາດ​ຕາມ​ລໍາ​ດັບ​, ຕົວ​ແທນ​ນາມ​, ໄລ​ຍະ​ຫ່າງ​ແລະ​ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ຕົວ​ຢ່າງ​, ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ກັບ​ການ​ສໍາ​ຫຼວດ​ປະ​ເພດ​ອື່ນໆ​, ທັງ​ຫມົດ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ຂື້ນ​ໃນ​. AhaSlides.

AhaSlides ເປັນເຄື່ອງມືດິຈິຕອລຟຣີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດ ແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ! ມັນເປັນຊອບແວອອນໄລນ໌ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະຄວາມຄິດເຫັນຈາກທົ່ວທຸກມຸມໂລກ. ທ່ານສາມາດປ່ອຍໃຫ້ການສໍາຫຼວດຂອງທ່ານເປີດ, ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຕອບຂອງທ່ານສາມາດເອົາມັນໄປໂດຍທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ນັ້ນ!
ໂດຍຜ່ານສະໄລ້ 'ເກັດ', AhaSlides ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງຂະຫນາດຕາມລໍາດັບໃນທົ່ວຂອບເຂດຂອງຄໍາຖະແຫຼງໃນ 3 ຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ:

1. ຂຽນ ຄຳ ຖາມຂອງທ່ານ
2. ສົ່ງຕໍ່ ຄຳ ຖະແຫຼງຂອງທ່ານ
3. ຕື່ມໃສ່ໃນຄຸນຄ່າຕ່າງໆ

ພິມລະຫັດເຂົ້າຮ່ວມຢູ່ເທິງສຸດຂອງສະໄລ້ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງທ່ານເຫັນ. ເມື່ອພວກເຂົາໃສ່ລະຫັດຢູ່ໃນໂທລະສັບຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາຈະສາມາດຕອບຄໍາຖາມໃນລະດັບຄໍາສັ່ງຂອງເຈົ້າ, ຜ່ານແຖບເລື່ອນ, ໃນທົ່ວຄໍາຖະແຫຼງການທັງຫມົດ.

ຂໍ້ມູນການຕອບຂອງຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ ຈະຍັງຄົງຢູ່ໃນການ ນຳ ສະ ເໜີ ຂອງທ່ານ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານເລືອກທີ່ຈະລຶບມັນ, ດັ່ງນັ້ນຂໍ້ມູນລະດັບຄໍາສັ່ງແມ່ນມີຢູ່ສະເຫມີ. ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດແບ່ງປັນການນຳສະເໜີຂອງທ່ານແລະຂໍ້ມູນການຕອບສະໜອງຂອງມັນຢູ່ບ່ອນໃດກໍໄດ້ທາງອິນເຕີເນັດ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສ້າງເກັດ ທຳ ມະດາຂອງທ່ານເອງ, ພ້ອມທັງມີແບບ ສຳ ຫຼວດອື່ນໆຫຼາຍປະເພດ, ກົດປຸ່ມດ້ານລຸ່ມ!

ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຖືກ​ຖາມ​ເລື້ອຍໆ